本书是教育部“面向21世纪课程教材”，是高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材。
本书在第四版基础上进一步强化“统计学是数据和数据分析的科学”这一主线，突出应用统计的特点。在基本保留原有框架的基础上，更新了案例和数据，精简了较为烦琐的数学推导和统计软件可以取代的数学计算，力图使数据和数据分析的核心内容更加简洁。在基本数据分析的方法上，增加更多的实际案例，从正反两个方面强化正确选择和使用分析工具的能力。同时，每章新增二维码链接相关教学资源，读者通过扫描二维码，输入封底防伪二维码下的20位密码后即可访问。
本书可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科生的教材，也可作为人文、社会科学以及其他学科的本、专科教材或参考书，还可作为相关管理人员和研究人员的参考书。

第1章 数据与统计学
1.1 统计数据与统计学
1.2 统计学的产生与发展
1.3 统计学的分科
1.3.1 描述统计和推断统计
1.3.2 理论统计和应用统计
1.4 数据的种类与来源
1.4.1 数据的种类
1.4.2 数据的来源
1.5 统计数据的质量
1.6 统计学的基本概念
1.6.1 总体
1.6.2 变量
1.6.3 样本
本章小结
思考与练习
案例分析
即测即评
第2章 统计数据的描述
2.1 统计数据的整理
2.1.1 统计数据的分组
2.1.2 次数分配
2.1.3 次数分配直方图与茎叶图
2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数
2.2 分布集中趋势的测度
2.2.1 众数
2.2.2 中位数
2.2.3 分位数
2.2.4 均佰
2.2.5 几何平均数
2.2.6 切尾均值
2.2.7 众数、中位数和均值的关系
2.3 分布离散程度的测度
2.3.1 极差
2.3.2 内距
2.3.3 方差和标准差
2.3.4 离散系数
2.4 分布偏态与峰度的测度
2.4.1 偏态及其测度
2.4.2 峰度及其测度
2.5 统计表、统计图与辛普森悖论
2.5.1 统计表
2.5.2 箱线图、统计图的误用与妙用
2.5.3 辛普森悖论
本章小结
思考与练习
案例分析
附录
即测即评
第3章 概率、概率分布与抽样分布
3.1 事件及其概率
3.1.1 试验、事件和样本空间
3.1.2 事件的概率
3.1.3 概率的性质和运算法则
3.1.4 条件概率与事件的独立性
……
第4章 参数估计
第5章 假设检验
第6章 方差分析
第7章 相关与回归分析
第8章 时间序列分析与预测
第9章 统计指数
附录 常用统计表
参考书目