本书对大数据的概念与特征，并对产生大数据的生态环境、处理技术及应用的相关技术做了初步的介绍。主要包括：大数据概述、社交网络、CAP理论、NoSQL、第四范式、MapReduce模型、Hadoop、大数据分析基础、大数据挖掘基础、大数据可视化技术基础、大数据存储技术基础、大数据存储技术基础、大数据安全技术基础、数据科学基础、大数据与CRM等内容。

前言
章大数据概述
1.1问题的提出
1.1.1电子数据迅速增加
1.1.2数据孕育巨大的经济价值
1.1.3数据是国家的核心资产
1.2大数据的产生源泉
1.2.1互联网世界
1.2.2物理世界
1.3大数据的概念
1.3.1数据容量
1.3.2数据类型
1.3.3价值密度
1.3.4数据传播速度
1.3.5真实性
1.4大数据的特性
1.4.1价值
1.4.2非结构性
1.4.3不完备性
1.4.4时效性
1.4.5安全性
1.4.6可靠性
1.5大数据技术概述
1.5.1大数据技术的主要内容
1.5.2大数据的处理过程
1.5.3大数据技术的特征
1.5.4大数据的关键问题与关键技术
1.6大数据应用趋势
1.6.1大数据细分市场
1.6.2大数据推动企业发展
1.6.3大数据分析的新方法出现
1.6.4大数据与云计算高度融合
1.6.5大数据一体设备陆续出现
1.6.6大数据安全日益重视
1.7大数据应用
1.7.1判断大数据应用成功的指标
1.7.2大数据技术的应用
1.8大数据的展望
1.8.1资源与投入
1.8.2工程技术
1.8.3复杂网络分析
1.8.4涉及众多领域
1.8.5构建大数据生态环境
本章小结
第2章科学研究四种范式
2.1科学研究范式
2.1.1科学实验特点
2.1.2科学实验步骤
2.1.3科学实验分类
2.1.4科学实验构成
2.1.5科学实验程序
2.1.6科学研究范式使用原则
2.2科学研究第二范式
2.2.1科学理论的特征
2.2.2科学理论的结构
2.2.3科学理论的价值
2.2.4建立科学理论体系的一般方法
2.3科学研究第三范式
2.3.1概述
2.3.2离散模型的模拟
2.3.3连续系统的模拟
2.3.4模拟语言
2.4科学研究第四范式
2.4.1数据密集型计算
2.4.2格雷法则
2.4.3第四范式的核心内容
本章小结
第3章分布系统设计的CAP理论
3.1分布式系统的伸缩性
3.1.1可伸缩性的概念
3.1.2影响横向扩展的主要因素
3，2横向扩展方案
3.2.1可伸缩共享数据库
3.2.2对等复制的横向扩展方案
3.2.3链接服务器和分布式查询
3.2.4分布式分区视图
3.2.5数据依赖型路由的横向扩展
3.3CAP理论
3.3.1分布系统设计的核心系统需求
3.3.2CAP定理
3.4BASE模型
3.4.1三个核心需求分析
3.4.2ACID、BASE与CAP的关系
3.4.3CAP与延迟
3.4.4CAP理论的进一步研究
3.5Web分布式系统设计
3.5.1系统核心需求
3.5.2系统服务
3.5.3冗余
3.5.4分区
本章小结
第4章NoSQL数据库
4.1NoSQL概述
4.1.1非结构化问题
4.1.2NoSQL的产生
4.2NoSQL的特点与问题
4.2.1NoSQL的特点
4.2.2NoSQL问题
4.3NoSQL的主要存储方式
4.3.1键值存储方式
4.3.2文档存储方式
4.3.3列存储方式
4.3.4图形存储方式
4.3.5各种典型的存储方式所对应的NoSQL数据库
4.4常用的NoSQL数据库
4.4.1Cassandra
4.4.2Lucene／Solr
4.4.3Riak
4.4.4CouchDB
4.4.5Neo4J
4.4.60racle的NoSQL
4.4.7Hadoop的HBase
4.4.8Bigtable／Accumulo／Hypertable
4.4.9DynamoDB
4.4.10MongoDB
本章小结
第5章复杂网络
5.1概述
5.1.1复杂网络概念
5.1.2社会网络概述
5.1.3社会计算
5.2社会网络应用
5.2.1知识获取分析
5.2.2知识类型与传递
5.2.3知识创新
5.3社会网络分析
5.3.1社会网络分析概述
5.3.2社会网络分析的原理
5.3.3社会网络分析的特征
5.3.4社会网络分析的常用方法
5.4社会网络中的隐私保护
5.4.1用户隐私面临的威胁
5.4.2身份隐私攻击与保护
5.4.3面向用户关系的攻击及保护
5.4.4万维网用户隐私保护规范
5.5社会感知计算
5.5.1社会感知计算概念
5.5.2社会感知计算的主要内容
5.6人类通信方式
5.6.1通信方式的演化
5.6.2六度分隔理论
5.6.3150法则
5.6.4唯象理论与唯象方法
5.7社交网站
5.7.1社交网站概述
5.7.2社交网站的作用
5.7.3移动社交网络
5.7.4Web2.0网站
5.7.5Web2.0开发平台与必备要素
5.7.6Web3.0网站
本章小结
第6章MapReduce分布编程模型
6.1函数式编程范式
6.1.1函数型语言
6.1.2函数式编程
6.2映射函数与化简函数
6.2.1映射与映射函数
6.2.2化简与化简函数
6.3MapReduce计算
6.4基于Hadoop平台的分布式计算
6.4.1Hadoop概述
6.4.2分布式系统与Hado叩
6.4.3SQL数据库和Hadoop
6.4.4基于Hadoop的分布式计算
本章小结
……
第7章大数据存储
第8章大数据分析
第9章大数据挖掘
0章大数据可视化
1章大数据安全
2章大数据机器学习
3章大数据推荐技术
4章数据科学与数据思维
参考文献