数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎，也将重塑未来的医疗行业生态，并深刻影响临床医生的未来。
本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势，梳理智慧医疗发展历程和发展模式，全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径，对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索，试图描绘出智慧医疗生态体系框架，为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。

刘东明，联合国世界丝路论坛大健康委员会会长，博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家，胡润中国食品行业百强榜首发执行主席，中国中医科学院大健康产业联盟联席主席，为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。

第一部分 5G智慧医疗
01 5G+智慧医疗：后疫情时代的医疗变革
后疫情时代的医疗体系变革
面向未来的智慧医院模式
5G×AIoT重构传统医疗场景
5G+智慧医疗的未来想象
02 技术架构：5G+智慧医疗的实现之路
终端层：持续全面的信息获取
网络层：实时可靠的信息传输
平台层：智能高效的信息处理
应用层：提供个性化的智能应用
实现路径：5G智慧医疗的关键技术
03 “5G+智慧医院”：驱动医院数智化转型
5G时代的智慧医院建设
5G智慧医院的平台应用
基于5G的医院数智化变革
基于数据共享的5G电子病历
5G智能机器人的应用场景
04 “5G+远程医疗”：开启未来医疗新常态
远程会诊：突破医患的“时空距离”
远程超声：5G远程超声机械臂
远程手术：高精度远程手术操控
应急救援：5G智能急救信息系统
远程监护：5G智能远程监护系统
远程示教：打造医学培训解决方案
远程查房：基于5G+AR的查房系统
远程病理：全视野数字切片与病理诊断
未来诊室：“四位一体”的科技赋能
第二部分 AI智慧医疗
05 AI医疗：人工智能时代的医疗健康
演变路径：AI的五个发展阶段
AI开启医疗健康新时代
AI在医疗领域的关键技术
基于AI的基层医疗与医院诊疗
06 底层驱动：引爆AI医疗商业化落地
政策：AI医疗政策红利的释放
资本：抢滩AI医疗产业布局
技术：引领智慧医疗变革
市场：需求驱动AI医疗落地
07 全球科技企业在AI医疗领域的布局
百度在AI医疗领域的布局
阿里在AI医疗领域的布局
腾讯在AI医疗领域的布局
国外科技巨头的AI医疗产业布局
第三部分 场景实践
08 智能变革：AI重构传统医疗生态圈
大重构：AI颠覆传统医疗产业链
计算智能：基因测序与药物发现
感知智能：人机交互的智慧医疗
认知智能：智能医疗决策与诊断
09 精准医疗：基于AI的新型医疗技术
个性化精准医疗时代的来临
检测类：AI新型医疗检测技术
医疗类：打造个性化治疗方案
辅助类：提供智能化辅助诊疗
医疗云：医疗数据的分析与处理
10 实践路径：应用场景与典型案例
场景1：智能药物研发
场景2：智能疾病诊疗
场景3：医学影像识别
场景4：智能健康管理
第四部分 医疗大数据
11 数智赋能：驱动医疗信息化建设
医疗大数据的价值与驱动因素
我国医疗大数据存在的问题
基于AI的医疗大数据平台建设
“大数据+AI”在医疗领域的实践
12 精准医疗：重新定义医疗健康服务
大数据重塑精准医疗模式
科技巨头抢滩精准医疗
MMAs在精准医疗中的应用
移动医疗应用平台的运营法则
基于医疗大数据的精准诊疗路径
13 运营治理：大数据应用及合规体系
基于不同主体的医疗健康大数据应用
医疗大数据产业的运营模式
数据收集环节的合规要求
数据存储环节的合规要求
第五部分 医疗物联网
14 万物智联：物联网引领医疗智能化
物联网赋能智慧医疗创新
基于物联网的健康管理系统
物联网在医疗领域的应用优势
15 物联网在智慧医疗领域的场景落地
医疗器械与药品的监控管理
数字化医院与医疗信息化
物联网自动化远程监护
基于物联网技术的智能轮椅
基于射频识别技术的智能输液管理
16 基于物联网的数字化医院解决方案
感知层：智能传感技术的应用
传输层：无线网络技术的应用
应用层：驱动医院数字化转型
医惠科技：医疗物联网解决方案
贵州毕节市的数字化医院转型实践
17 可穿戴医疗：开启移动医疗新蓝海
可穿戴医疗设备的五大特征
可穿戴医疗设备的应用方向
可穿戴医疗设备存在的问题
可穿戴医疗设备的发展趋势
第六部分 AI智慧养老
18 智慧养老：AI技术破解老龄化难题
我国社会养老服务的现状
智慧养老的三大关键技术
“AI+智慧养老”的应用探索
“AI+智慧养老”的应用优势
我国智慧养老产业的政策建议
19 基于AI技术的智慧养老解决方案
智能养老护理机器人
智能穿戴养老设备
基于AI的智慧养老解决方案
阿里巴巴：全场景智能养老空间
20 5G大数据在智慧养老中的应用
智慧养老1.0到3.0模式
大数据开启精准养老新时代
5G在智慧养老中的应用场景
5G智慧养老模式的对策建议
后记

一直以来，我国医疗行
业都存在医疗资源分布不均
、跨地域就诊难等问题。在
新冠肺炎疫情防控常态化的
背景下，这些问题的表现愈
发明显。第七次全国人口普
查数据显示，2020年，我
国人口达到1443497378人
，约占全球人口的18%。其
中，60岁及以上人口为
26402万人，占18.7%。
而相对于庞大的人口规
模而言，我国的医疗资源总
量不足，且分配严重不均衡
。国家卫生健康委员会发布
的《2020年我国卫生健康
事业发展统计公报》显示，
2020年全国医院总数为
35394个，其中公立医院
11870个，民营医院23524
个，三级医院2996个，其
中三级甲等医1580个，而
且大多分布在经济比较发达
的大城市。
患者想要获得优质的医
疗服务，就不得不奔波前往
大城市的三级医院，导致大
医院人满为患，基层医院门
可罗雀，并且形成恶性循环
。而三级医院的优质医疗资
源有限，无力接待来自全国
各地的患者，难以提供理想
的就医体验，导致医患关系
紧张。与此同时，基层医院
患者较少，医护资源浪费严
重。想要解决这些问题，我
国医疗行业必须进行一场彻
底的改革，目前最佳的改革
路径就是与5G、人工智能
、物联网等技术相结合，推
动智慧医疗落地。
以5G为依托的智慧医疗
，指的是以医院现有的人力
资源和医疗设备为基础，借
助高速率、低时延、广连接
的5G网络为患者提供实时
、远程、高移动性、数字化
的医疗服务，切实提高医疗
效率与病情诊断的准确率，
推动医疗资源下沉，解决我
国医疗资源分布不均，居民
看病难、看病贵、医疗效率
低、质量差等问题，带给患
者优质的就医体验，提高医
院的运营效率，降低运营成
本。同时，借助先进的物联
网技术，患者与医护人员、
医疗机构、医疗设备可以开
展良好的互动，还可以改变
以疾病治疗为主的传统治疗
模式，转向疾病预防，满足
人们预防性、个性化的医疗
需求。
智慧医疗的落地，为医
疗行业改革带来广阔的想象
空间。在智慧医疗环境中，
医院可以对身体康健的个人
进行基因检测，发现基因缺
陷，尽早提示可能存在的健
康风险；医院可以借助医疗
大数据创建病症模型，辅助
医生快速、准确地对患者病
情做出诊断；医生可以借助
可口服的纳米级智能手术机
器人对患者开展精准无创手
术；慢性病患者可以借助人
工智能家庭医生进行日常护
理；偏远地区的患者可以借
助远程医疗，在家享受三级
医院的优质医疗服务……但
智慧医疗是建立在各种技术
的基础之上的，例如远程医
疗、远程手术对网络传输速
率有很高的要求，传统的
4G网络很难满足，所以智
慧医疗建设与5G、物联网
等先进技术相结合势在必行
。
我国利用5G助力智慧医
疗落地有天然优势。2019
年6月，中国电信、中国移
动、中国联通和中国广电获
得工业和信息化部颁发的
5G商用牌照，标志着我国
正式进入5G商用时代。根
据工业和信息化部发布的数
据，截至2021年底，我国
累计建成并开通5G基站
142.5万个，建成全球最大
5G网络，覆盖所有地级市
城区、超过98%的县城城区
和80%的乡镇镇区。据中国
信息通信研究院实测，我国
5G用户平均下行数据速率
超过500Mbit/s，数据传输
时延缩短至1～10毫秒，使
很多在4G网络环境下无法
实现的医疗场景有了实现的
可能，例如远程手术、高清
视频远程会诊、远程医疗教
学、AI辅助诊断等，为智慧
医疗的发展带来了新机遇。
除了快速发展的5G技术
的支持外，为了加快智慧医
疗建设，我国政府部门出台
了很多相关政策。2018年4
月，国家卫生健康委员会研
究制定了《全国医院信息化
建设标准与规范（试行）》
，对未来5～10年我国医疗
行业信息化建设提出了要求
；国务院办公厅印发《关于
促进“互联网+医疗健康”发
展的意见》，围绕“互联网
+”医疗服务、公共卫生服
务、家庭医生、药品供应保
障、医疗保障结算服务、医
学教育和科普服务、人工智
能应用服务等做出了指示，
要求医疗行业尽快实现医疗
信息的互通共享，建立健全
的“互联网+医疗健康”标准
体系。
2020年3月，在国家发展
和改革委员会与工业和信息
化部联合印发的《关于组织
实施2020年新型基础设施
建设工程（宽带网络和5G
领域）的通知》中，“面向
重大公共卫生突发事件的
5G智慧医疗系统建设”被列
为重点事项。除国家层面的
政策外，一些省市也围
绕“5G+智慧医疗”发布了利
好政策。在政策与技术的双
重支持下，一批5G医疗应
用示范项目落地，一些医院
开始尝试进行远程诊疗、远
程急救、远程超声、远程慢
病管理、远程教学等实践，
不断积累经验，为智慧医疗
、远程医疗的推广应用奠定
良好的基础。
《智慧医疗：数智化医
疗的应用与未来》一书立足
于后疫情时代我国医疗体系
变革的大背景，从技术架构
与实际应用两个层面出发，
结合医疗机构与百度、腾讯
、阿里巴巴等互联网科技企
业的实践成果，从5G智慧
医疗、AI智慧医疗、场景实
践、医疗大数据、医疗物联
网、AI智慧养老六个维度，
对以5G、物联网、人