第1章　大数据回顾

 大数据是什么

数据量

数据速度

数据类型

 大数据技术的演进

过去

现在

未来

 大数据愿景

存储

NoSQL

NoSQL数据库类型

资源管理

数据治理

批量计算

实时计算

数据整合工具

机器学习

商务智能和可视化

大数据相关的职业

 Hadoop架构

HDFS集群

MapReduce V1

MapReduce V2——YARN

 Hadoop生态圈简介

驯服大数据

Hadoop——英雄

HDFS——Hadoop分布式系统

 Hadoop版本

发行版——本地部署

发行版——云端

 总结

第2章　金融服务中的大数据

 各个行业的大数据使用情况

卫生保健

人类科学

电信

在线零售商

 为什么金融部门需要大数据

 金融部门的大数据应用案例

HDFS上的数据归档

监管

欺诈检测

交易数据

风险管理

客户行为预测

情感分析——非结构化

其他应用案例

 金融大数据的演进过程

 应该如何学习金融大数据

把你的数据上传到 HDFS上

从 HDFS上查询数据

在 Hadoop上的 SQL

实时

数据治理和运营

ETL工具

数据分析和商业智能

 金融大数据的实现

关键挑战

克服挑战

 总结

第3章　在云端使用 Hadoop

 大数据云的故事

原因

时机

收获

 项目细节——在云中进行风险模拟

解决方案

现实世界

目标世界

数据转换

数据分析

 总结

第4章　使用 Hadoop进行数据迁移.

 项目细节——归档你的交易数据

解决方案

项目第一阶段——分裂交易数据到数据仓库和 Hadoop

项目第二阶段——完成数据从关系型数据仓库到 Hadoop的迁移

 总结

第5章　入门

 项目详细信息——风险和监管报告

解决方案

现实世界

目标世界

数据收集

数据转换

数据分析

 总结

第6章　变得有经验.

 实时大数据

 项目细节——识别欺诈交易

解决方案

现实世界

目标世界

马尔科夫链模型执行——批处理模式

数据收集

数据转换

 总结

第7章　深入扩展 Hadoop的企业级应用

 扩展开来——实际上的水平

 更多的大数据使用案例

使用案例——再谈欺诈问题

解决方案

使用案例——用户投诉

解决方案

使用案例——算法交易

解决方案

使用案例——外汇交易

解决方案

使用案例——基于社交媒体的交易数据

解决方案

使用案例——非大数据

解决方案

 数据湖

 Lambda架构

 大数据管理

Apache Falcon概览

安全性

 总结

第8章　Hadoop的快速增长

 Hadoop发行版的升级周期

 最佳实践和标准

环境

与 BI和 ETL工具的集成

提示

 新的趋势

 总结

随着数据的增长以及企业每天处理越来越多的数据，Hadoop作为一个数据平台已经变得很流行。金融行业想要最小化风险和最大化收益，Hadoop作为一个主宰大数据市场的工具，在其中起着很大的作用。

拉吉夫·蒂瓦里著的《Hadoop金融大数据分析》介绍了大数据和Hadoop的基础知识，让读者掌握项目管理、欺诈检测等TOP大数据金融项目，其中不仅包含行业参考和代码模板，同时包括实现中使用的多个Hadoop组件。

读完本书，读者会理解一些行业领先的架构模式、大数据管理经验、窍门和大数据最佳实践方案，以便基于Hadoop成功地开发出适合自己的解决方案。

在互联网+时代，数据是炙手可热的重要资源，网络使用基础的提升，数据流量增大，用户需求多样化和多变对架构设计提出严峻考验，而Hadoop为快速响应用户需求提供了重要技术支撑。《Hadoop金融大数据分析》作者拉吉夫·蒂瓦里从事数据研究近15年，在Hadoop应用方面有许多实战经验，他通过实际案例帮助读者学习如何借助Hadoop来处理巨大数据信息，对于开发者、分析师、架构师、管理者等都具有很好的指导。