俞一帆，男，1979年1月出生，于2006年在北京邮电大学获工学博士学位，不错工程师。长期从事通信与计算机网络的理论与技术研究、设备开发工作。 任春明，男，于1999年在北京理工大学获得机电工程学位。从事嵌入式和通讯设备开发工作超过15年，目前就职于英特尔网络平台事业部，参与移动边缘计算，CRAN等网络平台技术研发管理工作。

Chapter 1 Overview\t5
1.1  The origin of Mobile Edge Computing  5
1.2  5G network development and operator transformation  10
References  15
  16
Chapter  2 MEC Overview  16
  16
2.1  Overall system architecture  17
2.1.1  Basic system composition  17
2.1.2  Basic system environment  19
2.2  Detailed explanation of system components  20
2.2.1  Routing subsystem  20
2.2.2  Capacity opening subsystem  24
2.2.4  Edge cloud infrastructure  31
2.3  The influence on the evolution of 5G network  32
2.3.1  Local data distribution  34
2.3.2  Local policy control  36
2.3.3  Local billing  36
References  37
  39
Chapter  3 Edge routing technology  39
3.1  Local data distribution  40
3.1.1  Traffic offload  40
3.1.2  LIPA/SIPTO  42
3.1.3  Packet filter  43
3.2  Mobility support  46
3.2.1  Coordinated SIPTO  47
3.2.2  IP Flow Mobility  47
3.2.3  Distributed mobility management  48
References  50
  51
Chapter  4 Wireless Network Capacity Opening  51
4.1  Capacity opening architecture  53
4.1.1  3GPP SCEF architecture  53
4.1.2  ETSI MEC capacity opening architecture  55
4.1.3  Capacity opening architecture of IMT-2020  56
4.2  Capacity opening realization  58
4.2.1  Opening interface  58
4.2.2  Opening method  60
4.3  Capacity opening content  66
References  68
  69
Chapter  5  69
Edge  computing platform  69
and  computing technology  69
5.1  Basic hardware environment  70
5.1.1  Servers  70
5.1.2  Network adapter  71
5.1.3  Memory  72
5.1.4  Hardware accelerator  73
5.2  Basic software environment  74
5.2.1  Cloud platform management  74
5.2.2  Host virtualization  76
5.2.3  Switch virtualization  77
5.2.4  Hardware accelerator virtualization  78
5.3  Edge computing technology  79
5.3.1  Micro Cloud  79
5.3.2  Cloudlet  80
5.3.3  Fog computing  81
References  87
  88
Chapter  6  88
Deployment  scenarios and application examples  88
6.1  Scenario 1: Deployment based on LTE base station  89
6.2  Scenario 2: Deployment based on convergent points of base stations  89
6.3  Scenario 3: deployment based on Radio Network Controller  90
  6.4 Application examples  91
6.4.1  Location-based services  91
6.4.2  Augmented reality  92
6.4.3  Video choreography and analysis  93
6.4.4  Content acceleration based on wireless perception  93
6.4.5  Performance optimization based on application perception  94
6.4.6  Gateway of Internet of Things  95
6.4.7  Edge CDN  96
6.4.8  Application of Enterprise Networks  97
6.4.9  Internet of Vehicles  98
6.4.10  Computing assistance  99
References  100
  101
Chapter  7  101
Standards  and Industrial Development  101
7.1  Standard development  102
7.1.1  ETSI  102
7.1.2  3GPP  105
7.1.5  OpenFog Alliance  108
7.2  Telecom manufacturers  109
7.2.1  NOKIA  109
7.2.2  ZTE  110
7.2.3  DT Mobile  110
7.2.4  Huawei  111
7.2.5  Baicells  111
7.2.6  Saguna Networks  112
7.3  IT manufacturers  113
7.3.1  Intel  113
7.3.2  ADLINK  113
7.3.3  Artesyn  113
7.3.4  ACS  113
7.3.5  IneoQuest  114
7.4  Internet manufacturers  115
7.4.1  Amazon  115
7.4.2  Microsoft  115
References  117
  118
Chapter  8  118
Intel  Network Edge  118
Virtualization  Development Kit  118
8.1  Kit Profile  119
8.2  Kit Architecture  119
8.2.1  Architectural overview  120
8.2.2  Detailed explanation of function modules  121
8.2.3  Application programming interface  124
References  127

首先从移动边缘计算产生的背景及历史出发，阐述移动边缘计算的基本概念，并结合5G网络发展及运营商转型的现状，探讨移动边缘计算的发展方向；接着讲述与移动边缘计算相关的关键使能技术；然后对移动边缘计算的部署场景及应用实例进行总结，并给出相关产业及标准的进展情况；描述英特尔公司针对移动边缘计算发布的网络边缘虚拟化开发套件。