结构方程模型（SEM）被誉为应用统计的第三次革命、第三代与第四代定量研究方法的桥梁。它集成了现有最常用的显变量与潜变量模型，成为多元统计数据处理和模型估计的超级平台。Stata既可以使用命令程序，也可以画路径图来处理SEM，已成为主要甚至引领SEM技术的统计软件。
本书是国内第一本应用Stata软件处理SEM的教材，包括相关分析、线性回归、广义线性回归、主成分分析、因子分析、路径分析、标准型与合成型结构方程模型、广义结构方程模型、潜类别模型，以及结构方程模型的多组比较、多层效应、交互效应等。本书充分汲取国内外结构方程模型相关教材的智慧精华，侧重介绍笔者操作使用的论文案例及经验，同时也兼顾模型方法的统计学原理。
本书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。

阳义南，管理学博士，经济学博士后。现为华南理工大学教授，博士生导师，第一批“兴华学者”引进人才。兼任中国社会保障学会理事、中国医促会健康保障分会常务理事、中国老年学和老年医学学会老龄经济学分会理事、广东省社会保险学会常务理事、广东省卫生经济学会医疗保险专业委员会理事、中国养老金融50人论坛研究员等。
多年讲授“统计学”“高级定量研究方法”等课程。目前主要研究领域包括保险与社会保障、老年经济学、老龄健康、劳动就业等。
在《管理世界》《中国社会科学（内部文稿）》《统计研究》《金融研究》《财经研究》《财贸经济》《中国人口科学》《公共行政评论》、EconomicResearch、Singapore Economic Review、InternationalJournal of Social Welfare、International Journal ofEnvironmental Research and Public Health等中文、SSCI、SCI期刊发表论文6O余篇；著有《中国老年经济学透视》，合编《大数据前沿技术与应用》，这些论著获部级奖4项，10多篇被人大复印报刊资料、中国社会科学网、《中国经济学年鉴》《中国城市年鉴》等转载、转摘或收录，并被《中国社会科学报》《中国人口报》《半月谈》《南方都市报》等报道。

第1章 结构方程模型介绍
1.1 从显变量到潜变量
1.2 什么是结构方程模型
1.3 结构方程模型为何盛行
第2章 结构方程模型展示
2.1 路径图
2.2 矩阵方程
2.3 命令程序
第3章 结构方程模型建模
3.1 模型设定与预识别
3.2 模型参数估计方法
3.3 模型拟合优度检验
3.4 模型修正
第4章 结构方程模型：回归分析与路径分析
4.1 相关分析与线性回归
4.2 中介效应与路径模型
第5章 结构方程模型：因子分析
5.1 探索性因子分析
5.2 验证性因子分析
5.3 多因子与高阶因子模型
第6章 结构方程模型：连续型潜变量
6.1 MIMIC模型
6.2 标准结构方程模型
6.3 合成型结构方程模型
6.4 广义测量模型与广义结构方程模型
第7章 广义结构方程模型：分类型
7.1 列联表分析
7.2 广义线性回归模型
7.3 广义中介模型
7.4 分类型潜变量模型
第8章 结构方程模型：多组比较
8.1 多组比较模型
8.2 路径模型多组比较
8.3 潜变量的测量不变性检验
8.4 结构方程模型多组比较
第9章 结构方程模型：多层效应
9.1 多层回归与路径模型
9.2 多层结构方程模型
第10章 结构方程模型：交互效应
10.1 交互效应结构方程模型
10.2 二次效应结构方程模型
总结与展望
参考文献