自然实验方法在社科领域中正越来越流行。这是一本独特的书，它首次系统性介绍了自然实验的设计、分析与评估方法。萨德·邓宁在本书中给出了因果推断中模型识别等重要主题的介绍，并强调了在复杂性统计模型中进行稳健的研究设计的重要性。作者列举了大量关于标准自然实验、断点回归设计、工具变量法的例子，强调这些方法的优点和潜在的缺点，以帮助研究者在更好地掌握与运用这些方法的同时避免其缺陷。同时，作者也阐述了定性方法对于自然实验的重要性，并提出了一些整合定性与定量分析技术的新途径。本书各章都有丰富的练习，附录部分还覆盖了各种专题，譬如整群随机自然实验，这使得本书既可作为一本理想的教科书，同时也可作为一本富有价值的专业参考书供读者阅读。

萨德·邓宁曾是耶鲁大学政治系副教授，现为加州大学伯克利分校政治系Robson教授。

序言与致谢
第一章 导论：为什么选择自然实验？
1.1 混杂变量问题
1.1.1 随机性的重要性
1.2 兵役制度与土地产权的自然实验
1.3 自然实验的种类
1.3.1 与准实验和匹配法的比较
1.4 基于设计的自然实验研究
1.5 自然实验的评估框架
1.5.1 近似随机性的合理性
1.5.2 模型的可信度
1.5.3 实验干预的相关性
1.6 关于自然实验的批评与局限
1.7 避免概念泛化
1.8 本书计划与使用说明
1.8.1 一些注意事项
第一部分 发掘自然实验
第二章 标准自然实验
2.1 社会科学中的标准自然实验
2.2 完全随机性下的标准自然实验
2.2.1 彩票研究
2.3 近似随机化的标准自然实验
2.3.1 管辖边界分配
2.3.2 选区划分与司法对购
2.4 结论
练习
第三章 断点回归设计
3.1 断点回归设计的基础
3.2 社会科学中的断点回归设计
3.2.1 基于“人口”与“规模”的阈值设置
3.2.2 选举中的近赢者与近输者
3.2.3 “年龄”作为回归断点
3.2.4 指数
3.3 断点回归设计的变化
3.3.1 严格断点回归与模糊断点回归
3.3.2 随机断点回归设计
3.3.3 多重阈值
3.4 结论
练习
……
第二部分 自然实验的分析
第三部分 自然实验的评估
第四部分 结论
参考文献
索引
译后记