本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的函数及其数值模拟、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。
本书内容简明扼要，概念引入自然实用，符合教学实际的需要。在讲述离散型随机变量的概率分布时，采用图、表、公式相结合的方式，既减少了长篇烦冗的论述，又适合实际教学使用，容易被学生理解和掌握。
本书可作为高等工科院校数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、数据科学与大数据技术专业、应用统计学专业本科生概率论课程的教材或参考书，也可作为有关科技和工程人员的参考书。

1 随机事件及其概率
1.1 样本空间与随机事件
1.2 概率的公理化定义与性质
1.3 古典概型与几何概型
1.4 条件概率
1.5 随机事件的独立性
习题1
2 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 连续型随机变量及其概率分布
习题2
3 随机向量及其概率分布
3.1 二维随机变量的概率分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
习题3
4 随机变量的函数及其数值模拟
4.1 一维随机变量的函数的概率分布
4.2 二维随机变量的函数的概率分布
4.3 均匀随机数的产生
4.4 任意随机变量的模拟
4.5 概率模型在近似计算中的应用
习题4
5 随机变量的数字特征
5.1 数学期望
5.2 方差
5.3 协方差与相关系数
5.4 矩与协方差矩阵
习题5
6 大数定律与中心极限定理
6.1 大数定律
6.2 中心极限定理
习题6
习题参考答案
附录
参考文献