欧内斯特·戴维斯著的《程序员的数学--线性代数和概率统计/身边的数学译丛》以计算机科学的视角，介绍了线性代数和概率论，并包括一些基本的统计知识。书中有很多应用实例，它们来自广泛的计算机科学领域，包括计算机图形学、计算机视觉、机器人、自然语言处理、搜索引擎、机器学习、统计分析、博弈论、图论、科学计算、决策论、编码学、密码学、网络分析、数据压缩和信号处理。本书还对MATLAB进行了深入的讨论，包括大量的MATLAB练习和程序设计作业。
本书既适合作为计算机相关专业的数学基础课教材，又可作为程序员、数学教师和感兴趣读者的参考书。

欧内斯特·戴维斯，纽约大学库朗数学研究所计算机科学教授。戴维斯教授于耶鲁大学获得计算机科学博士学位，是美国人工智能协会成员，还是多家期刊的特约审稿人。他的主要研究兴趣是空间和物理推理。

前言
第1章 MATLAB
1.1 桌面计算器操作
1.2 布尔运算
1.3 非标准数
1.4 循环与条件
1.5 脚本文件
1.6 函数
1.7 变量作用域与参数传递
思考题
程序设计作业
第1篇 线性代数
第2章 向量
2.1 向量的定义
2.2 向量的应用
2.2.1 关于应用的几点说明
2.3 向量的基本运算
2.3.1 向量运算的代数性质
2.3.2 基本运算的应用
2.4 点积
2.4.1 点积的代数性质
2.4.2 点积的应用：加权和
2.4.3 点积的几何性质
2.4.4 元评论：如何阅读公式推导
2.4.5 点积的应用：两个向量的相似性
2.4.6 点积和线性变换
2.5 MATLAB中向量的基本运算
2.5.1 生成一个向量及索引
2.5.2 生成一个以等差数列为元素的向量
2.5.3 基本运算
2.5.4 元素对元素的运算
2.5.5 有用的向量函数
2.5.6 随机向量
2.5.7 字符串：字符数组
2.5.8 稀疏向量
2.6 在MATLAB中绘制向量
2.7 编程语言中的向量
练习题
思考题
程序设计作业
第3章 矩阵
3.1 矩阵的定义
3.2 矩阵的应用
3.3 矩阵的简单运算
3.4 矩阵和向量的乘积
3.4.1 矩阵和向量乘积的应用
3.5 线性变换
3.6 线性方程组
3.6.1 线性方程组的应用
3.7 矩阵乘法
3.8 把向量视为矩阵
3.9 矩阵乘法的代数性质
3.9.1 矩阵的幂
3.10 MATLAB中的矩阵
3.10.1 矩阵的输入
3.10.2 提取子矩阵
3.10.3 矩阵的运算
3.10.4 稀疏矩阵
3.10.5 元胞数组
练习题
思考题
程序设计作业
……
第2篇 概率论