本书具有以下特点：
【知识拓扑】 每章设置知识拓扑，帮助同学们构建知识网络，形成知识体系，解决同学们知识碎片化的问题。
【学习目标】 明确本课学习要点，便于学生掌握学习的侧重点以及方向。
【情境导入】 以贴近生活的情境案例、前沿科技发展等引入本课所要学习的知识内容，激发学生的学习兴趣。
【课前准备】每节选取部分知识内容作为课前准备内容，此栏目较为基础，学生可在教材中寻找答案。有预习地上课，往往能使课堂效率更高。
【课堂学习】 围绕情境案例的主线，以提出探究问题，并得出结论的方式，将知识讲解嵌入其中，形式新颖，内容可靠。每节课以教材为依据划分知识点，每个知识点都配有典型例题及对应变式训练，即讲即练，深化理解。
【当堂检测】 对应每讲知识点，提供随堂测验，检验本课重要知识点掌握程度，巩固基础。
【拓展链接】 技术课与生活、与生产、与科学密切相关。在每节的最后，都给出了与本节课相关的拓展内容，帮助学生拓展视野、丰富自我。
另有配套同步练习，单独成册，一课一练，完善所学知识。还有各章综合测试卷、一套期中测试卷和两套期末测试卷，可及时检验阶段性学习成果。

第一章 数据与信息
1.1 感知数据
1.2 数据、信息与知识
1.3 数据采集与编码
1.4 数据管理与安全
1.5 数据与大数据
第二章 算法与问题解决
2.1 算法的概念及描述
2.2 算法的控制结构
2.3 用算法解决问题的过程
第三章 算法的程序实现
3.1 用计算机编程解决问题的一般过程
3.2 Python语言程序设计
第1课时 Python语言基础
第2课时 顺序、分支、循环结构的程序实现
第3课时 函数与模块
3.3 简单算法及其程序实现
第四章 数据处理与应用
4.1 常用表格数据的处理
4.2 大数据处理
第1课时 大数据处理的基本思想与架构
第2课时 编程处理数据
第3课时 文本数据处理与数据可视化
4.3 大数据典型应用
第五章 人工智能及应用
5.1 人工智能的产生与发展
5.2 人工智能的应用
5.3 人工智能对社会的影响
参考答案
同步练习(单独成册)
测试卷(单独成册)