本书参照教育部计算机基础课程实验教学的基本要求，主要介绍信息技术及其应用，从基础原理出发、以具体应用为导向进行数据处理讲解。
全书共三部分：第一部分（第1～4章）为数据处理基础，介绍数据获取以及基本的数据处理方法，包括使用软件、浏览器插件等工具爬取数据，Excel电子表格数据处理和图像数据处理；第二部分（第5～8章）为数据可视化展示，介绍数据可视化的不同形式，包括Word图文报告设计、PPT演示文稿制作、Camtasia视频制作和Animate动画设计；第三部分（第9～12章）为编程式数据处理，介绍编程相关的数据处理，包括网页设计与制作、微信小程序开发、Raptor算法工具介绍以及Python数据处理。全书提供了大量应用实例，例题大部分配备了视频，用于展示数据处理过程。
本书适合作为高等院校本科生计算机通识教育课程的教材，也可供非计算机专业有志于学习数据处理的人员参考。

刘小丽，博士，暨南大学教师，研究方向是软件安全；发表论文20余篇；主持教改项目8项，参与教改项目10余项，主持或排名第二参与省部级科研项目8项；主编教材1部，参编教材4部；目前为暨南大学通识教育课程“资讯科技”的负责人。

第一部分 数据处理基础
第1章 导学——数据存储与处理概述
1.1 数据的存储
1.1.1 数据的基本概念
1.1.2 数据存储
1.2 数据的处理
1.2.1 数据处理基本过程
1.2.2 数据处理基本方法
1.3 实验内容导析
1.3.1 实验过程导析
1.3.2 知识结构导析
1.4 教学计划
1.4.1 教学计划参考
1.4.2 成绩评定
第2章 数据获取与清洗
2.1 数据结构化
2.2 基本数据获取
2.2.1 网页数据导入Excel
2.2.2 Access数据导入Excel
2.2.3 数据复制
2.3 网页数据爬取
2.3.1 八爪鱼采集器
2.3.2 Web Scraper插件
2.3.3 Python爬虫案例
2.4 数据清洗
2.5 综合实验要求
2.6 辅助阅读资料
2.6.1 官网地址
2.6.2 数据清洗内容
第3章 表格数据处理
3.1 Excel基础
3.1.1 基本术语
3.1.2 基本数据类型
3.1.3 数据的输入
3.1.4 数据的显示
3.2 基本计算
3.2.1 运算符
3.2.2 坐标引用
3.2.3 工作表的创建与数据输入实验
3.2.4 常用函数
3.2.5 函数与公式计算实验
3.3 数据统计与管理
3.3.1 排序
3.3.2 分类汇总
3.3.3 数据透视表
3.3.4 排序、分类汇总与数据透视表实验
3.3.5 筛选
3.3.6 自动筛选和高级筛选实验
3.4 图表制作
3.4.1 基本图表
3.4.2 复合图表
3.4.3 动态图表
3.4.4 图表的创建与编辑实验
3.5 综合实验
3.6 辅助阅读资料
3.6.1 数据输入小技巧
3.6.2 数据验证
3.6.3 参考网站
第4章 图像数据处理
4.1 图像合成
……
第二部分 数据可视化展示
第三部分 编程式数据处理
参考文献