本书以HALCON为编程工具，介绍了各种图像处理方法的理论和工程应用实例，使读者能更好地学习和掌握HALCON编程技巧，完成图像处理技术的应用实践。全书共11章，内容包括机器视觉和HALCON机器视觉软件、HALCON数据结构、HALCON图像采集、HALCON图像预处理、HALCON图像分割、HALCON数学形态学与Blob分析、HALCON图像匹配、HALCON图像测量、HALCON其他应用、HALCON标定方法、HALCON工程应用与混合编程等。在每一章的末尾都配有适量的习题，以便读者加深对本章所述内容的理解。本书难易程度适中，内容力求精练，可作为高等学校电子信息工程、通信与信息工程、计算机科学与技术、控制科学与技术等专业本科生或研究生的教材，也可供图像处理、模式识别、人工智能、生物工程、医学成像等相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

章机器视觉和HALCON机器视觉软件
1.1机器视觉
1.1.1机器视觉简介
1.1.2机器视觉关键技术与发展
1.1.3机器视觉工程应用
1.2HALCON简介
1.2.1HDevelop简介
1.2.2HALCON功能及应用简介
本章小结
习题
第2章HALCON数据结构
2.1HALCON图像
2.1.1图像的分类
2.1.2图像通道
2.2HALCON区域
2.2.1区域的初步介绍
2.2.2区域的点线
2.2.3区域行程
2.2.4区域特征
2.3HALCON XLD轮廓
2.3.1XLD初步介绍
2.3.2XLD的数据结构分析
2.3.3XLD的特征分析
2.3.4XLD的回归参数
2.4句柄
2.5数组
本章小结
习题
第3章HALCON图像采集
3.1图像采集硬件
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