本书将社会网络分析方法引入知识基础，利用中国汽车产业中的汽车制造企业的专利数据构建知识网络，并以汽车制造企业为例剖析知识网络的演变过程，采用理论分析和实证检验的方法分析知识网络特征对企业创新绩效的影响。

徐露允，1988年生人，吉林白山人，讲师，管理学博士，现任湖南师范大学商学院管理系教师，硕士研究生导师，武汉大学战略性新兴产业研究中心研究员，主要研究方向为创新管理与知识管理。

主持国家自然科学基金青年项目1项，湖南省自然科学基金青年项目1项，在《南开管理评论》《管理评论》、The Journal of Technology Transfer和Technology in Society等国内外学术期刊上发表学术论文10余篇。

知识经济时代下，企业创新与知识管理密不可分。知识基础观认为创新就是知识组合及重新组合的过程，企业知识整合策略的不同带来了异质性的知识基础结构。

基于此，本研究将社会网络分析方法引入知识基础，利用中国汽车产业中的汽车制造企业的专利数据构建知识网络，并以汽车制造企业为例剖析知识网络的演变过程，采用理论分析和实证检验的方法分析知识网络特征对企业创新绩效的影响。

本研究一方面有助于揭示我国汽车产业知识融合发展规律，为日后推动技术跨界融合以提升自主创新能力提供了一定的理论指导；另一方面丰富了知识管理与企业创新绩效关系的研究，对汽车制造企业优化知识管理决策具有重要意义。

“一带一路”倡议的实施，为我国企业“走出去”提供了从政策背景、贸易环境到资金、文化等各方面的支持，也带来了多重发展机遇；“互联网+”推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代工业深度融合，极大地促进了我国传统技术升级发展。实现产业转型升级战略目标的首要任务是提升企业自主创新能力，加强关键核心技术研发，实现企业技术创新主体地位的强化。

知识基础作为企业拥有的关键创新资源，被认为是创新的基本元素，知识元素之间的选择性融合反映了企业创新决策的差异性，并对创新绩效具有重要影响。因此，本书围绕企业知识网络及其与创新绩效之间的关系开展了一系列研究，主要内容包括以下三个方面：
（1）以中国汽车产业为例探讨了企业知识网络的构建过程，并重点分析了知识网络关系特征和聚集特征的演变过程。通过对知识网络的结构特征演变的分析发现：我国汽车产业知识网络关系特征总体水平较低，但仍呈现出上升趋势，汽车产业在总体上形成了一定程度的局部知识聚集和全局知识聚集，但局部聚集程度明显高于全局聚集程度；同时，依据市场类型、所处经济区域以及是否参与协作研发或技术标准制定将企业进行分类，不同类别下企业知识网络结构特征呈现出差异性。
（□）基于理论推演构建了知识网络对企业二元式创新绩效的影响模型，并利用中国汽车产业数据进行实证检验，研究发现：企业知识网络关系广度与利用式创新绩效呈倒U形关系，并负向影响探索式创新绩效；知识网络关系强度正向影响利用式创新绩效，并负向影响探索式创新绩效；知识网络局部聚集与利用式创新绩效和探索式创新绩效均呈倒U形关系；知识网络全局聚集正向影响利用式创新绩效，并与探索式创新绩效呈倒U形关系。
（3）基于理论推演提出了知识网络聚集特征与企业新产品开发绩效的关系模型，利用中国汽车产业中汽车制造企业的专利和新产品数据，实证检验了知识网络局部聚集和全局聚集对新产品开发绩效的影响。实证结果表明：知识网络局部聚集负向影响企业新产品开发绩效，而知识网络全局聚集对企业新产品开发绩效的负向影响不显著。
本研究基于知识基础、动态能力、协同创新和标准经济学等理论，建立了知识网络对企业创新影响机理的理论框架，并通过计量经济分析方法利用中国汽车产业数据对其进行了验证，研究结论不仅丰富和拓展了知识基础与创新绩效关系的研究，而且在实践上为企业如何实现高效知识融合，以提升创新效率并加快产业转型升级步伐提供了有价值的建议。