本书是介绍大语言模型时代ChatGPT的重要资料，由人工智能独角兽企业硅基智能核心团队编纂而成，结合生动的比喻和有趣的案例，从大模型的一个典型场景切入，详细解读了AIGC的由来及发展历程，探讨大模型在图像视频生成，短视频、数字人制作，语音合成、克隆与变换等方面的应用。书中还涉及了一些经典商业案例的解读，不是单纯的纸上谈兵。这样一本理论与实践相结合的书，读起来饶有趣味。

司马华鹏，“80后”连续创业者，毕业于南京航空航天大学，复旦-青腾未来文创学堂在读，民革党员。南京硅基智能科技有限公司创始人、董事长、CEO，中国青年企业家协会会员、南京市雨花台区政协常委、南京市工商联执委、南京市青年商会常务副会长、雨花台区青年商会会长、南京文化产业协会副理事长、南京市创新型企业家、南京市金梧桐年度贡献人物奖得主、南京市科技创新先锋人物、江苏省2020年度互联网十大新锐人物。于2017年创立硅基智能，公司5年内成为国家级专精特新“小巨人”企业，获得腾讯投资、招银国际、国新央企、海松资本、红杉资本、奇虎中财等9轮融资，估值超过60亿元，拥有授权发明专利80项，注册商标100多项。

第1章 AIGC的由来及发展历程
1.1 人工智能发展的历程
1.2 什么是AIGC
1.3 AIGC的发展历程
1.4 AIGC涉及的技术
1.5 AIGC技术的优点
1.6 AIGC技术的应用
第2章 硅之手——图像视频生成
2.1 图像生成方向
2.1.1 发挥创造力
2.1.2 激发灵感
2.1.3 可控创作
2.1.4 编辑图像
2.1.5 微调模型
2.2 视频生成方向
2.2.1 AI换脸
2.2.2 构建数字人
2.2.3 用文本生成视频
2.2.4 可控编辑现有视频
2.2.5 视频超分
2.3 3D模型方向
2.3.1 文本生成人体模型
2.3.2 文本生成3D模型
2.3.3 图像生成3D模型
2.3.4 草图生成3D模型
2.3.5 文本生成人体动作
第3章 硅之身——短视频、数字人时代
3.1 揭示短视频走红的原因
3.2 探究短视频的商业价值
3.2.1 沉浸式的广告呈现
3.2.2 灵活隐式的内容植入
3.2.3 爆发增长的内容带货
3.2.4 异军突起的网红
3.2.5 繁荣发展的短视频生态
3.3 内容生产者的困境
3.3.1 需求与供给的矛盾
3.3.2 门槛阻碍了内容生产与创新
3.4 数字人产业
3.4.1 通过数字人实现AIGC
3.4.2 数字人助力AIGC，将开拓更大的商业空间
3.4.3 AI互动，数字人24小时直播
3.4.4 为创作者定制的基于数字人的AI短视频生成平台
第4章 硅之脑——大语言模型时代
4.1 自然语言处理技术的历史沿革
4.1.1 词袋模型
4.1.2 词嵌入
4.2 生成式预训练模型
4.2.1 什么是生成模型
4.2.2 什么是预训练模型
4.2.3 从ELMo模型到Transformer模型
4.2.4 后Transformer模型时代
4.2.5 基于Transformer的预训练语言模型
4.3 GPT系列比较
4.3.1 三代GPT对比
4.3.2 提示词学习
4.4 ChatGPT的由来
4.4.1 从GPT-3到ChatGPT的发展历程
4.4.2 思维链提示——引出复杂推理能力
4.4.3 InstructGPT——与人类对齐，引出ChatGPT
4.4.4 ChatGPT的出现
4.5 参考资料
第5章 硅之声——语音合成、克隆与变换
5.1 语音合成系统与模型
5.1.1 声学模型
5.1.2 声码器
5.2 语音合成相关技术
5.2.1 声音克隆
5.2.2 声音变换
5.3 参考资料
第6章 底层核心技术
6.1 扩散模型
6.1.1 去噪扩散概率模型
6.1.2 扩散模型改进
6.1.3 扩散模型应用
6.2 生成对抗网络
6.2.1 什么是GAN
6.2.2 GAN的发展及应用
6.2.3 GAN训练
6.3 参考资料
第7章 经典商业案例
7.1 AIGC+影视传媒：拓展空间，提升质量
7.1.1 新闻采集
7.1.2 新闻生成
7.1.3 视频编辑
7.1.4 剧本生成
7.1.5 扩展影视角色和场景的创作空间
7.1.6 赋能影视剪辑
7.2 AIGC+电商：智能化电商，改变购物模式
7.2.1 商品3D建模
7.2.2 天猫家装城3D版
7.2.3 鹿班
7.2.4 虚拟主播
7.3 AIGC+教育：赋能教育，引领教育变革
7.3.1 个性化学习
7.3.2 智能化评估
7.3.3 教学辅助工具
7.4 AIGC+医疗：智能医疗，诊疗新势
7.4.1 疾病诊断和治疗
7.4.2 药物研发
7.4.3 精准医疗
7.5 AIGC+金融：大数据与人工智能革新
7.5.1 风险评估
7.5.2 投资组合管理
7.5.3 反欺诈
7.5.4 市场预测
7.6 AIGC+农业：革新农业，未来可期
7.6.1 农作物种植和管理
7.6.2 农业物流和供应链管理
7.6.3 农业机器人和自动化
7.7 OpenAI
7.7.1 概述
7.7.2 技术与研究
7.7.3 商业应用
7.7.4 OpenAI的影响
7.8 参考资料
第8章 AIGC的风险与展望
8.1 AIGC的风险与不足
8.1.1 关键技术仍然不够成熟
8.1.2 监管难度加大
8.1.3 AIGC的其他负面影响
8.2 对AIGC的展望
8.2.1 AI技术的持续发展
8.2.2 AIGC产品的不断丰富
8.2.3 AIGC生态的逐步完善