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内容推荐 本书全面介绍了制造业人工智能系统的概念、系统组成及系统框架,同时,以案例为引导对于整个系统中的不同技术及各种技术在制造业人工智能系统中的作用与应用进行了介绍。全书分10章,内容包括人工智能系统在制造业中的作用、增材制造、工业机器人、物联网、工业互联网、工业区块链、大数据与云计算、人工智能算法、数字孪生技术、沉浸式扩展现实。 本书以制造过程中数据流作为主线,详细介绍了不同的新兴技术在制造业人工智能系统中的作用,并且提供了丰富的应用案例,从理论与实践两方面解决了与后续课程的衔接问题,具有系统性、实用性强,内容新颖的特点。 本书可作为普通高等院校机械工程、自动化智能制造及人工智能等相关专业的本科生及研究生的教材,也可作为工程技术人员的参考用书。 目录 前言 第1章 人工智能系统在制造业中的作用 1.1 制造业对人工智能的需求 1.2 人工智能概述 1.2.1 人工智能的定义 1.2.2 人工智能的发展历程 1.2.3 人工智能的研究与应用领域 1.3 制造业人工智能系统 1.3.1 制造业人工智能系统的含义 1.3.2 制造业人工智能系统的体系组成 1.3.3 制造业人工智能系统的框架结构 第2章 增材制造 2.1 3D打印在生活与工业中的应用 2.1.1 3D打印在日常生活中的应用 2.1.2 3D打印在制造领域的应用 2.2 3D打印概述 2.2.1 3D打印的定义 2.2.2 3D打印的发展历程与现状 2.2.3 3D打印工艺过程 2.3 3D打印主要技术 2.3.1 叠层制造技术 2.3.2 熔融沉积成形技术 2.3.3 立体光固化成形技术 2.3.4 选择性激光烧结技术 2.3.5 三维打印技术 2.4 3D打印材料 参考文献 第3章 工业机器人 3.1 工业机器人在工业中的应用 3.2 工业机器人概述 3.2.1 工业机器人的发展现状 3.2.2 工业机器人的分类 3.2.3 工业机器人的发展趋势 3.3 工业机器人关键技术 3.3.1 传感器部分 3.3.2 机械设计部分 3.3.3 程序设计部分 3.3.4 导航与定位 3.3.5 路径规划 参考文献 第4章 物联网 4.1 身边的物联网 4.2 物联网概述 4.2.1 物联网的定义 4.2.2 物联网的发展历程 4.2.3 物联网的研究方向 4.2.4 物联网的体系结构 4.3 物联网关键技术 4.3.1 感知层关键技术 4.3.2 网络层关键技术 4.4 物联网应用 4.4.1 物联网在制造领域的应用 4.4.2 物联网在其他领域的应用 参考文献 第5章 工业互联网 5.1 工业互联网和生活的联系 5.2 工业互联网概述 5.2.1 工业互联网的发展背景与历程 5.2.2 工业互联网的体系架构 5.2.3 工业互联网的功能作用 5.2.4 工业互联网的挑战 5.3 工业互联网技术体系 5.3.1 工业互联网核心技术 5.3.2 工业互联网平台架构 5.4 工业互联网应用场景 5.4.1 工业生产过程的应用 5.4.2 企业运营管理的应用 5.4.3 生产资源优化配置的应用 5.4.4 产品生命周期管理的应用 5.5 工业互联网应用案例 5.5.1 工业互联网在制造领域的应用 5.5.2 工业互联网在其他领域的应用 参考文献 第6章 工业区块链 6.1 区块链与金融的联系 6.2 工业区块链概述 6.2.1 区块链的概念 6.2.2 区块链的发展历程 6.2.3 区块链技术在工业领域中的优势 6.2.4 区块链技术在工业领域中的机遇 6.2.5 区块链技术在工业应用中面临的挑战 6.2.6 工业区块链的技术特点 6.3 工业区块链技术体系 6.3.1 区块链系统的总体框架 6.3.2 区块链的开源技术框架 6.3.3 工业区块链的技术方向 6.3.4 工业区块链技术开发工具平台 6.4 工业区块链的应用案例 6.4.1 区块链在飞机制造中的应用 6.4.2 区块链在汽车制造中的应用 参考文献 第7章 大数据与云计算 7.1 身边的大数据与云计算 7.2 大数据与云计算概述 7.2.1 大数据的定义与特征 7.2.2 大数据的发展历史 7.2.3 云计算 7.2.4 大数据与云计算的关系 7.3 大数据基础技术与分析技术 7.3.1 大数据基础技术 7.3.2 大数据分析技术 7.4 云计算基础技术 7.4.1 虚拟机技术 7.4.2 云存储技术 7.5 大数据与云计算的应用 7.5.1 大数据与云计算在制造业中的应用 7.5.2 大数据与云计算在其他行业中的应用 参考文献 第8章 人工智能算法 8.1 人工智能与生活 8.2 人工智能基础算法 8.2.1 机器学习 8.2.2 深度学习 8.3 人工智能算法的应用 8.3.1 人工智能算法在制造领域的应用 8.3.2 人工智能算法在其他领域的应用 参考文献 第9章 数字孪生技术 9.1 生活中的数字孪生 9.2 数字孪生概述 9.2.1 数字孪生的概念 9.2.2 数字孪生概念的不同形态 9.2.3 数字孪生的意义 9.2.4 数字孪生的发展背景与历程 9.2.5 数字孪生的应用价值 9.3 数字孪生基础技术 9.3.1 数字孪生体系架构 9.3.2 数字孪生系统组成 9.3.3 数字孪生模型 9.3.4 数字孪生使能技术 9.3.5 数字孪生工具 9.4 数字孪生在工业生产中的应用 9.4.1 数字孪生在产品全生命周期中的应用 9.4.2 数字孪生在分布式制造中的应用 9.4.3 数字孪生在先进制造业企业中的应用 参考文献 第10章 沉浸式扩展现实 10.1 身边的增强现实技术与虚拟现实技术 10.1.1 生活中的增强现实技术 10.1.2 生活中的虚拟现实技术 10.2 增强现实技术与虚拟 |