随着人工智能越来越快地渗透商业世界，管理和商业领导力应该如何做出改变？作者重点关注技术革命带来的管理和商业领导力的变化。
本书是一部跨学科作品，各章节的作者均为决策理论、人工智能、组织理论、公司战略和治理等方向的专家学者，他们聚焦人工智能对管理和领导力的具体影响，以及如何在人工智能的大背景下对组织进行管理。
本书还是一部综合、全面的作品，内容不仅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地对大数据进行分析，还包括企业领导人将如何在新背景下做出决策及激励员工共同实现公司的目标。

乔迪·卡纳尔斯（Jordi Canals），IESE商学院公司治理学客座教授
曾任IESE商学院院长（2001-2016年）、IESE公司治理中心的主席。研究领域为公司战略和公司治理。出版过多部作品，其中包括《塑造创业精神》（ShapingEntrepreneurial Mindsets, 2015年）、《建立受尊敬的公司》（Building Respected Companies, 2010年）和《管理企业增长》（Managing Corporate Growth, 2001年）等。

绪论
第一部分 简述人工智能和管理
第一章 人工智能在管理中的应用
人工智能概述
人工智能的演变：从“狭义”到“广义”，再到“通用”
数据、人工智能和技能战略
小结
第二部分 公司和综合管理的本质变化
第二章 人工智能世界里的企业及其价值
数字革命和人工智能的背景
人工智能对公司战略的影响
人工智能对管理的影响
小结
第三章 人工智能时代综合管理者的角色变化
人工智能与管理者
人工智能在管理职能中的可能性
人工智能和综合管理的未来
人工智能世界中综合管理者的一些关键职能和责任
思考
第三部分 人工智能时代的领导力发展和人才管理
第四章 综合管理者在新经济中的作用
人工智能带来的挑战：我们能否帮助人们摆脱技术保障？
人民的幸福状况
人工智能的可能影响
经济不安全感、幸福感和绩效之间的关系
公司如何以及为什么开始无视人们的福祉？
在组织决策中提高人们对福祉的重视程度
公司及其领导者将创造什么样的未来？
第五章 数据科学改变人力资源
数据科学分析与人力资源
人力资源决策的新方法和旧方法
数据及其局限性
我们可以信任员工数据吗？
构建算法
该做什么：识别和应对挑战
优化的局限性
小结
第六章 大学、教育、技术和工作的未来
担负起让好事发生的责任
发展、现代世界和大学的追求
快速变化的世界挑战商业教育的价值
面对未来
小结
第七章 人工智能和未来的领导力发展
人工智能与领导力
人工智能对管理和领导的影响
领导者需要知道什么？
领导者必须能做什么？
领导需要什么样的人？
小结
第四部分 一些关键的管理和跨学科挑战
第八章 人工智能、营销学和可持续的利润增长
数字营销
营销行动的影响
营销资产的影响
人工智能的影响
小结
第九章 人机“超级思维”制定商业战略
超级思维
什么是智能？
计算机拥有哪种智能？
人与计算机应当如何协同工作？
相对于人类，计算机扮演什么角色？
超级思维如何制定战略？
有助于产生更多可能性的半自动工具
网络——人类战略机器
第十章 人工智能世界里作为商业模式创新者的CEO
人工智能与CEO
CEO的角色
技术对商业模式创新的影响
商业模式创新中的人工智能：平台案例
在位者对颠覆性模式的反应
第十一章 在数字密度框架内管理人工智能
人工智能与商业模式和组织模式
数字密度框架内的人工智能
使用人工智能的新价值主张
人工智能对组织的影响
小结
参考文献
致谢

当前，技术革命正在重
新塑造产业，颠覆现有商业
模式，淘汰传统公司，激发
社会变革，引起社会焦虑。
特别是为人工智能（AI）技
术赋能，并迅猛发展的大数
据新世界正在重新定义组织
决策的一些基本原则，同时
也有可能精简或优化组织结
构，改变总经理的职责和任
务。
当下，持续增长的计算
机运算能力、更丰富的数据
集合以及在复杂多变的环境
下辅助决策的先进算法推动
了人工智能的爆炸性增长及
其技术在商业中的应用。全
新的AI世界有着更自主、更
智能的机器，包括与人类进
行互动的新一代聊天机器人
，这些机器运行的算法得到
了海量数据的支撑与涵养。
人工智能，或者更具体地说
，机器学习（Machine
Learning，简称ML）已经
成为我们这个时代最重要的
通用技术，并对商业呈现出
明显的影响。
面对人工智能的大势所
趋，企业高管们正在采取相
应的行动。2018年的一项
面向“财富1000强”企业的最
高层管理人员的调查中，
97.2%的企业高管表示他们
所在的企业正在投资启动大
数据和人工智能计划。企业
高管们正在逐渐达成一个共
识，即人工智能和大数据项
目之间的联系越来越紧密。
其中76.5%的高管表示，数
据增长和可获得性的提升正
在为人工智能和认知活动赋
能。
人工智能的快速发展不
仅使得企业业务流程的自动
化水平得到长足进步，而且
还在推动行业转型，这一趋
势在零售、时尚或金融服务
等行业中尤为明显。人工智
能可以运用更丰富的数据、
部署更精准的预测能力、开
发新的营销和销售策略来触
达终端客户，并设计更有效
的商业模式。这可能导致许
多公司在竞争中落入下风，
资产和能力惨遭淘汰。这种
竞争格局将极大地影响未来
几年的资产再分配，推动各
行各业的全面洗牌。
与此同时，这些由技术
主导的变革对社会也产生了
巨大的影响，它将改变人类
工作的未来、打破现有的工
作岗位、促发新的教育需求
、推动人员的再教育和再培
训。人工智能正在给社会带
来全新的、复杂的挑战，同
时涉及公司本身以及公司与
社会的交互方式。除此之外
，人们还关注人工智能对工
作岗位和社区的影响；在技
术快速发展的背景下，公司
如何组织员工的教育和培训
；不仅仅是那些大公司，以
技术为基础的公司，将如何
在隐私等领域与社会交互；
公司如何以尊重真相、生成
信任的方式来使用数据；基
于平台的商业生态系统如何
产生需要特定反垄断政策的
场景及其相应结果；以及使
用人工智能技术的科技公司
是否能够披露、分享和控制
其算法可能导致的机器学习
和认知洞察的进步和演变。
在人工智能对公司、社会的
影响愈加扩大的背景下，商
业领导力也需要完成自我变
革，迎头赶上。
本书我们将讨论人工智
能对管理的影响以及未来的
公司管理方式。一些新的人
工智能工具正在提高管理者
的预测能力，而这是在制造
、采购、销售、营销或物流
等不同商业功能中一个非常
重要的维度。更强大、更精
准的预测能力为公司带来更
多可能性，激励公司创办、
重新定义商业模式，挑战公
司和管理层并淘汰传统的公
司战略。
有着各式各样技术型初
创企业的崭新世界为未来的
管理带来了一些新维度。人
工智能不仅会颠覆传统的工
作岗位，还会转变一些综合
管理者的职责。正因如此，
此前数十年间为人关注、研
究的管理以及综合管理者的
角色，也将会发生革新。在
这个“万物基于人工智能”的
新世界里，公司需要重新思
考他们的目标、战略、组织
设计、人员发展和决策流程
。此外，公司还需要考虑如
何培育未来的商业领袖，以
及他们所需的能力和技能。
人工智能正在给企业界
带来一系列重大挑战。第一
个挑战就是决策质量，将庞
大的数据阵列、优化的算法
和不断增长的算力相结合将
有助于做出更好的决策。算
法在做出商业决策时是否会
优于人类管理者？算法所做
的决策质量将取决于数据的
质量、决策算法的质量、算
法可能包含或激发的内部偏
见，以及算法在做出更多决
策时的学习质量。在这种情
况下，我们认为人工智能对
人类决策的影响将比以往任
何时候都更重要。
第二个挑战与基于人工
智能的组织首席执行官或总
经理的工作和职责有关。表
面上看，此前的知识和经验
在未来能够发挥的作用似乎
越来越小，因为大数据和人
工智能可以深入洞察某个具
体业务领域，或分析消费者
和员工的行为。而实际上，
某些领导力的特质将变得比
过去更重要。这些领导力特
质包括：如何带来目的感，
使组织保持团结、专注长期
发展；如何激励和吸引专业
人员，使他们的专业工作有
意义；如何培养并留住高绩
效的专业人员；如何在瞬息
万变的形势下思考组织战略
和长期发展；如何在组织内
外建立信任；如何明确不同
利益相关方的权责机制；如
何确保公司尊重人类尊严和
道德价值等。最近关于脸书
①（Facebook）用户数据的
信任危机就是一个明确的例
子，体现了在这个由大数据
和算法驱动的、急剧变化的
商业环境中，企业面临的复