人工智能是继蒸汽机、电力、互联网之后最有可能带来新的产业革命浪潮的技术。教育领域被视为人工智能技术影响最为深刻的领域之一，人工智能有望促进教育体系的变革创新。本教材分为三篇，分别是人工智能概述、人工智能核心技术以及人工智能的教育创新应用。第一篇主要内容是人工智能及其与教育的融合发展，聚焦于人工智能与教育融合的现实基础、必要性以及发展现状，帮助学习者了解人工智能与教育融合发展的时代需求。第二篇主要内容是人工智能核心技术，包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等，涉及技术的发展背景、研究现状、技术原理以及在各领域的应用等，进一步探讨人工智能如何赋能教育、变革教育、创新教育。第三篇主要内容是人工智能在教育中的应用场景，包括智能学习过程支持、智能教师助理、智能教育评价以及智能学习环境构建，同时展望未来人工智能教育应用的发展趋势与挑战。

李艳燕：2005年获得中科院计算技术研究所计算机软件与理论博士学位，现为北京师范大学教育学部教授，博士生导师，教育技术学北京市重点实验室副主任，北京师范大学知识工程中心主任，美国卡耐基梅隆大学访问学者。主要研究方向为学习分析、计算机支持的协作学习、STEM教育、人工智能教育应用等。先后主持国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目等多个课题。迄今在国内外期刊和国际会议上发表学术论文100余篇，出版中英文著作三部。

第一篇 人工智能概述
第一章 人工智能发展
第一节 人工智能的定义
第二节 人工智能的起源与发展
第三节 人工智能的主要学派
第四节 人工智能的应用领域
第二章 人工智能与教育的融合发展
第一节 人工智能与教育融合的现实基础
第二节 人工智能与教育融合的必要性
第三节 人工智能与教育融合的发展现状
第二篇 人工智能核心技术
第三章 机器学习
第一节 机器学习初探
第二节 机器学习常见算法
第三节 机器学习的模型评估
第四节 机器学习工具
第四章 知识图谱
第一节 知识图谱初探
第二节 知识图谱技术
第三节 知识图谱应用案例与场景
第五章 自然语言处理
第一节 自然语言处理概述
第二节 自然语言处理的关键技术
第三节 自然语言处理工具
第四节 自然语言处理在教育领域的应用
第六章 计算机视觉
第一节 计算机视觉概述
第二节 计算机视觉与深度学习
第三节 计算机视觉的核心任务
第四节 计算机视觉的应用
第七章 智能机器人
第一节 机器人的创新发展
第二节 智能机器人的概念及分类
第三节 智能机器人的系统构成
第四节 智能机器人的核心技术
第五节 智能机器人的教育应用
第八章 类脑智能
第一节 类脑智能的发展背景
第二节 类脑智能的基本内涵
第三节 类脑智能的研究现状
第四节 类脑智能技术体系及应用
第五节 类脑智能未来研究方向
第九章 云计算与大数据
第一节 云计算
第二节 大数据
第三篇 人工智能的教育创新应用
第十章 人工智能教育应用场景
第一节 智能学习过程支持
第二节 智能教师助理
第三节 智能教育评价
第四节 智能学习环境构建
第十一章 人工智能教育应用的发展趋势与挑战
第一节 人工智能教育应用的发展趋势
第二节 人工智教育应用的发展挑战