本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了Power BI数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为10章,讲解了初识Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件,以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。
本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读,可作为自学或教学的参考用书。
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书名 | Power BI数据挖掘与可视化分析/人人都是数据分析师系列 |
分类 | 计算机-软件工程 |
作者 | |
出版社 | 人民邮电出版社 |
下载 | ![]() |
简介 | 内容推荐 本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了Power BI数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为10章,讲解了初识Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件,以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。 本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读,可作为自学或教学的参考用书。 作者简介 裴丽丽,软件工程硕士,现为唐山工业职业技术学院副教授。从事计算机相关专业教学科研工作17年,发表论文20多篇,出版著作一部,参与国家级和省部级教学科研项目20多项,荣获国家级奖励一项、省市级奖励10项。 目录 第1章 初识Power BI 1.1 Power BI概述 1.1.1 Power BI功能简介 1.1.2 Power BI产品家族 1.1.3 Power BI主要工具及功能 1.2 Power BI Desktop工作界面 1.2.1 欢迎界面 1.2.2 操作主界面 1.2.3 快速访问工具栏 1.2.4 功能区 1.2.5 “视图”侧边栏 1.2.6 报表画布区 1.2.7 “可视化”窗格 1.2.8 “字段”窗格 1.2.9 “筛选器”窗格 1.3 使用Power BI Desktop文档 1.3.1 查看帮助文档 1.3.2 使用示例 1.4 本章小结 第2章 获取数据 2.1 直接输入数据——现金日记账 2.2 连接数据源 2.2.1 Excel工作簿 2.2.2 文本/CSV文件 2.2.3 XML文件 2.2.4 JSON文件 2.2.5 PDF文件 2.2.6 文件夹 2.2.7 数据库 2.3 采集网页数据——某品牌手机报价 2.4 本章小结 第3章 数据基础操作 3.1 认识Power Query编辑器 3.2 管理查询——考勤表 3.2.1 重命名查询 3.2.2 复制查询 3.2.3 插入查询 3.2.4 引用查询 3.2.5 查询分组 3.3 数据规范化——固定资产管理 3.3.1 设置标题行 3.3.2 填充相邻单元格的null 3.3.3 修改列类型和大小写 3.3.4 替换数据值 3.3.5 转置行列数据 3.4 编辑行列数据——订单统计表 3.4.1 查看行数据 3.4.2 保留、删除行数据 3.4.3 排序和筛选行数据 3.4.4 合并与拆分列 3.4.5 提取列中的数据 3.4.6 添加列数据 3.4.7 分类汇总 3.5 本章小结 第4章 数据分析模型 4.1 管理数据——商品订购单 4.1.1 认识数据视图 4.1.2 修改列名称 4.1.3 格式化数据 4.1.4 刷新数据 4.2 管理数据关系——工资台账 4.2.1 认识关系视图 4.2.2 自动检测创建关系 4.2.3 手动创建关系 4.2.4 编辑关系 4.3 数据分析表达式——销售业绩分析表 4.3.1 DAX语法规则 4.3.2 运算符 4.3.3 类型转换 4.3.4 参数命名约定 4.3.5 DAX函数 4.3.6 创建度量值 4.3.7 创建计算列 4.3.8 创建计算表 4.4 本章小结 第5章 创建报表 5.1 报表基本操作——产品合格率 5.1.1 创建Power BI报表 5.1.2 添加视觉对象 5.1.3 添加、移动报表页 5.1.4 重命名报表页 5.1.5 删除、隐藏报表页 5.2 视觉对象基本操作——部门费用统计表 5.2.1 复制、粘贴视觉对象 5.2.2 设置字段和格式 5.2.3 视觉对象分析设置 5.2.4 查看视觉对象数据 5.2.5 导出视觉对象数据 5.3 完善报表——展厅路线图 5.3.1 插入形状和图像 5.3.2 插入文本框和链接 5.3.3 插入按钮和书签 5.4 格式化报表———项目支出分析表 5.4.1 应用报表主题 5.4.2 调整画布大小和布局 5.4.3 设置画布背景 5.5 本章小结 第6章 制作可视化图表 6.1 常用视觉对象 6.1.1 柱形图和条形图——部分省份普职比 6.1.2 折线图和分区图——国考招录统计 6.1.3 丝带图——箱包销量统计 6.1.4 饼图和环形图——各学历招录人数统计 6.1.5 瀑布图——收支明细 6.1.6 散点图和气泡图——质量指标抽样 6.1.7 漏斗图——网购下单转化率 6.1.8 卡片图和多行卡——商品成本与销售收入分析 6.1.9 仪表——预算成本与实际成本 6.1.10 KPI——销售目标完成情况 6.1.11 切片器—分析产品的各项成本费用 6.1.12 表和矩阵——医疗费用统计 6.1.13 组合图——年降水量统计 6.2 本章小结 第7章 数据可视化分析 7.1 使用筛选器——展会信息表 7.1.1 视觉对象筛选器 7.1.2 页面筛选器 7.1.3 报表筛选器 7.1.4 编辑筛选器 7.1.5 设置筛选器格式 7.2 钻取数据——成本费用表 7.2.1 钻取页面 7.2.2 钻取层级结构 7.2.3 编辑交互方式 7.3 数据分组——家具订购单 7.3.1 列表分组 7.3.2 装箱分组 7.4 添加报表工具提示——员工资料 7.4.1 创建报表工具提示 7.4.2 配置工具提示 7.4.3 手动设置工具提示 7.5 本章小结 第8章 案例:应收账款报表分析 8.1 编辑数据 8.1.1 应收账款统计表 8.1.2 往来单位应收账款明细表 8.2 制作可视化报表 8.2.1 创建模拟参数 8.2.2 计算应收账款排名 8.2.3 动态展示应收账款前N位 8.2.4 使用矩阵分析账龄 8.2.5 使用条件格式突出显示账龄 8.2.6 按日期钻取应收账款的账龄 8.2.7 筛选超期和核销数据 8.3 本章小结 第9章 案例:空气质量数据分析 9.1 抓取网页数据 9.2 整理 |
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