本书主要包括云计算和大数据简介、虚拟化技术、分布式大数据系统Hadoop、分布式应用程序协调服务ZooKeeper、分布式计算框架MapReduce、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sdoop、实时数据处理Spark。
本书可作为高等院校的大数据、云计算、人工智能及计算机相关专业的教材和参考书，也可作为大数据爱好者的学习用书和自学参考书。

项目一 云计算和大数据简介
任务1 云计算简介
任务2 大数据简介
任务3 云计算与大数据的发展趋势
项目小结
练习一
项目二 虚拟化技术
任务l 虚拟化技术简介
任务2 常见虚拟化软件
任务3 实训任务VMware Workstation安装和使用
任务4 实训任务Linux虚拟机的安装
任务5 常见终端模拟访问程序
任务6 实训任务Xshell安装和使用
项目小结
练习二
项目三 分布式大数据系统Hadoop
任务1 Hadoop简介
任务2 Hadoop生态系统
任务3 HDFs
任务4 实训任务Hadoop环境搭建与安装
任务5 实训任务Hadoop shell常见命令的使用
项目小结
练习三
项目四 分布式应用程序协调服务zookeeper
任务1 Zookeeper简介
任务2 Zookeeper的工作原理
任务3 实训任务Zookeeper安装与配置
项目小结
练习四
项目五 分布式计算框架MapRedace
任务1 MapReduce简介
任务2 MapReduce的基本工作过程
任务3 实训任务MapReduce API—WordCount实现
项目小结
练习五
项目六 分布式数据库HBase
任务1 HBase简介
任务2 HBase系统架构
任务3 HBase表视图
任务4 实训任务HBasej的搭建与使用
任务5 实训任务HBase shell常见命令的使用
任务6 实训任务HBase API
任务7 NoSQL数据库
项目小结
练习六
项目七 数据仓库Hive
任务l Hive简介
任务2 Hive系统架构
任务3 Hive存储和压缩
任务4 实训任务Hive的搭建与使用
任务5 实训任务Hive shell常见命令的使用
任务6 实训任务Hive API
项目小结
练习七
项目八 数据迁移工具Sqoop
任务1 Sqoop简介
任务2 实训任务Sqoop的安装与配置
任务3 实训任务Sqoop操作
任务4 Hive和Sqoop的关系
项目小结
练习八
项目九 实时数据处理spark
任务1 Spark简介
任务2 Spark组成结构
任务3 Spark运行架构
任务4 实训任务Spark的安装与配置
任务5 实训任务Spark shell命令的使用
项目小结
练习九
附录 Hadoop2．x常用端口及查看方法
参考文献