本书共十三章，包括总论，统计数据的收集，统计数据的整理与显示，综合指标，抽样调查与抽样分布，参数估计和假设检验，时间序列，统计指数，相关与回归分析，统计决策，国民经济统计的常用指标，现代企业统计，大数据分析与数据挖掘。
本书适合经济管理专业(非统计专业)学生使用，也可供与其相关人员使用。

第一章 总论
第一节 统计与统计学的产生和发展
第二节 统计学的基本概念
本章小结
关键概念
第二章 统计数据的收集
第一节 统计数据的计量和类型
第二节 统计数据的间接来源
第三节 统计数据的直接来源
本章小结
关键概念
实训题
第三章 统计数据的整理与显示
第一节 统计数据的预处理
第二节 统计分组和次数分配
第三节 统计数据的显示
第四节 Excel在数据整理与显示中的应用
本章小结
关键概念
实训题
第四章 综合指标
第一节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标
第四节 标志变异指标
第五节 偏态系数和峰度系数
第六节 Excel中描述统计工具的使用
本章小结
关键概念
应用范例
案例分析
第五章 抽样调查与抽样分布
第一节 抽样调查概述
第二节 抽样调查的组织形式
第三节 抽样分布
本章小结
关键概念
案例分析
实训题
第六章 参数估计和假设检验
第一节 参数估计
第二节 假设检验
第三节 Excel在参数估计与假设检验中的应用
本章小结
关键概念
案例分析
实训题
第七章 时间序列
第一节 时间序列概述
第二节 时间序列的水平分析
第三节 时间序列的速度分析
第四节 时间序列的长期趋势分析
第五节 季节变动分析
第六节 Excel在时间序列分析中的应用
本章小结
关键概念
应用范例
案例分析
实训题
第八章 统计指数
第一节 指数的概念与分类
第二节 总指数的编制方法
第三节 指数体系与因素分析
第四节 常用的经济指数
本章小结
关键概念
案例分析
实训题
第九章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本概念
第二节 相关分析
第三节 一元回归分析
第四节 Excel在回归分析中的应用
本章小结
关键概念
应用范例
案例分析
实训题
第十章 统计决策
第一节 统计决策的基本问题
第二节 完全不确定型决策
第三节 一般风险型决策
本章小结
关键概念
第十一章 国民经济统计的常用指标
第一节 国民经济统计的基本知识
第二节 国民经济统计的常用指标
本章小结
关键概念
案例分析
实训题
第十二章 现代企业统计
第一节 现代企业统计概述
第二节 现代企业统计工作的程序和方法
第三节 企业主要经济统计指标及其核算方法
第四节 企业统计分析报告
本章小结
关键概念
实训题
第十三章 大数据分析与数据挖掘
第一节 什么是大数据
第二节 大数据技术概述
第三节 大数据的广泛应用
第四节 数据挖掘与数据挖掘技术
本章小结
关键概念
附录
参考文献