统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的推荐知识。
本书是一本统计通识课程教材，并以数据分析为导向介绍一些基本的统计方法。第4版根据第3版修订而成，所有例题均使用Excel2019版本实现，并给出了详细的操作步骤。
本书可作为高等院校通识课程的统计学教材使用，也可作为实际工作者的参考书。

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年重量教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢很好教师奖等。

章统计学和统计数据
1.1统计学及其应用领域
1.1.1什么是统计学
1.1.2统计学的应用领域
1.2数据的类型
1.2.1类别数据和数值数据
1.2.2观测数据和实验数据
1.2.3截面数据和时间序列数据
1.3数据的来源
1.3.1数据的间接来源
1.3.2数据的直接来源
1.3.3调查方案设计
1.3.4数据质量
1.4统计中的几个基本概念
1.4.1总体和样本
1.4.2参数和统计量
1.4.3变量
1.5Excel【数据分析】工具的安装
本章小结
练习题和答案
第2章数据的图表展示
2.1数据的预处理
2.1.1数据审核
2.1.2数据排序
2.1.3数据筛选
2.2数据的频数分布
2.2.1类别数据的频数分布表
2.2.2数值数据的类别化
2.3类别数据的图示
2.3.1条形图和帕累托图
2.3.2饼图和环形图
2.4数值数据的图示
2.4.1直方图与箱形图
2.4.2散点图和气泡图
2.4.3雷达图和轮廓图
2.4.4时间序列图
2.5合理使用图表
本章小结
练习题和答案
第3章数据的概括性度量
3.1集中趋势的度量
3.1.1平均数
3.1.2分位数
3.1.3众数
3.1.4各度量值的比较
3.2离散程度的度量
3.2.1极差和四分位差
3.2.2平均差
3.2.3方差和标准差
3.2.4离散系数
……
3.3偏度与峰度的度量
3.4Excel【数据分析】工具的应用
本章小结
练习题和答案
第4章抽样与参数估计
4.1抽样与抽样分布
4.2参数估计的基本原理
4.3总体均值的区间估计
4.4总体比例的区间估计
4.5样本量的确定
本章小结
练习题和答案
第5章假设检验
5.1假设检验的基本原理
5.2总体均值的检验
5.3总体比例的检验
本章小结
练习题和答案
第6章相关与回归分析
6.1变量间关系的度量
6.2一元线性回归分析
本章小结
练习题和答案
第7章时间序列分析和预测
7.1时间序列的成分
7.2增长率分析
7.3时间序列预测的程序和方法
7.4平滑法预测
7.5趋势外推预测
7.6多成分序列的分解预测
本章小结
练习题和答案
第8章指数
8.1指数及其分类
8.2加权指数
8.3几种常用的价格指数
本章小结
练习题和答案
附录用Excel生成概率分布表
参考书目