本书重点研究ICT环境下面向学生译员的、以口译能力的阶段化发展和译员认知发展特点为基础的CAIT系统。此研究将整合ICT环境下的不同技术优势，优化口译教学活动主体在ICT环境下的互动模式，发掘学生译员在ICT环境的全新学习模式，构建完整、科学、智能化的口译技能培训模型，为共享靠前外口译教育资源、实现口译能力的系统化培养服务。

许明，1979年出生于河北定州，博士，副教授，硕士研究生导师。现任北京语言大学不错翻译学院副院长，中国翻译协会专家会员。本科毕业于天津外国语学院法英双语专业，2005年赴法留学并先后获得法国卡昂大学语言学硕士学位、巴黎第八大学认知心理学博士学位。研究兴趣主要集中在翻译学、语言学、认知心理学相关的跨学科研究，主要研究领域有：口笔译认知过程、认知语义学、语篇理解与知识构建等。主要成果：主持国家社科1项、省部级课题4项、横向及校级课题若干；出版专著3部，编著1部；发表论文10余篇。

目 录
序一 …………………………………………………………… 黄忠廉 i
序二 …………………………………………………………… 王斌华 iii
前言 ……………………………………………………………………… vii
章 ICTs 技术和口译教学与实践 ………………………………… 1
节 ICTs 技术的定义与分类 ……………………………………… 1
第二节 ICTs 技术在口译培训中的应用 ……………………………… 2
第三节 ICTs 技术在口译实践中的应用 ……………………………… 4
第二章 现有的口译教学软件与平台…………………………………… 7
节 口译训练软件 ………………………………………………… 9
第二节 网络口译实训平台 …………………………………………… 11
第三节 虚拟现实口译系统 …………………………………………… 14
第三章 ICTs 环境下CAIT 系统的设计原则 ……………………… 17
节 ICTs 环境下口译学习与教学模式的变化 …………………… 17
第二节 口译语料的存储和使用 ……………………………………… 18
第三节 口译在线学习模块的设计原则 ……………………………… 19
第四节 CAIT 系统的构建原则 ………………………………………… 21
第四章 认知技能训练在口译教学中的应用………………………… 25
节 现有口译理论和口译教材中的认知元素 …………………… 25
第二节 口译认知技能训练的理据考证 ……………………………… 28
一、专家技能的“解构”与语用推理 …………………………… 28
二、口译认知研究：目标、过程与方法 ………………………… 31
第三节 认知心理学常用实验方法 …………………………………… 38
一、有声思维法 …………………………………………………… 39
二、反应时记录法 ………………………………………………… 39
三、记忆广度测试 ………………………………………………… 40
四、正反向词语翻译 ……………………………………………… 41
五、语义启动效应 ………………………………………………… 42
六、眼动实验 ……………………………………………………… 42
七、心理生物学实验 ……………………………………………… 43
八、计算机模拟和人工智能 ……………………………………… 43
第四节 口译认知技能训练：理念、架构与方法 …………………… 43
一、双语词汇训练 ………………………………………………… 43
二、注意力训练 …………………………………………………… 44
三、短期记忆和工作记忆训练 …………………………………… 44
四、长期记忆训练 ………………………………………………… 45
五、表征构建 ……………………………………………………… 45
六、决策能力训练 ………………………………………………… 46
七、推理能力训练 ………………………………………………… 46
八、问题解决能力训练 …………………………………………… 46
九、元认知监控/ 策略调配训练 ………………………………… 47
十、知识构建 ……………………………………………………… 47
第五章 机器翻译译文质量评估研究………………………………… 51
节 机器翻译使用现状调研 ……………………………………… 52
一、国内外研究现状 ……………………………………………… 52
二、研究方法 ……………………………………………………… 53
三、调研结果 ……………………………………………………… 54
第二节 机器翻译译文质量评估：参数设计与量化标准 …………… 59
一、理论基础 ……………………………………………………… 59
二、研究方法 ……………………………………………………… 60
三、研究结果 ……………………………………………………… 61
四、错误类型实例分析 …………………………………………… 63
第三节 学术类语篇机器翻译译文质量评估 ………………………… 73
一、研究方法 ……………………………………………………… 73
二、测评结果 ……………………………………………………… 76
第四节 机器翻译主要错误类型及改进方法研究 …………………… 79
一、无主句错误分析及建议 ……………………………………… 79
二、谓语错误分析及建议 ………………………………………… 81
三、名词限定结构翻译错误分析及改进建议 …………………… 83
四、插入语的处理 ………………………………………………… 85
第五节 AI 同传中的语音识别问题研究 ……………………………… 87
一、理论基础 ……………………………………………………… 88
二、研究方法 ……………………………………………………… 88
三、研究结果 ……………………………………………………… 88
四、质化分析 ……………………………………………………… 92
第六节 AI 同传译文质量评估 ……………………………………… 100
一、研究现状 …………………………………………………… 100
二、研究方法 …………………………………………………… 102
三、测评结果 …………………………………………………… 103
第七节 机器翻译应用情景研究 …………………………………… 107
第八节 机器翻译人机交互界面研究 ……………………………… 111
一、现有主流机器翻译和AI 同传的交互模式 ……………… 111
二、语音输入和输出的场景以及相应的交互界面 …………… 113
三、AI 同传人机交互面临的主要问题 ………………………… 114
第六章 基于云平台和机器翻译的交替传译辅助训练平台构建…… 115
节 交替传译技能构成及练习途径 …………………………… 116
第二节 交替传译辅助教学软件调研与分析 ……………………… 123
一、调研目的 …………………………………………………… 123
二、调研结果 …………………………………………………… 123
三、可应用在口译训练中的功能模块 ………………………… 125
第三节 基于云平台和机器翻译的计算机辅助交替传译学习
系统构建 …………………………………………………… 126
一、云平台构建 ………………………………………………… 126
二、CAIT 交传辅助训练功能研究与模块构建 ……………… 154
第七章 基于云平台和AI 同传的同声传译辅助训练系统 ………… 159
节 同声传译的能力构成与习得 ……………………………… 159
一、同声传译能力的构成 ……………………………………… 159
二、能力习得与困难 …………………………………………… 160
第二节 同声传译的练习途径 ……………………………………… 161
第三节 基于云平台和AI 同传的计算机辅助同声传译学习
系统构建 …………………………………………………… 165
一、云平台构建 ………………………………………………… 165
二、CAIT 同传辅助训练功能研究与模块构建 ……………… 167
第八章 交传和同传辅助训练平台共享用户界面研究……………… 175
节 框架结构 …………………………………………………… 175
第二节 个性化学习：学习档案 …………………………………… 176
第三节 终身学习：个人图书馆 …………………………………… 177
第四节 协作学习：虚拟学习社区 ………………………………… 177
结束语…………………………………………………………………… 179
参考文献………………………………………………………………… 181
附 录…………………………………………………………………… 193
附录一 表格目录 …………………………………………………… 193
附录二 图表目录 …………………………………………………… 194
附录三 口译进阶学习调查问卷（交传） ………………………… 196
部分：背景调查 …………………………………………… 196
第二部分：职业化意识调查 …………………………………… 199
第三部分：译前准备课前调查 ………………………………… 200
第四部分：无笔记理解与表达调查问卷 ……………………… 201
第五部分：交传笔记训练调查问卷 …………………………… 203
第六部分：有稿口译（交替传译）调查 ……………………… 206
第七部分：综合训练调查 ……………………………………… 207
第八部分：培训质量调查 ……………………………………… 209