章大数据基础
1.1理解大数据
1.1.1人类与大数据
1.1.2概念与术语
1.2大数据的特征
1.3大数据的类型
1.4大数据的发展趋势
本章小结
课后作业
第2章大数据智能
2.1大数据与人工智能概述
2.1.1人工智能概述
2.1.2大数据与人工智能的关系
2.2基于大数据的人工智能实例
2.2.1阿尔法狗
2.2.2人脸支付
2.2.3无人驾驶汽车
2.3大数据支撑的智能应用
2.3.1大数据提升社会管理效能
2.3.2大数据促成智慧交通
2.3.3大数据实现网络安全态势感知
2.3.4大数据助力精准营销
2.3.5大数据辅助医疗服务
本章小结
课后作业
第3章大数据开发流程
3.1大数据采集与预处理
3.1.1大数据来源
3.1.2大数据采集方法
3.1.3大数据预处理
3.2大数据存储
3.2.1大数据存储相关概念
3.2.2大数据存储技术
3.3大数据处理
3.3.1大数据处理方式
3.3.2大数据处理典型系统介绍
3.4大数据分析
3.4.1大数据分析类型
3.4.2数据挖掘的典型算法介绍
3.5大数据可视化
3.5.1大数据可视化的基本思想
3.5.2大数据可视化工具
本章小结
课后作业
第4章大数据开发平台
4.1大数据开发平台概述
4.1.1相关概念
4.1.2大数据开发平台的基本架构
4.1.3平台架构的要素
4.2DDP大数据基础引擎平台
……

本书作为大数据基础教材，包括七章内容。前面五章系统、全面地介绍了关于大数据技术及应用的基本知识和技能，后面两章是大数据平台的具体应用和案例实战。章主要介绍大数据相关概念及基础知识；第2章介绍大数据与人工智能的关系，以及大数据在人工智能中的典型应用；第3章阐述大数据开发各环节典型技术，使读者能够对大数据系统开发流程及关键技术建立一个相对系统的认知；第4章较系统地介绍了大数据开发系列平台，并讲解了依托平台的完整大数据应用开发过程；第5章详细分析了几个典型大数据应用案例的实现过程；第6章和第7章是结合前五章内容的具体实验，其中第6章介绍了Noah大数据基础引擎管理平台、DanaStudio数智开发平台及PandaBI数智决策平台的操作应用，第7章详细讲解了基于DanaStudio和PandaBI实现政务舆情分析大数据应用的实验过程。本书遵循理实一体的内容组织原则。理论部分通过大量案例加以演示说明，力求降低读者的阅读门槛；实验部分围绕真实应用案例展开，让读者能够对大数据应用开发建立系统的认知。本书是大数据相关专业的基础通识教材，可作为高职高专及应用型本科院校计算机类和电子信息类相关专业的专业教材，也可作为其他专业的参考教材，同时也是大数据技术人员的参考读物。