本书指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。
本版强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。
本版以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。本书的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。

第一篇 量化研究的基本概念
第一章 科学研究与量化方法
第一节 科学研究的概念与方法
一、科学的目的与功能
二、科学研究的特性
三、科学研究的内容
四、理论及其功能
第二节 主要的量化研究设计
一、调査法
二、相关研究法
三、实验法
四、量化方法之比较
第三节 量化研究的结构与内容
一、学术论文的形式
二、论文的结构与内容
第四节 量化研究的程序
一、理论引导阶段
二、数据搜集阶段
三、数据分析阶段
第五节 结语
第二章 测量理论与方法
第一节 测量的基本概念
一、测量的意义
二、测量与统计的基础：变异
第二节 测量的尺度
一、名义尺度
二、顺序尺度
三、等距尺度
四、比率尺度
五、测量尺度的比较
第三节 测量的格式
一、测量格式的基本特性
二、量化研究的测量格式
三、测量格式的比较
第四节 反应心向
一、反应心向的界定
二、反应心向的处理
第二篇 数据处理与数据查核
第三章 数据计算机化与数据库建立
第一节 编码系统的建立与应用
一、编码系统的概念
二、编码表
三、废卷处理
第二节 SPSS基本操作
一、SPSS简介
二、SPSS的系统设定
三、SPSS的各种窗口
第三节 数据库的建立
一、SPSS数据窗口的开启
二、数据库的建立
三、其他文件的转入
第四节 复选题处理与分析
一、复选题的基本格式
二、基本分析策略
三、复选题分析
第五节 排序题处理与分析
一、排序题的基本格式
二、次数分布表的应用
三、交叉表的应用
第四章 数据检核与整备
第一节数据查核
一、过程检核
二、终点查核
第二节遗漏值处理
……
第三篇 统计分析的原理与技术
第四篇 量表编制的分析技术
参考文献
术语英汉对照表