本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用，主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（第12章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。
本书内容注重实践性，通过实际问题的引人和解决来讲解相关的理论知识、技术和方法，将抽象、复杂的概念和理论通过实例直观地展现出来，使读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，而且可以学会使用Excel解决实际的数据统计分析问题的方法。
本书可作为高等学校统计学相关课程的教材，也可以作为统计分析人员的参考书和专业培训教材。

第1章 Excel基础
1.1 数据和统计分析
1.1.1 数据、统计和统计数据
1.1.2 统计分析软件
1.2 Excel简介
1.2.1 Excel的功能
1.2.2 Excel的启动和退出
1.2.3 Excel的工作窗口
1.2.4 Excel的功能区
1.2.5 Excel的分析工具
1.3 Excel数据的编辑与修饰
1.3.1 新建工作簿
1.3.2 输入数据
1.3.3 数据的编辑
1.3.4 工作表的管理
1.3.5 修饰工作表
1.4 Excel公式与引用
1.4.1 公式的组成
1.4.2 公式的编辑
1.4.3 单元格引用
1.5 Excel函数
1.5.1 函数的组成
1.5.2 函数的使用
1.6 Excel图表
1.6.1 图表的创建
1.6.2 图表的编辑
习题
第2章 Excel的数据处理
2.1 数据收集和整理
2.1.1 数据收集
2.1.2 数据收集工具
2.1.3 利用Excel的开发工具设计调查问卷
2.1.4 调查间卷的回收与数据编码
2.1.5 数据审核
2.2 Excel数据输入
2.2.1 关于数据输入
2.2.2 数据有效性
2.3 数据分析
2.3.1 数据的排序和分组
2.3.2 数据的筛选
2.3.3 数据的次数分布
2.3.4 数据的频数分布
2.3.5 数据的图表制作
习题
第3章 描述性统计分析
3.1 集中趋势的测定与分析
3.1.1 集中趋势的测定内容
3.1.2 用Excel函数描述集中趋势
3.2 离中趋势的测定与分析
3.2.1 离中趋势的测定内容
3.2.2 用Excel函数计算方差和标准差
3.3 描述总体分布形态的统计量
3.3.1 描述总体分布形态的测定内容
3.3.2 用Excel函数描述总体分布形态
3.4 使用数据分析工具进行描述统计分析
3.4.1 加载分析工具
3.4.2 描述统计工具的使用
习题
第4章 抽样分布与几种重要的分布
4.1 概率
4.1.1 概率分布
t4.1.2 概率分布与频率分布的关系
4.2 用Excel模拟抽样过程
4.2.1 用Excel模拟抽样过程的常用方法
4.2.2 周期抽样法
4.2.3 随机抽样法
4.3 抽样分布
4.3.1 抽样推断的几个基本概念
4.3.2 样本的抽样分布与总体分布的关系
4.3.3 抽样分布定理
4.4 几种重要的分布
4.4.1 二项分布
4.4.2 正态分布
4.4.3 学生t分布
4.4.4 卡方分布
4.4.5 F分布
习题
第5章 参数估计
5.1 参数估计概述
5.1.1 点估计
5.1.2 区间估计
5.1.3 估计量的评价标准
5.2 总体均值区间估计
5.2.1 总体方差已知或大样本情况下的估计
5.2.2 总体方差未知且为小样本情况下的估计
5.2.3 重复抽样情况下的总体比例区间估计
5.3 必要样本容量计算
5.3.1 总体方差已知或大样本情况下的必要样本容量计算
5.3.2 重复抽样总体比例已知情况下的必要样本容量计算
5.4 总体方差区间估计
习题
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本思想与基本步骤
6.1.1 假设检验的基本思想
6.1.2 原假设与备择假设
6.1.3 显著性水平与检验统计量
6.1.4 决策规则
6.2 单个总体假设检验
6.2.1 总体方差已知或大样本情况下的均值假设检验
6.2.2 总体方差未知且为小样本情况下的均值假设检验
6.2.3 总体比例假设检验
6.3 总体方差假设检验
6.3.1 总体方差假设检验的基本内容
6.3.2 总体方差双侧检验
6.3.3 总体方差单侧检验
6.4 两个总体均值之差假设检验
习题
第7章 方差分析
7.1 方差分析简介
7.2 单因素方差分析
7.2.1 单因素方差分析的构想
7.2.2 检验模型
7.2.3 方差分析表
7.3 双因素方差分析
7.3.1 无重复双因素方差分析
7.3.2 可重复双因素方差分析
习题
第8章 相关分析
8.1 相关分析简介
8.2 双变量相关分析
8.2.1 散点图
8.2.2 相关系数
8.2.3 相关分析工具
8.3 Spearman秩相关分析
8.3.1 Spearman秩相关分析简介
8.3.2 Spearman秩相关分析实例
8.4 多重相关及偏相关分析
8.4.1 多重相关及偏相关分析简介
8.4.2 多重相关及偏相关分析实例
习题
第9章 回归分析
9.1 回归分析简介
9.1.1 回归分析的基本思想
9.1.2 回归分析的功能
9.1.3 利用Excel进行回归分析
9.2 一元线性回归分析
9.2.1 一元线性回归的建模思想
9.2.2 参数β0和β1的最小二乘估计
9.2.3 利用Excel实现一元线性回归分析
9.3 一元线性回归预测
9.3.1 参数估计
9.3.2 模型检验
9.3.3 回归预测模型的预测
9.4 多元线性回归分析
9.4.1 多元线性回归模型
9.4.2 多元回归模型的参数估计
9.4.3 对多元线性回归方程的评价
9.4.4 利用Excel实现多元线性回归分