随着媒体融合的深入发展，媒体内容生产和信息传播的影响因素变得非常复杂，且数量众多。大数据和人工智能等相关技术的发展，已经颠覆了原有的生产和传播规律，需要以一种新的观念来审视媒体的深度融合。信息技术的发展使得媒体生产的准入门槛进一步消解，一方面它使得信息传播的“可替代性”越来越强，另一方面用户生产内容变得更加高效和快捷。
本书介绍了大数据，智能标签，复杂网络，动态分析等技术的基本原理和理论，并从这些技术的角度来详细阐述媒体融合引起的媒体内容生产的变革以及对信息传播产生的深远影响。最终引导读者重新审视在媒体融合的背景下，如何通过重塑媒体内容的表达和叙事，生产高质量的媒体内容，从而形成新的传播范式，促进优质内容和正能量信息的传播，吸引更多用户，提升中国文化的软实力。

刘杉，中国传媒大学数据科学与智能媒体学院智能科学系系主任，副教授，硕士研究生导师，美国德克萨斯农工大学博士。中国人工智能学会智能传媒专业委员会委员，中国电子学会广播电视技术分会有线电视专业委员会委员，北京图象图形学学会专委会委员，全国高等院校计算机基础教育研究会网络科技与智能媒体设计专业委员会委员，IEEE电气与电子工程师协会会员。

前言
第一章 开启媒体融合的新时代
第一节 媒体融合的基本概念
第二节 媒体融合的发展历史与现状
第二章 媒体融合时代的内容生产
第一节 媒体内容生产的新模式
第二节 大数据与内容生产
第三节 智能标签与内容生产
第四节 复杂网络与内容生产
第三章 媒体融合时代的信息传播
第一节 信息传播的发展与变革
第二节 大数据与信息传播
第三节 智能标签与信息传播
第四节 复杂网络与信息传播
第四章 相关基础理论与原理
第一节 大数据基础理论与原理
第二节 智能标签基础理论与原理
第三节 复杂网络基础理论与原理
第四节 动态分析基本理论与原理
第五章 典型应用案例与分析
第一节 大数据相关应用案例与分析
第二节 智能标签相关应用案例与分析
第三节 复杂网络相关应用案例与分析
参考文献