本书的主题属于电子工程领域，更准确地说，属于信号处理领域。所面向的读者主要是对雷达、声呐和通信系统的信号设计感兴趣的研究人员。本书以严格且自成一体的方式来展示这些算法，这样有兴趣的读者能够全面地学习这个新的波形设计框架。除了上文所提的新算法，本书相当一部分的章节也可作为教学素材。除了基本的信号处理和线性代数知识，其他所需的背景知识极少。因此，本书亦可以作为有源感知系统波形设计的入门教材。
本书第1章为引言，而其他章节分为4个部分：第1部分(第2～8章)讨论了非周期序列设计方法，核心在于如何设计单个序列或者序列集，使其具有所期望的相关特性。除了相关性，对频率阻带、模糊函数以及接收机设计等问题也有讨论。第2部分(第9～12章)讨论了周期序列设计方法，这一部分很大程度上与第1部分的前4章互相呼应。第3部分(第13～15章)讨论了阵列波束方向图综合问题。最后，第4部分(第16～19章)讨论了在实际应用中如何利用所设计的波形来提高系统性能。

彼得·斯托伊卡，国际著名信号处理大师，IEEE信号处理协会技术成就奖获得者，瑞典乌普萨拉大学信息技术系信号与系统建模教授，IEEE院士，瑞典皇家工程科学院成员、美国国家工程院院士(外籍)，罗马尼亚科学院名誉院士，欧洲科学院和皇家社会科学院院士。

中文版序
译者序
序
1 引言
1.1 信号模型
1.2 设计准则
1.3 已有波形回顾
第1部分 非周期序列设计方法
2 单个非周期序列设计
2.1 CAN算法
2.2 WeCAN算法
2.3 数值仿真
2.4 本章小结
附录 本节所述算法与相位恢复算法之间的联系
3 非周期序列集设计
3.1 Multi-CAN算法
3.2 Multi-WeCAN算法
3.3 Multi-CA-original(Multi-CAO)算法
3.4 数值仿真
3.5 本章小结
附录 若干证明
4 非周期序列下界
4.1 下界推导
4.2 接近下界
4.3 本章小结
5 阻带约束下的波形设计
5.1 SCAN算法
5.2 WeSCAN算法
5.3 数值仿真
5.4 本章小结
6 模糊函数
6.1 模糊函数性质
6.2 离散模糊函数
6.3 离散模糊函数旁瓣优化
6.4 本章小结
附录 宽带模糊函数
7 互模糊函数
7.1 离散互模糊函数综合
7.2 互模糊函数综合
7.3 本章小结
附录 离散互模糊函数的恒定体积特性
8 发射序列和接收滤波器的联合设计
8.1 数据模型和问题描述
8.2 梯度法
8.3 频域法
8.4 针对匹配滤波的专门优化
8.5 数值仿真
8.6 本章小结
附录 若干证明
第2部分 周期序列设计方法
9 单个周期序列设计
9.1 设计准则
9.2 周期CAN(PeCAN)算法
9.3 数值仿真
9.4 本章小结
附录若干证明
10 周期序列集合设计
10.1 Multi-PeCAO算法
10.2 Multi-PeCAN算法
10.3 数值仿真
lO.4 本章小结
11 周期序列的下界
11.1 下界推导
11.2 ISL序列集优化
11.3 数值仿真
11.4 本章小结
12 周期模糊函数
12.1 周期模糊函数的性质
12.2 离散周期模糊函数
12.3 离散周期模糊函数的旁瓣最小化
12.4 本章小结
第3部分 阵列波束方向图综合问题
13 从窄带方向图到协方差矩阵
13.1 问题模型
13.2 最优设计
13.3 数值仿真
13.4 本章小结
附录 协方差矩阵的秩
14 从协方差矩阵到波形
14.1 问题模型
14.2 基于循环优化算法的信号合成
14.3 数值仿真
14.4 本章小结
15 宽带发射方向图合成
15.1 问题模型
15.2 优化方法
15.3 数值仿真
15.4 本章小结
附录 若干证明
第4部分 应用示例
16 雷达距离压缩与距离一多普勒成像
16.1 问题描述
16.2 接收机设计
16.3 迭代自适应方法(IAA)
16.4 数值仿真
16.5 本章小结
17 用于乳腺癌热疗的超声系统
17.1 基于超声高热的波形分集
17.2 数值仿真
17.3 本章小结
18 隐蔽水声通信--相干体制
18.1 问题建模
18.2 扩频波形综合
18.3 数值仿真
18.4 本章小结
19 隐蔽水声通信--非相干体制
19.1 基于RAKE接收机输出能量的正交信号检测
19.2 基于RAKE接收机的DPSK信号解调
19.3 P和R对于性能的影响以及一种改进的RAKE体制
19.4 数值仿真
19.5 本章小结
参考文献