刘世平主编的《大数据在金融行业实用案例剖析--系列之二》主要讨论的是如何利用大数据解决我们在实际工作中遇到的问题，尤其是在金融行业中遇到的各种问题，比如风险管理、精准决策、精准营销、智能投顾等。本书主要是基于“第四届全国金融大数据战略与应用研讨会”主要嘉宾发言基础上的提炼与提升，本书案例中所进行的大数据分析的相关数均由各章编写人员收集整理而来，数据来源可靠，案例真实，具有很强的指导和借鉴意义。
本书共分二十章，主要是大数据在金融行业的经典应用案例，旨在为更多金融机构推动大数据应用提供范例，以大数据技术实实在在的解决我国金融业智能化转型中遇到的问题。

刘世平，博士，中国科学院大学金融科技中心主任，福州大学特聘教授，吉贝克信息技术（北京）有限公司董事长。被认可为业内资历的大数据和商业智能（数据仓库、数据挖掘）和风险管理的很好专家，拥有几十年商业智能领域的靠前开发和管理经验，为优选超过百家大型公司担任过大数据和商业智能咨询。曾先后在经济学、风险管理、环境科学、应用统计方面发表和宣读过30余篇学术论文，完成了多项职务数据挖掘方面技术专利的申请，并分别获得过IBM公司成就奖，发明成就奖，明星工作奖，杰出咨询奖，先后在各种专业杂志上发表专业文章40多篇，并出版了大数据、XBRL方面的多本著作。

第一章 《国际财务报告准则第9号》（IFRS9）对银行业的影响及应对策略 刘喆 芮万林 刘世平
一、IFRS 9 准则发布背景简述
二、IFRS 9 规则概述
三、IFRS 9 对银行业的影响
四、IFRS 9 实施的难点和挑战
五、IFRS 9 实施应对策略
六、IFRS 9 成功案例
第二章 流动性风险管理对银行业的影响及应对策略 刘喆 刘中华 刘世平
一、流动性风险管理背景简述
二、流动性风险管理要求
三、现阶段我国LCR考核现状及原因
四、流动性风险管理对银行业的影响
五、流动性风险管理应对策略
六、流动性风险管理系统
七、成功案例
第三章 量化模型和大数据在商业银行的应用 申志华
一、现代商业银行大数据量化模型体系及实例
二、量化模型和数据挖掘技术简介
三、结语
第四章 大数据风控技术创新——吉贝克的探索与实践 刘捷 郭近雪 陈龙
一、吉贝克对大数据业务的理解
二、吉贝克大数据实践案例——某征信中心大数据征信平台
三、绿金信贷风控模式创新
四、某银行大数据风险监测
五、基于大数据的信用风险预警管理体系
第五章 数据挖掘在不良资产处置中的应用 王鸿
一、前言
二、LGD数据库建设
三、数据挖掘在不良贷款处置中的应用
四、结论
第六章 基于大数据技术的企业融资空间预测研究与应用 滕光进 高绍新 刘春泽
一、研究目标
二、融资空间预测的方法论对比分析
三、研究思路
四、研究成果与意义
第七章 融e联开创银行业移动社交金融服务新领域 陈道斌
一、融e联的起源
二、融e联的发展
三、融e联典型应用案例
四、融e联的未来
第八章 运用大数据建设精准营销推荐与智能投顾 张鲲
一、基本观点：去中心化大数据征信，没数据一样可以做大数据
二、去中心化大数据征信，没数据一样可以做大数据
三、大数据在银行业的应用主要在两个领域：精准营销、大数据风控
四、精准营销的极致——机器人投顾
第九章 银行业大数据精准营销应用案例 孙艳勇 刘刚 刘广泽
一、什么是精准营销？
二、精准营销在金融行业的应用案例
三、结束语
第十章 基于金融系统大数据的中美股市动态关联分析 史文彬 李欢 洪阳
一、金融系统时间序列的特征
二、理论基础
三、以分形为基础的股票指数关联性分析
四、结语
第十一章 深度智能投资——智能投资组合理论、强势投资法与深度学习智能交易策略的统一 潘和平
一、引言
二、现代及后现代投资组合理论回顾及问题
三、深度智能投资的总体理论
四、智能投资组合理论——深度智能投资的基础架构
五、强势投资法——深度智能投资的寻优动力
六、深度学习智能交易策略——深度智能投资的技术实施
七、深度智能投资理论的可行性分析
八、结论与展望
第十二章 证券公司客户分析应用分享 刘云清
一、证券公司大数据分析的驱动力
二、客户信息整合与客户标签体系
三、客户分析数据挖掘应用
第十三章 从财务替代到解决方案替代：以产业互联网思维重新构建保险生产服务体系 罗胜
一、如何理解产业互联网思维？
二、如何用产业互联网思维重构保险生产服务体系？
三、如何实现这种重构？
第十四章 大数据在保险行业的实践 谢国忠
一、大数据对保险业是一个千载难逢的好机会
二、保险行业大数据战略
三、“互联网+保险”和“保险+互联网”
四、保险业如何玩转大数据？
五、保险行业大数据应用挑战
六、结语
第十五章 非现场审计分析系统：险企风控防火墙 翟国峰 张晓辉 刘海宁
一、背景和目标
二、系统概述
三、系统介绍
四、预期价值与收益
第十六章 互联网金融时代下的大数据与风控 黎宁
一、浅析大数据与互联网金融
二、大数据在互联网金融领域的风控应用
三、金融行业大数据平台建设案例介绍
四、大数据建设的一些感想
第十七章 智能销售助手，让销售插上大数据的翅膀 姚玉辉
一、项目背景
二、项目挑战
三、技术发展
四、产品定位
五、概要设计
六、功能模块
七、系统架构
八、使用情况
九、未来规划
第十八章 面向价值实现的数据融合平台建设 王玲 孙喆 田凤
一、基本观点
二、吉贝克融合平台建设背景
三、吉贝克数据融合平台服务内容
第十九章 论《网络安全法》对信息经济的保障支撑作用——积极推行网络安全法，努力振兴信息安全产业 赵睿斌
一、网络安全法出台顺应时代潮流
二、网络安全法的重点内容
三、网络安全行业的发展前景
第二十章 链，接未来 王毛路
一、区块链的产生背景
二、区块链的构成，解构区块链
三、区块链的核心价值及竞争力体现在哪些方面？为何能颠覆传统？
四、区块链的功能：有利于解决数据流通与追溯问题
五、区块链的问题和缺点有哪些？
六、区块链的应用场景，尤其是保险行业和传统行业需要哪些改造
七、区块链的未来发展趋势