为满足我国光伏和风力发电系统建设与运行控制的需要，深入探索光伏和风力发电系统技术新发展、相关技术融合发展趋势，并总结我国在光伏和风力发电系统运行控制领域科研、设计以及工程建设和运行管理中的经验，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院组织多年从事新能源与分布式并网调度、实测建模、检测与评估、科研的专业技术人员编写《光伏与风力发电系统大数据技术应用》。
　　《光伏与风力发电系统大数据技术应用》分为六章，主要内容包括大数据基本概念和理论基础、光伏与风力发电系统信息建模及数据采集、光伏与风力发电系统大数据分析模型、光伏与风力发电系统大数据研究与实践和可再生能源大数据应用前景等。重点介绍了光伏与风力发电系统的大数据技术研究与案例应用。
　　《光伏与风力发电系统大数据技术应用》可供从事电网规划、设计、建设、运行维护的技术人员及管理人员使用，也可作为新能源与分布式并网调度技术领域大数据统计挖掘的学习者和实践者提供参考。

前言

第一章 概述
第一节 大数据技术发展概况
第二节 大数据技术的价值
第三节 大数据技术发展趋势

第二章 光伏与风力发电系统大数据
第一节 光伏与风力发电发展面临的形势
第二节 光伏与风力发电系统大数据应用现状
第三节 大数据资源的作用与定位
第四节 面临的新挑战

第三章 光伏与风力发电系统信息建模及数据采集技术
第一节 系统主要设备及数据采集需求
第二节 远程通信网络
第三节 数据通信协议
第四节 信息安全传输
第五节 通信接入方式
第六节 数据采集
第七节 数据监测误差特性
第八节 数据质量控制

第四章 光伏与风力发电系统大数据分析模型
第一节 太阳能与风能资源评估
第二节 功率预测
第三节 光伏与风力发电系统可靠性评估
第四节 区域电网可再生能源消纳能力评估
第五节 大规模可再生能源发电接入的区域电网运行风险评估
第六节 电力系统管理和能源交易
第七节 分布式发电
第八节 综合能源系统

第五章 光伏与风力发电系统大数据研究与实践
第一节 简介
第二节 大数据关键技术
第三节 分析挖掘技术
第四节 多源数据融合技术
第五节 集成管理技术
第六节 安全技术
第七节 数据处理技术
第八节 数据展现技术
第九节 面向电网的光伏发电综合数据平台研发及应用
第十节 电能质量数据融合与高级分析应用平台

第六章 可再生能源大数据应用前景
第一节 大数据开启新时代
第二节 实现路径
第三节 应用前景

参考文献

光伏和风力发电在世界范围内已逐渐成为最具成本竞争力的发电来源，近年来得到了快速发展。然而，光伏和风力发电的快速增长也面临来自系统接入和并网消纳方面的挑战。“十三五”期间，我国能源消费结构有了显著优化，能源供给质量大幅提升。未来，国家限制煤电、支持可再生能源发展的政策不会改变；水电资源总量存在制约，开发成本不断攀升，未来增长空间有限；核电建设受到整体社会氛围制约，发展存在不确定性；生物质、潮汐、地热等发电形式由于资源、成本、技术限制等多方面原因，发展规模有限；综合各个因素，光伏和风力发电仍将是未来低碳发展和能源转型的主力军。为此，创新光伏、风力发电的发展方式，推动其与相关技术、产业融合发展的新模式、新业态，成为世界各国保障能源安全、优化能源结构、保护生态环境、减少温室气体排放、应对金融危机的重要措施，也是我国实现经济社会资源和环境可持续协调发展的必由之路。
　　由于我国地域辽阔，能源分布及负荷发展很不平衡，风光资源最丰富的地区往往距离负荷中心较远，借助跨区输电通道成为缓解中国能源资源与经济布局矛盾的重要途径。随着光伏、风力发电等新能源渗透率的提高，供需平衡难度也有所增大，需要系统性地提高电力系统灵活性，而现有设施和改进运行方式难以满足这一要求。大数据技术作为核心技术之一，可以将事物发展描述更加精准，让光伏、风力发电效率更高；可以对市场需求做出预测，从而避免发电过程中的浪费，进而降低度电成本；可以促进能源消费更加智能化，进而促进光伏、风力发电的消费推广，让更多的人用上经济的清洁能源。加快其在光伏和风力发电系统中的成功应用，是践行我国《能源生产和消费革命战略（2016-2030）》，实现能源科技创新的直接途径之一，也将为光伏和风力发电系统进一步实现数字化监管和“云上转型”提供了契机。
　　为了解决现阶段我国光伏、风力发电快速建设导致的海量数据采集、存储与计算能力不足和光伏、风力发电应用面临的多领域数据支撑能力不足这一凸显问题，满足我国光伏和风力发电系统建设和运行控制的需要，深入探索光伏和风力发电系统技术新发展、相关技术融合发展趋势，并吸取我国在光伏和风力发电系统运行控制领域科研、设计以及工程建设和运行管理中的经验，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院组织编写了这本理论结合工程应用、全面系统、注重实用性的专著。