韩长杰主编的《农机试验设计》的内容十分丰富，应用非常广泛，鉴于当今在生产和科研中使用多的是正交试验设计、区组设计、回归设计、均匀设计等，本书主要对以上常用方法进行介绍，并且以实用为原则，着重讲述其原理和方法，并通过农机试验的实例加以说明。

绪言
1 农机试验的正交试验设计法
1.1 农机正交试验设计的基本方法和极差分析
1.1.1 正交表
1.1.2 正交试验设计的基本方法
1.1.3 应用实例
1.2 有交互作用的正交试验设计
1.2.1 交互作用的概念
1.2.2 考虑交互作用的试验设计
1.2.3 试验结果的极差分析
1.3 因素水平数不等的正交设计
1.3.1 直接选用混合型正交表——并列法
1.3.2 拟水平法
1.4 多指标试验的分析
1.4.1 综合平衡法
1.4.2 综合加权评分法
1.5 实例分析
1.6 思考题
2 试验数据的结构
2.1 试验数据的结构式
2.1.1 单因素重复试验的数据结构式
2.1.2 双因素试验的数据结构式
2.2 用数据结构式说明几个问题
2.2.1 说明正交设计极差分析的利弊
2.2.2 说明正交试验设计空白列可以估计误差
2.2.3 估计试验结果的理论值
2.2.4 利用试验数据的给构式补偿缺失数据
2.3 思考题
3 农机试验的区组设计
3.1 区组和区组设计
3.2 农机非田间试验的区组设计
3.3 农机田间试验的区组设计
3.3.1 试验地在一个方向有变化的区组设计
3.3.2 试验地在两个方向上有变化的区组设计
3.4 思考题
4 方差分析
4.1 单因素试验的方差分析
4.1.1 试验误差的总估计
4.1.2 因素水平变动而引起试验数据波动的估计
4.1.3 试验数据的总波动
4.1.4 自由度和平均偏差平方和
4.1.5 F比和显著性检验
4.2 正交试验的方差分析
4.2.1 无交互作用情况
4.2.2 有交互作用的情况
4.2.3 有重复试验的情况
4.3 不等水平正交试验的方差分析
4.3.1 混合型正交表试验的方差分析
4.3.2 拟水平法正交试验的方差分析
4.4 思考题
5 回归设计
5.1 回归设计的基本概念
5.1.1 多项式回归
5.1.2 多元线性回归
5.1.3 由被动变主动
5.1.4 因子水平的编码
5.2 一次回归正交设计
5.2.1 一次回归正交设计
5.2.2 数据分析
5.2.3 零水平处的失拟检验
5.2.4 含交互作用的模型
5.2.5 快速登高法
5.2.6 一次回归正交设计的旋转性
5.3 二次回归的中心组合设计
5.3.1 中心组合设计方案
5.3.2 中心组合设计方案的特点
5.4 二次回归正交设计
5.4.1 二次中心组合设计的结构矩阵X与系数矩阵
5.4.2 正交性的实现
5.4.3 统计分析
5.5 二次回归旋转设计
5.5.1 旋转性条件与非退化条件
5.5.2 二次旋转设计
5.5.3 二次回归正交旋转设计
5.5.4 二次回归通用旋转设计
5.5.5 数据分析
6 均匀设计
6.1 均匀设计的概念及特点
6.2 均匀设计与均匀设计表
6.2.1 均匀设计
6.2.2 均匀设计表
6.2.3 均匀设计表的使用
6.2.4 均匀性的度量
6.2.5 均匀设计及数据分析
7 Excel在试验设计中的应用实例
7.1 单因子的方差分析
7.2 双因子的方差分析
7.3 多因子的方差分析
7.4 回归分析
7.4.1 单因子回归分析与方差分析
7.4.2 双因子回归分析与方差分析
参考文献
附录1 常用术语解释
附录2 常用正交表
附录3 F分布临界值表绪言