本书通过对信息技术革命的技术思想历史的探索，全面分析了包括计算主义世界观、人工生命科学、复杂性科学思想、信息技术哲学、互联网思想、赛博空间思想及媒介理论思想等以信息技术为核心的技术思想的演变和发展。与此同时，书中还通过对计算机科学、经济学、社会学、历史学及政治学等其他跨学科的思想方法的研究，论述了人类文明发展的底层逻辑和系统思考。
全书分为“智能时代新认知”“智能时代新思想”“智能时代新文明”和“通往未来的新智识”四个部分，视野宏观、气势磅礴、深入浅出，是一部既具备学术研究价值，同时又具备现实指导意义的技术思想领域的专著。

刘志毅，知名数字经济学家，主要研究领域包括数字经济学、信息技术哲学以及人工智能等。中国科学院浙江数字内容研究院研究员，同济大学人工智能与区块链智能实验室（AIBI）研究员。
亚洲区块链学会专家委员，亚洲区块链产业研究院国际专家咨询委员会委员，中国区块链技术改革联盟首席数字经济学家，创新社首席经济学家。

第一部分 智能时代的新认知
第一章 计算主义世界观
图灵与人工智能
冯·诺依曼与计算主义
计算主义思想的演变
第二章 智能时代认知论
人工生命的诞生
复杂性科学思想
关于世界的隐喻
第三章 信息哲学的思想
信息概念的演化与哲学
信息时代知识观
信息技术的哲学思想
第二部分 智能时代的新思想
第四章 互联网思想探索
互联网思想起源
虚拟空间的身份
价值互联网思考
第五章 现代文明的悖论
自然契约的终结
现代思想的困境
科学范式的转移
第六章 智能时代沉思录
源于哲学的反思
智能时代的启蒙
国家权力的诞生
第三部分 智能时代的新文明
第七章 现代文明与秩序
现代文明的危机
政治秩序的起源
民族国家与国家理论
第八章 信息时代的文明
信息文明技术观
信息经济与网络
信息文明与媒介
第九章 信息时代的思想
信息文明时空观
信息与技术哲学
信息技术伦理学
第四部分 通往未来的新智识
第十章 智能时代的新史观
世界体系的新史观
超级智能的新时代
第十一章 人类历史的终结
人工生命本体论
生物哲学新范式
赛博空间的文明与哲学
第十二章 智能时代的哲学
人与自然的契约
智能与技术哲学
信息哲学与区块链共识

本书作者刘志毅是我欣赏的一位学者，也是我们AIBI
实验室的研究员。这是一本讨论科技、文明和思想的书，
其涉猎面广，视角独特，对于技术实践者、理论研究者及
技术哲学爱好者都将有所裨益。
在信息和智能时代的背景下，模式迁移带来的技术变
革变得愈发迅速。事实上，新技术正经历着指数级增长，
这个融合科技和人文发展的“超时代”会把人类文明引向
何处？前方令人心驰神往又惴惴不安。
作者从技术的本质及技术与文明的关系来探讨有效创
新的本质和精神内涵，其以信息哲学为“第一哲学”来研
究技术和人类文明的演化未来，是对哲学体系转向非常有
价值的探索。通过讨论人工智能、区块链和复杂性科学等
信息技术及哲学，进而挖掘图灵、香农、维纳、库恩、巴
拉巴西等学者的思想认知边界，作者提供了全新而独特的
观察视角，能够帮助读者在范式转移的时代培养关于技术
本质的洞察力。
最后，我想以巴拉巴西的话作为结语：“令人惊讶的
是，这些简单而深远的自然法则控制着我们周围复杂网络
系统的结构和演变。探究这些规律像是一次美妙无比的过
山车旅程，我们乘坐过山车在纷繁复杂的世界里穿行，领
略不同角度带来的异样风景。”相信本书可以带给大家一
段精神愉悦的时光。
刘儿兀
同济大学教授、博士生导师、人工智能与区块链智能
（AIBI）实验室主任，IEEE区块链上海主席

中国科学院、同济大学人工智能实验室冠名力荐。
人工智能正在成为新一轮技术和产业变革的趋势，并引领人类社会进入智能经济新时代。
本书以数字经济学思维审视世界，开启5G时代新智识，构建智能经济大视野。

在未来的创新中，技术无疑是极其重要的核心要
素。作者以极大的勇气探究技术认知、技术思想和智
能时代新文明的内在关联，令人印象深刻。
——段永朝 跨界思想家，财讯传媒集团首席战
略官，苇草智酷创始合伙人
作为一名独立学者，作者以新技术演变为主轴，
以区块链思想为基石，构建了一座庞大的“学术大厦
”。其知识之丰富、运思之宏大，都是罕见的、令人
称赞的。
——王俊秀 中国信息经济学会信息社会研究所
研究员兼所长
当区块链、人工智能与物联网相结合时，我们就
可以开始畅想无所不在的智能社会的未来，而这本书
为我们打开了一扇门。
——Ramesh Ramadoss IEEE区块链协会联合主
席
作者挖掘了信息技术发展和技术思想变革的关联
性，在较高的层面深刻揭示了技术时代的演进规律，
本书是一本很有价值的技术思想读物。
——陈文 上海交通大学教授、博士生导师、信
号处理与系统研究所所长
作者从认知哲学角度，阐述了信息技术发展的各
个阶段与人类认知思想的内在关系，给信息技术创新
者开辟了一条探究信息技术对人类和社会影响的新思
路，同时为认知哲学研究者研究信息技术的发展提供
了一条新捷径。
——胡志远 教授级高工、贝尔实验室杰出工程
师

第一章 计算主义世界观
图灵与人工智能
一个有纸、笔、橡皮擦并且坚持严格的行为准则的人，实质上就是一台通用图灵机。
——艾伦·图灵
图灵的贡献
首先我们要介绍一下伟大的图灵和他的巨大影响力，如果不从这里开始，我们就无法理解人工智能的起源，也不能理解我们所处的是一个如何伟大的革命时代。
一般人对图灵有所了解，是因为所有与计算机相关的专业学科中，都不断提到他的名字。图灵被称为“计算机之父”“人工智能之父”，今天美国计算机协会的最高奖就是以他的名字命名的。如果看过《模仿游戏》这部电影的话，就能了解图灵在第二次世界大战中破解密码的工作，了解他的破解密码的工作在第二次世界大战中针对同盟国在大西洋战场上起到的关键性作用。图灵提出的破解原则帮助他的同事制造了名为Colossus的机器，通过这个机器进行自动计算来破解德军的密码。当然，还有部分人了解他是因为他的死亡，传说图灵是一个同性恋者，因为莫名其妙地卷入了一宗盗窃案，他接受了一项屈辱的判决，但他无法忍受这样的侮辱，最后自杀去世了。实际上，图灵的贡献不仅限于提出了计算机的数学模型（图灵机），还涉及很多其他领域，这里我们进行简单介绍。
我们来讨论图灵最重要的贡献，即他在现代计算机及机器智能领域的贡献。通用图灵机的概念是一种关于通用存储程序式计算机器的思想。这种思想被冯·诺依曼和纽曼带到了英国和美国，并在1945年左右制造出通用图灵机，其中比较有代表性的是1952年在IBM诞生的IBM701，它是第一个由企业开发的存储式计算机。值得注意的是，图灵只是在其论文《论可计算数在判定问题中的应用》中介绍了抽象图灵机的思想，并没有研发出相关的机器，而这一篇论文却导致了整个计算机世界的诞生，以及开创了现代计算机和可计算性研究的新领域。
我们在这里不深入讨论图灵机的数学逻辑和工程实现，只说明图灵对现代计算机最核心的两个贡献：第一，通过机器在存储器中的一系列指令程序来控制计算机器功能的思想，这一思想是所有计算机程序产生的基本逻辑，而且这样的方法可以让固定结构的单机能够执行所有图灵机可以执行的每一个计算，即可实现可复制的计算。第二，图灵创造了一个理想化的计算模型，正如维特根斯坦所说，图灵的机器就是能够计算的人。即从有效工作这个角度，机器可以实现对人的有效替代，这个思想也是整个计算机历史最核心的发展逻辑，虽然计算机越来越复杂，摩尔定律使得计算的速度和存储空间越来越大，然而，这里面最基本的数学思想和模式并没有任何变化，图灵的伟大就体现在这里。
最后我们补充一下什么是图灵论题和计算的局限。因为从严格意义上来说，图灵并不直接研究计算机，他只是研究可计算性这个数学问题，因此，他更应该被认为是一个数学家，而这个数学问题指的就是图灵论题。所谓图灵论题，指的就是“通用图灵机可以执行任一人工计算者执行的计算”，即研究可计算数和不可计算数的问题，也就是说并非所有明确阐述的数学问题均能被图灵机解决。图灵将任何可以被图灵机写出的数字称为可计算数，而不能表现出来的数字就是不可计算数，图灵在论文中的结论如下：不仅证明了并不是每一个实数都是可计算数，而且证明了可计算数比不可计算数少得多。
这里需要提到的是，图灵的研究是为了解决德国数学家希尔伯特的判定性问题，这位数学家在巴黎演讲中提出“数学中不存在不可知的事物”的观点。然而，接下来哥德尔和图灵的工作证明了这个命题的错误性，也就是说某些数学问题不可以解决，而且这类问题所占比例高于可以计算的问题的比例。正因为如此，可以从正反两个方面来理解图灵论题，一方面，“凡是可计算的函数都可以用图灵机来计算”，展现了图灵机的通用性，以及人工智能的计算机在解决问题方面的普遍性。另一方面，“如果某种函数在绝对意义上是不可计算的——即使对于图灵机来说也是不可计算的，那么就不可能被过去、现在或未来的某一种真正的机器所计算”，这划定了计算的能力边界，未来的人工智能如果还建立在图灵机的模型基础上，就永远不可能解决不可计算的函数问题。
总结一下，本节主要讨论了图灵的贡献及价值，侧重他在人工智能领域和数学领域的贡献。在机器智能方面，他最大的贡献就是提出了一种客观判定计算机是否有智能的标准，即所谓图灵测试。另外，图灵在数学上对可计算性问题的研究，为整个现代计算机的发展史奠定了逻辑和数学基础。我们开篇提到他，就是因为他开启了整个智能时代的篇章，也奠定了信息文明时代的技术基础和基本思想。
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