本书结合控制科学与工程学科特点，基于现有的决策支持系统相关书籍，进行了较大的修订，主要内容包括决策支持系统概述，决策理论基础，多准则决策支持方法，基于启发式搜索方法和仿真的决策，马尔可夫决策，模糊逻辑和模糊推理系统等，显著增加了决策支持系统的核心之一，即针对决策问题的数学建模及其分析方法的相关内容。对于决策分析中的常用方法，在参考相关数学理论书籍和论文的基础上，相较于传统的决策支持系统相关专业书籍，本书做了更加详细深入的阐释。

第1章 决策支持系统概述
1.1 决策支持系统的概念及功能
1.1.1 决策支持系统的定义与特点
1.1.2 决策支持系统的功能
1.2 决策支持系统的结构
1.2.1 决策支持系统的基本结构与组成元素
1.2.2 智能决策支持系统的结构
1.2.3 基于数据仓库的客户/服务器结构
1.2.4 综合型决策支持系统的结构
1.3 数据库子系统
1.3.1 数据库子系统的结构
1.3.2 组织DSS数据库的三种策略
1.4 模型库子系统
1.4.1 模型库子系统的特点与功能
1.4.2 模型库子系统的结构
1.5 知识库子系统
1.5.1 知识库
1.5.2 推理机制
1.6 用户接口子系统
1.6.1 用户接口子系统的管理
1.6.2 用户接口模式
1.6.3 用户
1.7 决策支持系统的分类
1.7.1 Alter的分类
1.7.2 Holsapple和Whinston的分类
1.7.3 其他分类
习题
第2章 决策理论基础
2.1 决策与决策原则
2.1.1 决策概述
2.1.2 决策问题的要素与特点
2.1.3 决策原则
2.2 决策过程
2.2.1 信息阶段
2.2.2 设计阶段
2.3 决策的分类
2.4 主要的决策模式
2.4.1 决策模式概述
2.4.2 典型决策模式
2.5 结构化决策模型
2.5.1 决策影响图
2.5.2 决策表
2.5.3 决策树
2.6 认知方式和决策形式
2.6.1 认知方式的决策方法
2.6.2 心理类型对决策的影响
习题
第3章 多准则决策支持方法
3.1 多准则决策支持概述
3.1.1 多目标决策
3.1.2 多属性决策
3.2 多目标决策支持方法
3.2.1 线性规划问题的基本概念
3.2.2 线性规划问题的解
3.2.3 利用线性规划求解多目标决策问题
3.2.4 线性目标规划算法
3.3 多属性决策支持方法
3.3.1 多属性决策的基本方法
3.3.2 简单加权法
3.3.3 逼近理想解的排序方法（TOPSIS）
3.3.4 ELECTRE法
3.3.5 层次分析法
习题
第4章 基于启发式搜索方法和仿真的决策
4.1 搜索方法
4.1.1 分析技术
4.1.2 算法
4.1.3 盲搜索
4.1.4 启发式搜索
4.2 遗传算法
4.2.1 遗传算法概述
4.2.2 遗传算法的局限与应用
4.3 仿真
4.3.1 仿真的特点
4.3.2 仿真的方法
4.3.3 仿真的类型
4.4 系统动力学建模
习题
第5章 马尔可夫决策
5.1 马尔可夫链
5.1.1 转移概率矩阵及其特征
5.1.2 转移概率矩阵的平衡状态
5.1.3 马尔可夫链的应用
5.2 有限马尔可夫决策过程
5.2.1 多臂赌博机
5.2.2 “智能体-环境”交互接口
5.2.3 强化学习
5.3 动态规划
5.3.1 策略评估（预测）
5.3.2 策略改进
5.3.3 策略迭代
5.3.4 价值迭代
5.4 蒙特卡罗算法
5.4.1 蒙特卡罗预测
5.4.2 动作价值的蒙特卡罗估计
5.4.3 蒙特卡罗控制
习题
第6章 模糊逻辑和模糊推理系统
6.1 模糊理论的数学基础
6.1.1 模糊概念
6.1.2 模糊数学概述
6.1.3 经典集
6.1.4 二元关系
6.2 模糊子集与隶属函数
6.2.1 模糊子集
6.2.2 隶属函数
6.3 模糊意见集中决策与模糊二元对比决策
6.3.1 模糊意见集中决策
6.3.2 模糊二元对比决策
6.4 模糊综合评判决策
6.4.1 经典综合评判决策
6.4.2 模糊映射与模糊变换
6.4.3 模糊综合评判决策的数学模型
习题
第7章 基于证据推理的决策支持方法
7.1 基于证据推理的决策概述
7.2 利用直觉语言进行证据推理与决策
7.2.1 直觉语言与推理决策
7.2.2 直觉语言相关预备知识
7.2.3 直觉语言模糊偏好关系的一致性检测与提高
7.2.4 直觉语言模糊偏好关系的群共识及其达成
7.3 利用直觉模糊进行证据推理与决策
7.3.1 直觉模糊与推理决策
7.3.2 直觉模糊相关预备知识
7.3.3 直觉模糊多准则决策的近似推理方法
7.3.4 规则库表
7.4 带有置信度的直觉模糊证据推理与决策
7.4.1 直觉模糊证据推理概述
7.4.2 直觉模糊证据推理相关预备知识
7.4.3 直觉梯形模糊证据推理系统
习题
第8章 基于二型模糊的决策支持方法
8.1 基于二型模糊的决策概述
8.1.1 二型模糊决策支持系统的起源
8.1.2 二型模糊决策支持系统的分类
8.2 二型模糊集构造
8.2.1 平衡粒原则
8.2.2 区间二型模糊集构造
8.2.3 广义二型模糊集的构造
8.3 二型模糊集的降型与解模糊
8.3.1 TSK型区间二型模糊系统
8.3.2 A2C0模型的降型和解模糊算法
8.3.3 A2C1模型的降型和解模糊算法
8.4 二型模糊决策支持模型
8.4.1 二型模糊决策支持系统的逻辑结构
8.4.2 基于聚类算法的模