前言
1大数据概述
1.1大数据产生背景
1.2大数据发展现状与趋势
1.3大数据应用及影响
2电网大数据
2.1电网数字化发展历程
2.2电力大数据技术
2.3电力大数据建没及展望
2.4电力数据风险及安全防护
3技术基础工具
3.1大数据应用方法和工具
3.2SPSS技术基础
3.3Python技术基础
3.4Tableau技术基础
4统计分析方法
4.1统计学概述
4.2统计学基本分析方法
4.3电网企业统计分析案例
5机器学习及其在电网数据中的应用
5.1机器学习概述
5.2深度学习
5.3基于机器学习方法的电网数据分析
6电力数据可视化技术
6.1数据可视化概述
6.2基于Python的电网数据可视化
6.3基于Tableau的电力数据可视化
7电网大数据分析案例
7.1总体介绍
7.2成果案例
参考文献

本书立足于大数据分析基础知识和电网企业数据应用实际，介绍大数据概述、电网大数据研究及应用背景等内容；详细讲解电网企业日常业务开展中涉及的主流数据分析技术与应用工具，内容包含技术基础、统计分析、机器学习、可视化技术等；介绍近年来电网企业开展数据分析应用的典型实践案例，内容覆盖电网生产、营销、财务、物资、调控、发展等专业领域。 本书由浅入深、图文并茂，理论结合实际，可作为数据分析技术基础培训教材和电力企业员工大数据学习辅导用书，也可供广大数据技术爱好者学习参考。