本书着力普及RPA的概念，并讲解各类RPA实战化应用场景，理论与实践并重。第1章对RPA进行全面介绍，使初学者了解什么是RPA、为什么需要RPA及目前RPA市场的发展情况。第2章对企业级RPA架构及主要组成部分做简单阐述，以便读者了解RPA的内部构成。RPA的关键技术将会在第3章进行讲解，包括与RPA相关的自动化技术及人工智能技术。基于以上提到的技术，亚信科技推出自研的RPA产品——AISWare AIRPA，作为例子，本章将简单介绍AIRPA的设计要点、功能构成。第4章从理论与实践层面介绍RPA卓越中心的概念以及企业如何搭建RPA卓越中心，帮助企业的决策者了解卓越中心。第5章从需求规划、设计开发、测试验证、部署运营4个层面详细阐述RPA项目如何落地与管理。第6～10章介绍RPA在各行各业的实战案例与应用场景，涉及电信行业、金融行业、政务行业、零售行业以及卫健行业，为处在数字化转型阶段的企业提供参考依据。第11章汇总当前RPA技术存在的应用挑战，并分析RPA未来的发展趋势，使读者对RPA有着更深远的认识。
本书的读者对象包括所有RPA厂商的从业人员，RPA产品广大的甲方客户，RPA领域的咨询、顾问、投资人及其他对RPA感兴趣的读者。

王晓征，现任中国移动集团首席专家，中国移动浙江公司信息技术与数据管理部总经理，兼中国移动（浙江）创新研究院常务副院长，高级工程师。多年来一直致力于运营商数字化转型发展，获评“2021年度数字化发展先锋人物”“2020年度数字化发展风云人物”等奖项。

第1章 全面认识RPA
1.1 流程自动化的产生背景
1.2 RPA的定义
1.3 RPA的发展历程
1.3.1 桌面自动化
1.3.2 机器人流程自动化
1.3.3 机器人流程智能化
1.3.4 机器人流程自主化
1.4 RPA的应用价值
1.4.1 提升企业工作效率
1.4.2 降低成本
1.4.3 提升流程的准确性和合规性
1.4.4 数据业务串联
1.4.5 快速见效
1.4.6 注智赋能
1.5 RPA的行业现状
1.5.1 RPA典型玩家
1.5.2 RPA典型场景
1.5.3 RPA典型商务模式
1.5.4 RPA典型生态运营
第2章 企业级RPA平台的构成
2.1 企业级RPA平台架构
2.2 开发工具
2.2.1 开发工具定位
2.2.2 开发工具需具备的能力
2.2.3 组成部分
2.3 控制中心
2.4 执行器
2.4.1 执行器的评判标准
2.4.2 执行器的技术能力
第3章 RPA的关键技术
3.1 界面元素定位技术
3.2 界面自动化技术
3.3 流程引擎技术
3.4 规模调度技术
3.5 通用定时计划技术
3.6 人工智能技术
3.6.1 光学字符识别
3.6.2 自然语言处理
3.6.3 语音识别
3.6.4 计算机视觉
3.7 亚信科技AIRPA产品
3.7.1 产品总体架构
3.7.2 机器人设计器
3.7.3 机器人管家
3.7.4 机器人执行引擎
3.7.5 机器人智能服务
3.7.6 任务挖掘
3.7.7 流程挖掘
3.7.8 白动化云
第4章 RPA卓越中心的构建
4.1 RPA卓越中心的基本概念
4.1.1 什么是RPA卓越中心
4.1.2 RPA卓越中心的应用价值
4.2 RPA卓越中心的职能
4.2.1 治理中心
4.2.2 技术中心
4.2.3 交付中心
4.2.4 推广中心
4.3 RPA卓越中心的组织结构
4.3.1 联邦式
4.3.2 中心式
4.3.3 混合式
4.4 RPA卓越中心的角色构成及职能划分
4.5 RPA卓越中心的工作流程
4.5.1 RPA实施流程
4.5.2 RPA运营推广
4.5.3 RPA卓越中心效果评定
4.6 RPA卓越中心的构建及运营实践
4.6.1 RPA卓越中心的构建思路
4.6.2 RPA卓越中心的实践要点
第5章 RPA实施过程
5.1 需求规划
5.1.1 场景识别
5.1.2 流程梳理
5.1.3 方案制订
5.1.4 需求变更
5.2 设计开发
5.2.1 流程设计
5.2.2 流程开发
5.2.3 版本控制
5.3 测试验证
5.3.1 单元测试
5.3.2 用户测试
5.3.3 试运行
5.3.4 上线评估
5.4 部署运营
5.4.1 部署运行
5.4.2 整理归档
5.4.3 运维监控
5.4.4 运营推广
第6章 RPA在电信行业的应用
6.1 行业背景
6.2 场景需求
6.3 应用案例
6.3.1 电信B域案例
6.3.2 电信O域案例
6.3.3 电信M域案例
第7章 RPA在金融行业的应用
7.1 行业背景
7.2 场景需求
7.2.1 银行领域场景需求
7.2.2 证券行业场景需求
7.2.3 保险行业场景需求
7.3 应用案例
7.3.1 案例：证券公司财务机器人
7.3.2 案例：工商银行落地实践
第8章 RPA在政务行业的应用
8.1 行业背景
8.2 场景需求
8.3 应用案例
8.3.1 案例：“RPA+AI”“一网通办”
8.3.2 案例：数字社工
8.3.3 案例：12345坐席助手+智能派单
8.3.4 案例：税务管理自动化
第9章 RPA在零售行业的应用
9.1 行业背景
9.2 场景需求
9.3 应用案例
9.3.1 案例：产品上新
9.3.2 案例：退换货处理
第10章 RPA在卫健行业内的应用
10.1 行业背景
10.2 场景需求
10.3 应用案例
10.3.1 案例：外来人口流调
10.3.2 案例：住户体温数据采集
第11章 RPA的挑战及未来趋势
11.1 RPA的应用挑战
11.1.1 行业标准体系尚未完善
11.1.2 产品使用门槛仍然存在
11.1.3 RPA技术本身的脆弱性
11.1.4 用户缺乏企业级的RPA战略
11.2 未来发展趋势
11.2.1 RPAaaS
11.2.2 超自动化
11.2.3 流程挖掘
11.2.4 RPA卓越中心
11.2.5 助力构建元宇宙
11.3 结语