烟草试验设计与数据处理是一门实用性、综合性强的课程。通过科学合理的试验设计获取正确、有效的试验数据，通过数据分析、数据处理探寻客观规律，解决实际问题，两者相辅相成，密不可分。本书根据新工科教育培养应用型复合人才的目标要求，结合教学实践、行业发展和相关资料，共编写7章内容。其中，前4章介绍了试验数据的基础知识及常用的几种试验数据处理方法，包括数据梳理、数据表示方法、试验误差分析、方差分析、回归分析等；后3章介绍了试验设计的基本知识和常用的试验设计方法，包括正交试验设计方法、均匀试验设计方法等。本书适合食品、烟草及相关专业人员阅读。

1 数据处理基础知识
1.1 基本概念
1.2 数据的表示方法
思考与练习
2 试验数据误差分析
2.1 误差的基本知识
2.2 试验数据的评价
2.3 统计假设检验
2.4 误差分析在Excel软件中的实现
思考与练习
3 方差分析
3.1 方差分析的基本思想
3.2 单因素试验方差分析
3.3 双因素无重复试验方差分析
3.4 双因素等重复试验方差分析
3.5 方差分析在Excel软件中的实现
思考与练习
4 回归分析
4.1 回归分析概述
4.2 一元线性回归分析
4.3 多元线性回归分析
4.4 回归分析在Excel软件中的实现
思考与练习
5 试验设计基础知识
5.1 试验设计基本概念
5.2 试验设计的基本原则
思考与练习
6 正交试验设计方法
6.1 正交设计概述
6.2 正交设计的基本思想
6.3 正交表
6.4 正交试验设计的基本程序
6.5 正交试验结果分析在Excel软件中的实现
思考与练习
7 均匀试验设计方法
7.1 均匀设计概述
7.2 均匀设计的基本思想
7.3 均匀设计表
7.4 均匀试验设计的基本程序
7.5 混料均匀试验设计
思考与练习
参考文献
附录
附录1 X2分布表（单尾）
附录2 F分布表
附录3 标准正态分布表
附录4 t分布表
附录5 秩和临界值表
附录6 t分布的检验系数表
附录7 格拉布斯（Grubbs）检验临界值表
附录8 狄克逊（Dixon）检验临界值表
附录9 相关系数r与R的临界值表
附录10 正交表
附录11 均匀设计表