《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。
《SQL学习指南（第3版）》内容循序渐进，每章的主题相对独立，并提供了丰富、可扩展的示例，同时还配备精选练习，有利于读者有效学习和快速掌握SQL语言。本书适合作为数据库应用开发者和数据库管理员的必备入门书，也可供SQL相关从业者查阅和参考。

艾伦·博利厄（Alan Beaulieu），从事数据库设计和定制数据库构建工作已有30余年。他目前经营着自己的咨询公司，主要在金融服务领域提供大型数据库的设计、开发和性能调优服务。有空的时候，Alan喜欢与家人共度时光，与乐队一起打鼓，弹奏他的男高音尤克里里，或者在与妻子远足时寻找有美景的午餐地点。Alan拥有康奈尔大学的工程学学士学位。

第 1章　背景知识\t1
1.1 数据库简介\t1
1.1.1 非关系型数据库系统\t2
1.1.2 关系模型\t4
1.1.3 术语\t6
1.2 什么是SQL\t6
1.2.1 SQL语句分类\t7
1.2.2 SQL：一种非过程化语言\t8
1.2.3 SQL示例\t9
1.3 什么是MySQL\t11
1.4 跨平台SQL\t12
1.5 内容前瞻\t12
第 2章　创建和填充数据库\t13
2.1 创建MySQL数据库\t13
2.2 使用命令行工具mysql\t14
2.3 MySQL数据类型\t16
2.3.1 字符型数据\t16
2.3.2 数值型数据\t19
2.3.3 时间型数据\t20
2.4 创建数据表\t22
2.4.1 第 1步：设计\t22
2.4.2 第 2步：改进\t23
2.4.3 第3步：构建SQL模式语句\t24
2.5 填充和修改数据表\t27
2.5.1 插入数据\t27
2.5.2 更新数据\t32
2.5.3 删除数据\t32
2.6 常见错误及响应\t32
2.6.1 非唯一的主键\t33
2.6.2 不存在的外键\t33
2.6.3 列值违规\t33
2.6.4 无效的日期转换\t34
2.7 Sakila数据库\t35
第3章　查询入门\t38
3.1 查询机制\t38
3.2 查询子句\t40
3.3 select子句\t40
3.3.1 列的别名\t42
3.3.2 移除重复数据\t43
3.4 from子句\t45
3.4.1 数据表\t45
3.4.2 数据表链接\t48
3.4.3 定义数据表别名\t49
3.5 where子句\t49
3.6 group by和having子句\t52
3.7 order by子句\t53
3.7.1 升序排序和降序排序\t55
3.7.2 通过数字占位符进行排序\t56
3.8 练习\t57
第4章　过滤\t58
4.1 条件评估\t58
4.1.1 使用括号\t59
4.1.2 使用not运算符\t60
4.2 构建条件\t60
4.3 条件类型\t61
4.3.1 相等条件\t61
4.3.2 范围条件\t63
4.3.3 成员条件\t67
4.3.4 匹配条件\t69
4.4 null：4个字母的单词\t72
4.5 练习\t75
第5章　多数据表查询\t77
5.1 什么是连接\t77
5.1.1 笛卡儿积\t78
5.1.2 内连接\t79
5.1.3 ANSI连接语法\t80
5.2 连接3个或以上的数据表\t82
5.2.1 使用子查询作为数据表\t85
5.2.2 使用同一数据表两次\t86
5.3 自连接\t87
5.4 练习\t88
第6章　使用集合\t90
6.1 集合论入门\t90
6.2 集合论实践\t92
6.3 集合运算符\t94
6.3.1 union运算符\t94
6.3.2 intersect运算符\t96
6.3.3 except运算符\t97
6.4 集合运算规则\t99
6.4.1 对符合查询结果排序\t99
6.4.2 集合运算的优先级\t100
6.5 练习\t102
第7章　数据生成、操作和转换\t103
7.1 处理字符串数据\t103
7.1.1 生成字符串\t104
7.1.2 操作字符串\t108
7.2 处理数值型数据\t115
7.2.1 执行算术函数\t116
7.2.2 控制数值精度\t117
7.2.3 使用有符号数\t119
7.3 处理时间型数据\t120
7.3.1 处理时区\t120
7.3.2 生成时间型数据\t122
7.3.3 操作时间型数据\t125
7.4 转换函数\t129
7.5 练习\t130
第8章　分组和聚合\t131
8.1 分组的概念\t131
8.2 聚合函数\t134
8.2.1 隐式分组与显式分组\t135
8.2.2 统计不同的值\t136
8.2.3 使用表达式\t136
8.2.4 处理null\t137
8.3 生成分组\t138
8.3.1 单列分组\t139
8.3.2 多列分组\t139
8.3.3 通过表达式分组\t140
8.3.4 生成汇总\t140
8.4 分组过滤条件\t142
8.5 练习\t143
第9章　子查询\t144
9.1 什么是子查询\t144
9.2 子查询类型\t145
9.3 非关联子查询\t145
9.3.1 多行单列子查询\t147
9.3.2 多列子查询\t151
9.4 关联子查询\t153
9.4.1 exists运算符\t154
9.4.2 使用关联子查询操作数据\t156
9.5 何时使用子查询\t157
9.5.1 子查询作为数据源\t157
9.5.2 子查询作为表达式生成器\t163
9.6 子查询小结\t165
9.7 练习\t166
第 10章　再谈连接\t167
10.1 外连接\t167
10.1.1 左外连接与右外连接\t170
10.1.2 三路外连接\t171
10.2 交叉连接\t172
10.3 自然连接\t178
10.4 练习\t179
第 11章　条件逻辑\t181
11.1 什么是条件逻辑\t181
11.2 case表达式\t182
11.2.1 搜索型case表达式\t182
11.2.2 简单的case表达式\t184
11.3 case表达式示例\t184
11.3.1 结果集变换\t184
11.3.2 检查存在性\t186
11.3.3 除零错误\t188
11.3.4 条件更新\t189
11.3.5 处理null值\t189
11.4 练习\t190
第 12章　事务\t192
12.1 多用户数据库\t192
12.1.1 锁定\t192
12.1.2 锁的粒度\t193
12.2 什么是事务\t194
12.2.1 启动事务\t195
12.2.2 结束事务\t196
12.2.3 事务保存点\t197
12.3 练习\t199
第 13章　索引和约束\t201
13.1 索引\t201
13.1.1 创建索引\t202
13.1.2 索引类型\t206
13.1.3 如何使用索引\t208
13.1.4 索引的不足\t209
13.2 约束\t210
13.3 练习\t213
第 14章　视图\t214
14.1 什么是视图\t214
14.2 为什么要使用视图\t216
14.2.1 数据安全\t217
14.2.2 数据聚合\t217
14.2.3 隐藏复杂性\t218
14.2.4 连接分区数据\t219
14.3 可更新视图\t219
14.3.1 更新简单视图\t220
14.3.2 更新复杂视图\t221
14.4 练习\t223
第 15章　元数据\t225
15.1 关于数据的数据\t225
15.2 information_schema\t226
15.3 使用元数据\t231
15.3.1 模式生成脚本\t231
15.3.2 验证部署\t234
15.3.3 动态SQL生成\t235
15.4 练习\t239
第 16章　分析函数\t240
16.1 分析函数的概念\t240
16.1.1 数据窗口\t240
16.1.2 本地化排序\t242
16.2 排名\t243
16.2.1 排名函数\t243
16.2.2 生成多个排名\t246
16.3 报表函数\t249
16.3.1 窗口框架\t251
16.3.2 lag和lead\t254
16.3.3 列值拼接\t255
16.4 练习\t256
第 17章　处理大型数据库\t258
17.1 分区\t258
17.1.1 分区的概念\t259
17.1.2 数据表分区\t259
17.1.3 索引分区\t259
17.1.4 分区方法\t260
17.1.5 分区的优势\t267
17.2 集群\t268
17.3 分片\t268
17.4 大数据\t269
17.4.1 Hadoop\t270
17.4.2 NoSQL和文档数据库\t270
17.4.3 云计算\t270
17.4.4 小结\t271
第 18章　SQL和大数据\t272
18.1 Apache Drill简介\t272
18.2 使用Drill查询文件\t273
18.3 使用Drill查询MySQL\t275
18.4 使用Drill查询MongoDB\t278
18.5 使用Drill处理多个数据源\t284
18.6 SQL的未来\t286
附录A　示例数据库的ER图\t287
附录B　练习答案\t289

1.内容更新换代
新增了SQL和大数据、分析函数以及处理大型数据库的策略等新内容。
2.独立知识点，多配图注释，助你理解SQL
本书每章是独立的，使用大量插图和带有注解的示例介绍与一个关键的SQL概念或技术
3.习题+解析，巩固消化，帮助记忆
配套练习题可以让你练习并巩固所学技能，还可以参考对应习题答案，查漏补缺，让您的学习效率更上一层楼。
4.循序渐进，容易上手
本书内容讲解由浅入深，循序渐进，适合作为数据库应用开发人士和数据库管理员的入门参考书籍

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