本书系统阐述了红外成像制导武器系统攻击目标过程中所要求的红外图像降噪与分割、红外空中弱小运动目标检测、红外运动目标跟踪和红外运动目标关键攻击部位识别等红外成像制导图像处理理论、方法和应用技术，涵盖了红外图像应用中涉及的核心内容。全书共8章包括红外成像制导的概念、多分辨率分析理论、红外成像制导图像降噪和增强、基于模糊理论的红外图像分割、红外弱小运动目标检测、红外运动目标跟踪红外目标关键攻击部位识别、红外成像制导图像处理的加速技术等内容。
本书内容是作者多年的研究成果，书中所有模型和算法都经过实验验证，可以直接应用于红外成像制导图像处理领域。本书可供计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等学科中从事红外图像处理与分析技术的研究人员和工程技术人员参考，也可作为高等院校相关专业的研究生教材。

前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 红外成像制导图像处理的关键技术及研究现状
1.3 本书的主要理论依据
1.4 本书的结构和内容安排
参考文献
第2章 红外导引系统概述
2.1 引言
2.2 红外导引系统发展概况
2.2.1 红外导引系统发展简史
2.2.2 主要发展阶段
2.2.3 国外红外导引系统发展
2.2.4 我国红外导引系统发展
2.3 红外导引系统功能
2.4 红外导引系统的基本构成
2.4.1 红外探测系统
2.4.2 跟踪稳定系统
2.4.3 目标信号处理系统
2.4.4 导引信号形成系统
2.5 常用红外成像制导图像处理技术
2.5.1 图像预处理
2.5.2 图像分辜
2.5.3 特征提取
2.5.4 目标只另
2.5.5 目标跟踪
2.5.6 误差信号提取
2.6 图像处理计算机
2.6.1 关键器件选择
2.6.2 系统结构设计
2.7 小结
参考文献
第3章 红外成像制导中的图像降噪和增强
3.1 引言
3.2 小波变换理论
3.2.1 小波变换概念
3.2.2 多分辨率分析
3.2.3 Mallat算法和图像的离散小波变换
3.3 基于最大后验概率准则的小波域降噪和增强算法
3.3.1 常用的小波域降嗓算法
3.3.2 MAP准则下小波系数萎缩因子的确定
3.3.3 小波系数萎缩因子的修正
3.3.4 最大后验概率准则降嗓过程描述
3.3.5 仿真与分析
3.4 Contourlet变换理论
3.4.1 拉普拉斯全字塔
3.4.2 方向滤波器组
3.4.3 Contourlet变换过程
3.5 Contourlet域图像降噪和增强算法
3.5.1 最大后验概率准则的Contourlet域推广
3.5.2 Contourlet域降嗓过程
3.5.3 仿真与分析
3.6 非下采样Contourlet变换理论
3.7 非下采样Contourlet域混合统计模型红外图像降噪
3.7.1 非下采样Contourlet域混合统计图像降嗓模型
3.7.2 算法流程
3.7.3 实验与分析
3.8 小结
参考文献
第4章 红外成像制导中的图像分割
4.1 引言
4.2 基于模糊理论的图像处理
4.3 模糊C均值聚类图像分割
4.4 基于邻域加权的模糊C均值聚类分割
4.4.1 初始聚类中心的确定
4.4.2 图像邻域空间信息的利用
4.4.3 基于样本加权的模糊C均值聚类算法
4.4.4 算法过程
4.4.5 仿真与分析
4.5 基于核距离邻域加权的模糊C均值聚类分割
4.5.1 算法原理
4.5.2 仿真与分析
4.6 红外图像双阔值分割算法
4.6.1 利用最大类间方差法的双阅值分割
4.6.2 基于峰值合并的多阅值提取及其改进
4.6.3 阅值范围的选取
4.7 加力红外目标图像的分割算法
4.7.1 边缘提取算法及选择
4.7.2 基于边缘和子区域分割算法
4.8 区域选择与填充
4.9 红外图像序列的分割
4.10 小结
参考文献
第5章 红外成像制导中的弱小运动目标检测
5.1 引言
5.2 红外弱小目标图像序列模型
5.3 基于尺度间系数相关性的小波域小目标检测
5.3.1 噪声、背景和目标的小波系数特性分析
5.3.2 尺度间归一化相关系数的计算及阅值设定
5.3.3 考虑小目标面积的单帧图像分割
5.3.4 管道滤波序列图像检测
5.3.5 算法过程
5.3.6 仿真与分析
5.4 基于小波高频系数直接映射的小目标检测
5.4.1 基于系数能量的背景抑制
5.4.2 小波高频系数线性映射及关联
5.4.3 算法过程
5.4.4 仿真与分析
5.5 基于尺度间相关性的非下采样Contourlet变换小目标检测
5.5.1 红外小目标图像的非下采样Contourlet变换
5.5.2 小波域尺度问系数相关性到非下采样Contourlet域的推广
5.5.3 算法过程
5.5.4 仿真与分析
5.6 基于高频能量像的非下采样Contourlet变换小目标检测
5.6.1 红外复杂背景抑制
5.6.2 BP神经网络小目标检测
5.6.3 实验与分析
5.7 一种基于非下采样Contourlet变换和二维属性直方图最大脑分割的红外空中小目标检测
5.7.1 非下采样Contourlet域红外复杂背景抑制
5.7.2 基于二维属性直方图最大娟的红外小目标图像分割
5.7.3 算法步骤
5.7.4 实验与分析
5.8 基于帧间累加与SUSAN算子的小目标检测
5.8.1 基于巴特沃忠高通滤波的背景抑制
5.8.2 相邻帧问的灰度膨胀累加
5.8.3 基于SUSAN算子的小目标检测
5.9 红外弱小目标检测过程的理论分析
5.9.1 理论推导所用到的假设检验理论
5.9.2 检测概率与虚警概率指标分析
5.10 小结
参考文献
第6章 红外成像制导中的运动目标跟踪
6.1 引言
6.2 运动目标跟踪基础理论
6.2.1 贝叶斯滤波理论
6.2.2 卡尔曼滤波器
6.2.3 粒子滤波理论
6.3 图像跟踪所用到的视觉特征
6.4 基于遗传重采样的粒子滤波目标跟踪方法
6.4.1 粒