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书名 | 量子计算优化与学习(精) |
分类 | |
作者 | 焦李成//李阳阳//刘芳//马文萍//尚荣华 |
出版社 | 科学出版社 |
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简介 | 内容推荐 鉴于量子智能信息处理技术展现的广阔前景,以及对社会各个方面的重要影响。本书作者在该领域进行了深入而有成效的研究工作。在十多年的探索研究中,取得了一些成果,并在广泛的应用领域进行了尝试。从量子智能信息处理的角度,对很多复杂问题提出了新颖的解决思路和方法。基于前面的工作,结合靠前外的发展动态,本书集合了当前量子智能信息处理的很多相关内容。不仅包含量子计算,智能信息处理以及交叉领域的基础理论介绍,更加入了许多近期新技术在不同领域的应用工作解析。 目录 前言 第1章量子计算物理基础 1.1量子算法 1.2量子系统中的叠加、相干与坍缩 1.3量子态的干涉 1.4量子态的纠缠 1.5量子计算的并行性 参考文献 第2章量子搜索与优化 2.1Grover搜索算法 2.2量子进化算法 2.2.1基于量子旋转门的进化算法 2.2.2基于吸引子的进化算法 2.3量子退火算法 参考文献 第3章量子学习 3.1量子聚类 3.1.1基于优化的量子聚类 3.1.2基于量子力学启发的聚类 3.2量子神经网络 3.2.1量子M-P模型 3.2.2量子Hopfield神经网络 3.3量子贝叶斯网络 3.4量子小波变换 参考文献 第4章量子进化组播路由 4.1量子进化多维背包算法 4.1.1基本理论 4.1.2量子进化多维背包算法 4.1.3仿真实验及其结果分析 4.2量子进化静态组播路由 4.2.1量子进化算法 4.2.2时延受限组播路由问题定义 4.2.3量子进化组播路由算法 4.2.4仿真实验及其结果分析 4.3量子进化动态组播路由 4.3.1动态组播问题的定义 4.3.2量子进化动态组播路由算法 4.4结论与讨论 参考文献 第5章量子粒子群优化 5.1协同量子粒子群优化 5.1.1协同量子粒子群算法 5.1.2改进的协同量子粒子群算法 5.1.3仿真实验及其结果分析 5.2基于多次塌陷正交交叉的量子粒子群优化 5.2.1量子多次塌陷 5.2.2正交交叉试验简介 5.2.3多次塌陷-正交交叉的量子粒子群算法 5.2.4仿真实验及其结果分析 5.3结论与讨论 参考文献 第6章量子进化聚类 6.1基于流形距离的量子进化聚类 6.1.1流形距离 6.1.2基于流形距离的量子进化数据聚类 6.1.3算法收敛性分析 6.1.4时间复杂度分析 6.1.5仿真实验及其结果分析 6.2量子多目标进化聚类 6.2.1聚类算法简介 6.2.2量子多目标进化聚类算法 6.2.3时间复杂度分析 6.2.4仿真实验及其结果分析 6.3结论与讨论 参考文献 第7章基于核熵成分分析的量子聚类 7.1量子聚类算法 7.2基于核熵成分分析的量子聚类算法 7.3仿真实验及其结果分析 7.4结论与讨论 参考文献 第8章量子粒子群数据分类 8.1基于量子粒子群的最近邻原型数据分类 8.1.1数据分类方法简介 8.1.2K近邻分类概述 8.1.3基于量子粒子群的最近邻原型的数据分类算法 8.1.4仿真实验及其结果分析 8.2改进的量子粒子群的最近邻原型数据分类 8.2.1基于多次塌陷-正交交叉量子粒子群的最近邻原型算法的数据分类 8.2.2仿真实验及其结果分析 8.3结论与讨论 参考文献 第9章量子进化聚类图像分割 9.1基于量子进化聚类的图像分割 9.1.1图像分割方法简介 9.1.2图像纹理特征提取 9.1.3仿真实验及其结果分析 9.2基于分水岭-量子进化聚类算法的图像分割 9.2.1形态学分水岭算法 9.2.2基于分水岭量子进化聚类算法的图像分割 9.2.3仿真实验及其结果分析 9.3基于量子多目标进化聚类算法的图像分割 9.3.1基于量子多目标进化聚类算法的图像分割 9.3.2仿真实验及其结果分析 9.4结论与讨论 参考文献 第10章量子免疫克隆聚类SAR图像分割与变化检测 10.1基于分水岭-量子免疫克隆聚类算法的SAR图像分割 10.1.1基于分水岭-量子免疫克隆聚类算法的SAR图像分割方法简介 10.1.2算法设计与流程说明 10.1.3时间复杂度分析 10.1.4仿真实验及其结果分析 10.2基于先验知识-分水岭量子免疫克隆聚类的SAR图像分割 10.2.1K均值聚类概述 10.2.2算法设计与流程说明 10.2.3仿真实验及其结果分析 10.3基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测 10.3.1变化检测的一般流程及方法 10.3.2算法设计与流程说明 10.3.3时间复杂度分析 10.3.4仿真实验及其结果分析 10.4结论与讨论 参考文献 第11章量子粒子群医学图像分割 11.1基于协同量子粒子群优化的医学图像分割 11.1.1医学图像分割概述 11.1.2基于改进的协同量子粒子群算法的医学图像分割 11.1.3仿真实验及其结果分析 11.2基于多背景变量协同量子粒子群优化及医学图像分割 11.2.1背景变量概述 11.2.2多背景变量协同量子粒子群算法 11.2.3基于多背景协同量子粒子群算法的图像分割 11.3动态变异与背景协同的量子粒子群算法 11.3.1量子粒子群算法的理论背景 11.3.2背景协同的量子粒子群算法 11.3.3改进的背景协同量子粒子群算法 11.3.4函数仿真测试 11.3.5医学图像分割仿真测试 11.4结论与讨论 参考文献 第12章量子聚类社区检测 12.1基于量子聚类的社团检测 12.1.1社团检测方法的研究及发展 12.1.2基于量子聚类算法的社团检测 12.1.3仿真实验及其结果分析 12.2基于量子聚类的大规模社团检测 12.2.1基于量子聚类算法的大规模社团检测 12.2.2仿真实验及其结果分析 12.3结论与讨论 参考文献 |
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