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书名 Excel统计分析(方法与实践)
分类 经济金融-金融会计-会计
作者 张运明
出版社 清华大学出版社
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简介
作者简介
张运明,重庆市正高级教师,重庆市教学成果奖获得者,重庆市教育信息化专家,重庆市教育技术征文评审委员,重庆市教育科研先进个人,在公开期刊上发表信息技术论文10多篇。
目录
第1章 背景知识
1.1 统计学背景知识
1.1.1 统计学概论
1.1.2 统计数据
1.1.3 几组基本概念
1.2 Excel 2016工作环境
1.2.1 Excel 2016窗口
1.2.2 Excel 2016主题
1.2.3 Excel三大元素
1.3 Excel 2016函数公式
1.3.1 Excel函数结构
1.3.2 函数参数的类型
1.3.3 统计学常用函数
1.3.4 获取Excel函数的帮助
1.3.5 启用“开发工具”选项卡
1.3.6 加载“分析工具库”工具
第2章 统计表
2.1 统计表概述
2.1.1 统计表的构成
2.1.2 统计表的分类
2.1.3 Excel统计表的设计
2.1.4 对Excel表照相
2.1.5 隐藏区域或工作表的0值
2.1.6 将0值或空单元格标为“-”
2.2 次数分布表
2.2.1 单项式次数分布表
2.2.2 组距式次数分布表
2.2.3 相对次数分布表
2.2.4 累积次数及累积百分数分布表
2.3 条件求和
2.3.1 单条件求和
2.3.2 多条件求和
2.4 分类汇总
2.5 排位与百分比排位
第3章 统计图
第4章 统计量
第5章 概率及其分布
第6章 抽样及其分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析
第10章 相关分析
第11章 回归分析
第12章 非参数检验
第13章 主成分分析与因子分析
第14章 聚类分析
第15章 判别分析
第16章 预测分析
第17章 层次分析
参考文献
内容推荐
本书简要介绍频数、集中量数、差异量数、相关系数、抽样、正态分布概率、二项分布概率、泊松分布概率、参数估计、回归分析、方差分析、相关分析、非参数检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、预测分析、层次分析等统计分析原理和计算方法,重点介绍利用Excel函数和数学分析工具方法进行统计分析的方法,同时介绍数据整理、制作表格、绘制图表、数据填充、数据验证、数据排序、数据筛选、定义名称、条件格式、自定义格式、数据透视表、删除重复项、单变量求解、规划求解等实用技巧,将统计理论及其在Excel 2016平台的实现方法完美地结合起来,在一定程度上达到学习一本书熟悉一门科学和掌握一套工具的实用效果。
本书内容丰富、实用,操作详细、具体,非常适合统计课程的师生和有统计分析需求的人员参考。
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更新时间:2025/2/23 9:57:21