管涛，曾在香港城市大学从事科学研究工作，现在郑州航空工业管理学院从事数据挖掘、人工智能领域的科研和教学工作。河南省电子学会信息产业和信息化专家，航空经济发展河南省协同创新中心研究员。

第1章 引言
1.1 大数据概念
1.2 大数据的知识体系
1.3 数据思维
1.4 物联网
1.5 云计算
1.5.1 概念
1.5.2 架构
1.6 人工智能
1.7 大数据产业链
1.7.1 数据采集
1.7.2 数据清洗
1.7.3 数据存储
1.7.4 数据分析和挖掘
1.7.5 数据可视化
1.8 大数据工程的实施
1.9 大数据平台工具简介
1.9.1 Hadoop
1.9.2 Spark
1.9.3 Storm
1.9.4 Sqoop
1.9.5 Zookeeper
1.9.6 Kafka
1.9.7 数据仓库
1.10 开源大数据挖掘工具简介
1.10.1 Mahout
1.10.2 Weka
1.10.3 Pentaho
1.11 航空领域应用与发展
小结
第2章 数据分析技术
2.1 引言
2.2 基本数据分析方法
2.2.1 信号处理方法
2.2.2 聚类与分类
2.2.3 关联分析
2.2.4 预测分析
2.2.5 层次分析法（AHP）
2.2.6 深度学习
2.2.7 强化学习
小结
第3章 航空制造大数据
3.1 简介
3.1.1 工业大数据
3.1.2 工业云
3.1.3 信息物理系统（CPS）
3.1.4 制造执行系统（MES）
3.1.5 大数据驱动的智能制造
3.2 航空制造业务模式分析
3.2.1 优化产品设计
3.2.2 智能车间
3.2.3 智能工厂
3.2.4 在线运维
3.3 基于工业流程管理的数据分析
3.3.1 系统框架
3.3.2 数据分析框架
小结
第4章 航空物流大数据
4.1 航空物流概况
4.2 航空物流业务分析
4.2.1 仓储
4.2.2 航空货运
4.2.3 物品配送
4.2.4 海关监管
4.2.5 产品维护
4.3 数据分析系统
4.3.1 大数据分析与管理平台
4.3.2 综合展示和分析平台
4.3.3 多式联运数据分析
4.3.4 物流管理与决策分析
4.3.5 托运人及货代管理
小结
第5章 跨境电商大数据
5.1 跨境电商发展现状
5.1.1 宏观政策
5.1.2 存在不足
5.1.3 新商业系统
5.2 跨境电商业务分析
5.2.1 跨境仓储
5.2.2 支付体系
5.2.3 安全体系
5.2.4 质量体系（追溯体系）
5.2.5 统计体系
5.2.6 商品体系
5.2.7 物流成本
5.3 数据来源与存在的问题
5.4 跨境电商大数据参考平台
5.4.1 应用系统功能
5.4.2 数据流和综合业务展示
5.4.3 数据交换、共享和汇总
5.4.4 数据仓库
5.4.5 商品推荐系统
小结
第6章 航空客运大数据
6.1 发展现状与政策
6.2 航空客运业务分析
6.2.1 机场管理与运营
6.2.2 航班的动态信息
6.2.3 旅客服务
6.2.4 航线管理与优化
6.2.5 燃油管理
6.3 大数据分析模型
6.3.1 数据仓库
6.3.2 企业效益分析
6.3.3 旅客画像
6.3.4 风险管理
6.3.5 供应链管理
6.4 案例分析
小结
第7章 面向企业的大数据服务
7.1 引言
7.2 企业征信
7.3 企业知识图谱
7.4 企业专利地图
小结
附录A 中英文对照表
附录B 国外大数据政策
附录C 国家大数据和人工智能政策
附录D 测试数据集
参考文献

管涛著的《航空大数据》围绕若干航空领域的业务，分析了该领域面临的大数据需求，指出大数据分析的目的、数据来源和存在的困难，给出了数据分析的方法和大数据平台参考方案。书中内容分为七章。第一章介绍了大数据的背景与概念；第二章简述了一些相关的计算方法，演示了一些算法的使用方法和过程；第三章介绍了工业大数据相关的概念，探讨了航空制造大数据的业务模式及在生产中的作用，提出了基于制造执行系统(MES)的工业大数据分析模型。第四章描述了航空物流大数据概念，介绍了航空物流的业务模式；第五章分析了跨境电商的主要业务，提出了面向跨境电商的大数据平台及各个业务系统；第六章介绍了航空客流的主要业务，列举了两个典型的案例。第七章介绍了面向企业的大数据服务。附录给出了中英文词汇对照表、国内外大数据政策、著名的数据源及参考文献。
本书适于航空信息、计算机、电子信息、信息管理、档案学等专业的师生阅读，亦可作为航空工业相关科技人员、大数据工程技术人员、教育培训的参考用书。