部分 基本理论和方法
1 绪论 003
1.1 研究背景与意义 003
1.2 自然灾害风险分析及发展历程 007
1.3 致灾因子的危险性分析 018
1.4 本书的研究内容 019
2 单变量的概率风险分析方法 023
2.1 概率风险 023
2.2 风险分析中常用的单变量分布 025
2.3 单变量分布的拟合优度检验 028
3 多维的概率风险分析方法 030
3.1 多维分析方法及评述 030
3.2 联合分布理论及联结函数 034
3.3 Copula联结函数的分类 039
3.4 变量间相关性度量指标 040
3.5 最优联结函数的识别和模型检验 042
3.6 联合概率分布和重现期 045
3.7 本章小结 048
第2部分 实例研究
4 沙尘暴致灾因子选择及二维变量分析法的比较 053
4.1 沙尘暴的定义和分级标准 053
4.2 沙尘暴灾害发生机理分析 054
4.3 基于致灾机理的致灾因子分析 064
4.4 二维致灾变量的选取 074
4.5 基于线性回归的二维变量分析方法 077
4.6 基于Copula函数的二维联合分布 080
4.7 两种二维变量分析法计算结果的比较 091
4.8 本章小结 092
5 基于预警指标的强沙尘暴二维联合重现期研究 094
5.1 变量选取 095
5.2 构建联合分布 096
5.3 联合重现期 099
5.4 基于联合重现期的风险分析 104
5.5 本章小结 106
6 基于发生机理的强沙尘暴三维联合重现期研究 108
6.1 三维Archimedean Copula函数 108
6.2 因子选取与资料来源 110
6.3 边缘分布模型的确定 112
6.4 联合分布和重现期 114
6.5 本章小结 118
7 基于联合重现期的洪水遭遇风险分析 120
7.1 洪水遭遇风险分析 121
7.2 研究区域与资料来源 121
7.3 模型构建和计算 122
7.4 本章小结 125
8 基于预警指标的海冰灾害联合重现期研究 126
8.1 海冰灾害致灾要素分析 127
8.2 研究区域与资料来源 128
8.3 模型构建和计算 129
8.4 结论与讨论 135
9 总结与展望 137
9.1 主要研究成果总结 137
9.2 讨论与展望 139
参考文献 142

《基于Copula理论的多维致灾因子风险评估技术研究》以多维致灾因子风险评估技术为主题，重点阐述了自然灾害风险评估中多维风险评估方法的研究进展和Copula理论在多致灾因子风险评估中的应用。主要内容分为两大部分，“靠前部分：基本理论和方法”系统介绍了自然灾害风险评估的发展历程，Copula联结函数的构建方法、参数估计和检验方法等；“第2部分：实例研究”针对多个灾害案例，建立了基于成灾机理的主要致灾要素序列，构建相应的多维联合概率模型，进行了多维联合分布理论和方法在不同灾种风险评估中的应用研究。