为什么这些数据还没有给你带来巨大的竞争优势？因为你才刚刚开始使用它。这就是原因！但好消息是：你的竞争对手也是一样。数字营销分析的工作很难！但它百分之百是可行的，它提供了巨大的机会，而且你可以去访问所有的数据。查克·希曼和肯·布尔巴里将帮助你把问题拆分成小块，再去解决每一小块的难题，然后集成出一个从数据到决策、从行动到结果的无摩擦系统！明确它的范围，选择你的工具，学会聆听，获取合适的指标，然后提取你的数字数据，进而为从研发到客户服务再到社交媒体营销的方方面面都带来最大的价值！
本书内容
·排优先级——因为你无法度量和分析每一件事
·通过分析创造出能够深刻反映每个客户需求、期望和行为的体验
·度量真实数字媒体投资回报率：销量、潜在客户数及客户满意度
·追踪所有付费、赢得和自有数字渠道的表现
·在公关和市场营销之外，数字数据还可用于战略规划、产品开发和人力资源管理
·开始实时优化数字内容
·实现先进的工具、流程和算法，以精确度量影响
·充分利用调研、焦点小组和线下研究的协同效应
·将新的营销投资聚焦在能够带来最大价值的地方
·识别并了解数字生态系统中那些最重要的受众

查克·希曼（Chuck Hemann），W20分析业务总经理/数字分析业务负责人，在过去的14年中，他一直致力于数字分析、度量、在线声誉以及社交媒体领域的战略咨询工作。曾在Intel公司担任数字和付费媒体分析全球总监，并与P&G及Verizon等国际品牌合作过。

本书赞誉
译者序
序
致谢
关于作者
第1章 了解协同数字生态系统
1.1 数字生态系统的演化
1.2 数据增长趋势
1.3 数字媒体类型
1.3.1 付费媒体
1.3.2 自有媒体
1.4 竞争情报
1.5 点击流（网络分析）
1.6 转化率分析
1.7 自定义用户细分
1.8 视觉叠加
1.9 社交媒体报告
1.10 用户体验反馈
1.11 实时网站分析
1.12 参考文献
第2章 简析数字分析概念
2.1 从顶部开始
2.2 运用度量框架
2.3 确定自有社交媒体和赢得社交媒体的指标
2.3.1 自有社交媒体指标
2.3.2 赢得社交媒体指标
2.4 揭开网络数据的神秘面纱
2.5 数字广告概念
2.6 适合搜索分析的指标
2.6.1 付费搜索
2.6.2 自然搜索
2.7 数字分析与传统分析的结合
2.7.1 初级研究
2.7.2 传统媒体监测
2.7.3 传统客户关系管理的数据
2.8 综合范例
2.8.1 报告时间线
2.8.2 报告模板
2.8.3 不同的人群，不同的策略
第3章 选择分析工具
3.1 评估新的营销技术
3.2 组合你的营销技术栈
3.2.1 Cisco的营销技术栈
3.2.2 Intel的营销技术栈
3.3 识别重要的营销技术解决方案
3.4 购买决策者
3.5 营销技术解决方案的采用
3.6 结语
……
第4章 数字分析：品牌
第5章 数字分析：受众
第6章 数字分析：生态系统
第7章 投资回报率
第8章 理解数字影响力
第9章 运用数字分析赋能营销方案
第10章 改善客户服务体验
第11章 利用数字分析进行危机预测
第12章 发布新产品
第13章 制定研究计划
第14章 生成有价值的报告
第15章 数字数据的未来

本书全面分析了数字营销领域，不仅对新平台、新指标、新的度量方式进行了详细解析，而且通过多种数字营销案例对工具在解读消费者行为方面的全过程应用进行了详细描述，同时对市场上不同类别的工具进行了简要介绍。
本书在指导读者更好地策划营销活动、更有效地优化营销活动、更精准地度量营销效果方面，都会充分发挥其作用。当今市场上关于数字营销行业的热销书籍大多是与数字营销行业的本质介绍有关，而对于数据解析、指标应用以及度量评估方面的普及较少，因此本书可以填补数字营销行业图书在对营销人员进行下一步行动指导方面的空缺。