随着信息时代的到来，大量的数据出现在人们每天的生活和工作中，我们要对这些大量数据进行有效编辑和使用，基本的统计学知识是必不可少的。统计学是一门关于如何进行数据收集、整理和分析，探索客观数据中隐藏的社会经济规律的方法论科学。本书编写的主旨在于介绍统计学的基本原理，并在此基础上，讲解SPSS软件在日常统计工作中的应用步骤和方法。本书的最大特点是通俗易懂，侧重统计学基本原理的实际应用。本书可作为高等院校和高等职业院校经济管理、社会学、科学技术管理等相关专业学生学习统计学的教科用书，也可作为有关管理部门进行干部培训的教材。

第1章 导论
1.1 统计及其应用领域
1.2 统计数据的类型及计量
1.3 统计中的几个基本概念
1.4 统计软件应用
第2章 统计数据的收集
2.1 数据的来源
2.2 统计调查
2.3 问卷设计
2.4 数据的误差及控制
2.5 软件应用——SPSS软件统计数据的收集应用
第3章 数据的整理
3.1 数据预处理
3.2 定性数据的整理与图示
3.3 定量数据的整理与图示
3.4 软件应用——SPSS软件数据的整理应用
第4章 数据的概括性度量
4.1 数据分布的集中趋势度量
4.2 数据分布的离散程度度量
4.3 数据分布的分布形态度量——偏态与峰态
4.4 软件应用——SPSS软件数据的概括性度量应用
第5章 参数估计
5.1 参数点估计
5.2 参数区间估计
5.3 单一总体的参数区间估计
5.4 两个正态总体的参数区间估计
5.5 样本容量的确定
5.6 软件应用——SPSS软件的参数估计应用
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本问题
6.2 一个总体参数的假设检验
6.3 两个总体的假设检验
6.4 软件应用——SPSS软件的假设检验应用
第7章 方差分析
7.1 方差分析基本问题
7.2 单因素方差分析
7.3 双因素方差分析
7.4 软件应用——SPSS软件的方差分析应用
第8章 一元线性回归
8.1 变量问关系的度量
8.2 一元线性回归
8.3 显著性检验
8.4 利用回归方程进行预测及控制
8.5 软件应用——SPSS软件的一元线性回归应用
第9章 多元线性回归
9.1 多元线性回归模型
9.2 回归方程的拟合优度
9.3 显著性检验
9.4 多重共线性
9.5 利用回归方程进行预测
9.6 变量的选择与逐步回归
9.7 软件应用——SPSS软件的多元线性回归应用
第10章 非线性回归
10.1 常见的非线性回归模型
10.2 可化为线性的非线性函数回归模型
10.3 不可化为线性的非线性函数回归
10.4 非线性回归的预测
10.5 软件应用——SPSS软件的非线性回归应用
第11章 离散因变量模型
11.1 二元选择模型
11.2 排序选择模型
11.3 软件应用——SPSS软件的离散因变量应用
第12章 时间序列分析法
12.1 时间序列分析概述
12.2 时间序列指标分析法
12.3 简单平均法
12.4 移动平均法
12.5 指数平滑法
12.6 趋势延伸法
12.7 季节变动延伸法
12.8 软件应用——SPSS软件的时间序列分析法应用
第13章 因子分析与主成分分析
13.1 因子分析概述
13.2 因子分析的具体步骤
13.3 软件应用——SPSS软件的因子分析应用
13.4 主成分分析
第14章 指数
14.1 指数的基本问题
14.2 个体指数
14.3 综合指数
14.4 平均数指数
14.5 指数体系
14.6 指数数列
14.7 常见的价格指数
参考答案
参考文献