前言
第1章 绪论
1.1 工程中的时变结构
1.2 结构模态参数辨识及意义
1.3 时变结构模态参数辨识方法的分类
1.4 时变结构模态参数的时频域辨识方法
1.4.1 非参数化辨识方法
1.4.2 参数化辨识方法
1.5 时变结构模态参数的时域辨识方法
1.5.1 基于时变时间序列模型的辨识方法
1.5.2 基于时变状态空间模型的辨识方法
1.6 时变结构模态参数的时域仅输出递推辨识方法
1.7 时变结构模态参数辨识的发展动态
参考文献
第2章 线性时变系统理论及系统参数化模型
2.1 引言
2.2 线性时变系统
2.2.1 一般线性时变系统
2.2.2 线性时变结构系统
2.3 线性时变系统的特性描述
2.3.1 时变脉冲响应函数
2.3.2 时变频率响应函数
2.4 “时间冻结”假设
2.4.1 频域“时间冻结”假设
2.4 _2时域“时间冻结”假设
2.5 时域辨识模型
2.5.1 VTARMAX模型
2.5.2 VTARMA模型
2.5.3 “时间冻结”模态参数
2.6 频域辨识模型
2.6.1 时不变矩阵分式模型
2.6.2 时变右矩阵分式模型
2.6.3 时变公分母模型
2.6.4 时不变极点一留数模型
2.7 小结
参考文献
第3章 参数化时频域时变结构模态参数整体辨识方法
3.1 引言
3.2 时频基函数
3.2.1 两变量幂函数多项式形式的时频基函数
3.2.2 两变量正交多项式形式的时频基函数
3.2.3 正交多项式与z域多项式混合形式的时频基函数
3.3 单参考时频域最小二乘估计方法
3.4 单参考时频域最大似然估计方法
3.5 多参考时频域最小二乘估计方法
3.6 多参考时频域最大似然估计方法
3.6.1 数学模型
3.6.2 求解方法
3.6.3 基于时频域平均方法的伪协方差矩阵估计方法
3.6.4 对数形式的最大似然估计
3.7 模态参数计算
3.8 数值算例
3.8.1 算例一
3.8.2 算例二
3.9 小结
参考文献
第4章 参数化时频域时变结构模态参数多步辨识方法
4.1 引言
4.2 参数化时频域两步最小二乘辨识方法
4.2.1 基本数学模型
4.2.2 基于最小二乘复频域法的各固定时刻的模态参数辨识
4.2.3 基于模糊聚类的模态参数验证与筛选
4.2.4 基于加权最小二乘的连续时间变化模态参数辨识
4.2.5 小结
4.3 参数化时频域多步递推辨识方法
4.3.1 多步递推辨识方法
4.3.2 步骤I：功率谱递推伪线性回归估计
4.3.3 步骤II：“时间冻结”模态参数的频域p-LSCF辨识
4.3.4 步骤Ⅲ：模态参数的递推验证
4.3.5 步骤Ⅳ：连续时间模态参数辨识
4.3.6 实验算例
4.3.7 小结
参考文献
第5章 基于前后向时间序列模型的时域时变结构模态参数辨识方法
5.1 引言
5.2 前向和后向FS-VTARMA模型的建立
5.3 前后向模型联合估计
5.3.1 联合估计的费用函数
5.3.2 两步最小二乘法
5.4 模型结构问题的讨论
5.4.1 模型结构选择
5.4.2 半参数化模型
5.5 精度和抗噪声能力对比
5.5.1 模型描述
5.5.2 采样频率
5.5.3 信噪比
5.5.4 预测格式
5.6 数值算例：非平稳振动的时变刚度系统
5.6.1 模型描述
5.6.2 采样频率
5.6.3 信噪比
5.7 小结
参考文献
第6章 基于无网格形函数的时域时变结构模态参数辨识方法
6.1 引言
6.2 无网格法：形函数
6.2.1 多项式PIM形函数
6.2.2 径向PIM形函数
6.2.3 径向-多项式PIM形函数
6.2.4 移动最小二乘形函数
6.2.5 移动Kriging形函数
6.3 改进的移动最小二乘时变结构模态参数辨识方法
6.3.1 时变系数的移动最小二乘形函数展开
6.3.2 引入带权正交基函数
6.3.3 时变模型最小二乘估计
6.3.4 模型结构选择
6.3.5 数值算例：非平稳振动的时变刚度系统
6.4 基于移动Kriging形函数的时变结构模态参数辨识方法
6.4.1 移动Kriging形函数的特殊假定
6.4.2 建立移动IKriging形函数VTARMA模型
6.4.3 基于优化的模型估计框架
6.4.4 模型阶数的选择
6.4.5 数值算例：突变刚度系统
6.5 小结
参考文献
第7章 基于支持向量机的时域时变结构模态参数辨识方法
7.1 引言
7.2 基于支持向量机的时变结构模态参数辨识
7.2.1 基于支持向量机的参数辨识的原始问题
7.2.2 基于支持向量机的参数辨识的对偶问题
7.2.3 由对偶问题变量到模态参数的转换
7.3 数值算例
7.3.1 数值算例描述
7.3.2 辨识结果
7.4 小结
参考文献
第8章 基于最小二乘支持向量机的时域时变结构模态参数辨识方法
8.1 引言
8.2 用于回归的最小二乘支持向量机
8.3 基手最小二乘支持向量机的时变结构模态参数辨识方法
8.3.1 基于最小二

本书主要针对运行工作状态下的时变结构，介绍线性时变系统理论和运行时变结构模态参数的辨识理论与方法，包括参数化时频域的最小二乘和最大似然整体辨识方法、参数化时频域的多步辨识方法、基于前后向时间序列模型的时域方法、基于无网格形函数的时域方法、基于支持向量机和最小二乘支持向量机的时域方法、非结构化的递推方法、核化的递推方法等。此外，本书还通过数值算例和实验演示所介绍方法的运用方式与特点。
本书可作为时变系统辨识理论与方法相关领域学者和研究生的学习资料，也可作为工程实施人员处理相关实际问题的参考材料。