前言
1 认识数据的概念
认识数据的概念
什么是数据？
数据和信息、知识的关系是什么？
电力数据有什么特点？
什么是数据中心？
什么是大数据？
大数据有哪些特性？
数据和大数据是什么关系？
什么是数据科学？
什么是数字化？
什么是数字化转型？
数据的分类
什么是结构化数据？
什么是非结构化数据？
什么是半结构化数据？
什么是采集量测数据？
什么是主数据？
什么是参考数据？
什么是元数据？
主数据、参考数据、元数据之间是什么关系？
数据管理的生命周期
数据的架构
数据的采集
数据的存储
数据质量的治理
数据的安全
数据的共享
数据的应用
2 数据的架构
数据架构和数据标准
什么是数据架构？
什么是数据标准？
为什么要有数据标准？
数据标准的分类有哪些？
数据标准有哪些要素？
数据模型概述
什么是数据模型？
为什么要有数据模型？
数据模型有哪些类型？
什么是国家电网公司统一信息模型（SG-CIM）？
为什么要建设SG-CIM？
SG-CIM的应用要求有哪些？
3 数据的采集和存储
4 数据质量治理
5 数据安全
6 数据共享
7 数据挖掘
8 数据增值
9 数据管理
10 数据平台
11 典型案例
名词索引
参考文献

本书是一本介绍电力数据基本概念和知识体系的著作，全书围绕电力数据，从数据的基础概念出发，引出数据的分类和数据管理的生命周期等内容，详细讲述了数据管理的生命周期的七个方面，即数据的架构、数据的采集和存储、数据质量治理、数据安全、数据共享、数据挖掘、数据增值，介绍了数据管理的概念、职能和组织及电力数据主流基础平台的概念、能力和应用特点，收集了电力数据应用和管理的典型案例，并在附录中对书中出现的名词术语编排了索引，以便读者查询。本书风格既有规范定义，也有通俗释义和案例图解，力求深入浅出、通俗易懂。
本书可供从事电力企业数据分析、应用、开发和管理等相关工作的技术和管理人员学习使用，也可供对数据科学感兴趣的读者阅读，亦可供大专院校相关专业师生参考。