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内容推荐 本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性,突出内容通俗性和实际应用性,主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容,以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、最优设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型,回避烦琐的理论性质的解释和证明,并易于计算机软件操作。为了演示抽样技术和试验设计的理论方法,本书编写统计案例,演示如何应用统计方法解决实际问题,便于读者的理解和自学。 本书主要是为统计学专业的数据工程师而编写的教材,也可以作为非统计学专业本科生和研究生、数据科学和大数据技术专业本科学生和研究生,以及各类数据应用人员学习复杂数据建模技术的教材和学习参考书。 作者简介 杨贵军,天津财经大学统计学院院长,教授,博士生导师,从事统计学理论方法及其在经济领域应用研究。2015年入选百千万人才工程国家级人选并荣获有突出贡献专家荣誉称号。 目录 第1章 抽样技术基础 1.1 抽样技术概述 1.2 抽样技术的历史发展 1.3 抽样技术的应用 1.4 抽样技术应用步骤 1.5 抽样技术的基本概念 1.6 常用的抽样技术 习题1 第2章 简单随机抽样 2.1 简单随机抽样的基础知识 2.2 案例:基于简单随机抽样的某地区超市平均年利润额估计 2.3 比估计与整群抽样 习题2 第3章 分层随机抽样 3.1 分层随机抽样的基础知识 3.2 案例:基于分层随机抽样的粮食产量抽样调查 3.3 分层随机抽样的扩展知识 习题3 第4章 两级抽样 4.1 两级抽样的基础知识 4.2 案例:基于两级抽样的学生体质抽样调查 4.3 两级抽样的扩展知识 习题4 第5章 试验设计基础 5.1 试验设计的基本思想 5.2 试验设计发展简介 5.3 试验设计的目的 5.4 试验设计的典型应用 5.5 试验设计的三原则:可重复、随机化、分区组 5.6 试验设计应用步骤 5.7 常用的试验设计 习题5 第6章 单因子试验 6.1 单因子试验的基础知识 6.2 案例:单因子试验设计的应用 6.3 单因子试验的扩展知识 习题6 第7章 两因子试验 7.1 两因子试验的基础知识 7.2 案例:有重复观测的定性两因子试验设计应用 7.3 一个定性一个定量因子的两因子试验 习题7 第8章 随机化区组试验 8.1 随机化区组试验的基础知识 8.2 案例:随机化完全区组设计的应用 8.3 区组设计的扩展知识 习题8 第9章 正交设计 9.1 两水平正交设计的基础知识 9.2 案例:无交互效应的正交试验设计应用 9.3 正交设计的扩展知识 习题9 第10章 最优设计 10.1 D-最优设计的基础知识 10.2 案例:D-最优设计在提高产品产量中的应用 10.3 最优设计的扩展知识 习题10 第11章 计算机试验设计 11.1 计算机试验的基础知识 11.2 案例:拉丁超立方体设计的应用 11.3 计算机试验的扩展知识 习题11 |