本书以Stata 15.0为例，第一章进行Stata界面和基本命令的介绍，让读者能够快速入门，对Stata软件有一个初步的认识；第二章至第四章进行流行病学相关知识和计算方法讲解，并介绍对应的Stata命令，包括图表制作和假设检验等；第五章至第七章围绕流行病学研究中的危险因素分析，介绍Stata中回归相关的命令操作，如线性回归、logistic回归、Cox回归等。

第一章 Stata简介与基本命令介绍
1.1 Stata简介
1.2 Stata的界面
1.3 Stata的操作方式
1.4 Stata的Help功能
1.5 Stata的数据录入
1.6 Stata的常用命令介绍
第二章 疾病频率测量指标与Stata中的数据描述
2.1 流行病学中的疾病频率测量指标
2.2 疾病频率测量指标的标准化
2.3 Stata疾病分布描述与图形绘制
第三章 流行病学中的效应测量与Stata流行病学表格分析
3.1 流行病学设计和相应的效应测量
3.2 Stata中的流行病学表格分析
第四章 Stata中的假设检验
4.1 t检验
4.2 方差分析
4.3 非参数检验
4.4 卡方检验
第五章 Stata中的相关与线性回归
5.1 相关
5.2 线性回归
5.3 二分变量为自变量
5.4 多元线性回归
第六章 影响因素分析及Stata中的logistic回归
6.1 logistic回归在流行病学中的含义
6.2 logistic回归命令
6.3 哑变量
6.4 因素调整
6.5 条件logistic回归
6.6 do文件的建立和使用
第七章 应用Stata进行生存分析
7.1 生存分析的含义
7.2 生存分析在Stata中的变量设置
7.3 应用Kaplan-Meier生存分析
7.4 生存曲线的比较
7.5 Cox回归
参考文献