潘发明主编的《医用统计方法及其SPSS软件实现（第3版全国高等学校医学规划教材）》是为适应医学类各专业“医学统计学”教学的需要而编写的，主要介绍医用统计方法及SPSS统计软件在医学工作中的应用。依据医学类专业人才教育培养目标的要求，从统计学基本原理和方法出发，在不打破传统的卫生统计学学科体系（适当调整）的基础上，将医用统计方法与SPSS软件操作结合起来，注重理论联系实际，弥补了目前高校医学统计学教材的缺憾。SPSS软件实现部分以SPSS 23.O版本为基础，不仅简要介绍了SPSS统计软件的数据管理及常用菜单功能，而且较详尽地介绍了SPSS统计软件的基本操作和常用技巧，重点在于如何利用SPSS统计软件分析实际的医学问题。为了便于读者复习巩固和加深理解，本书将配套出版同步学习指导与习题解析，以方便读者自学与提高。
全书共19章，内容主要涉及医学领域的统计分析，既可作为高等医学院校“医学统计学”课程教材，也可供医学统计研究人员学习参考。

潘发明，博士，教授，博士生导师，安徽省医科大学研究生学院副院长、党委研究生工作部副部长。安徽省省级教学名师、省级学术和技术带头人，澳大利亚塔斯马里亚大学梦席斯研究所客座教授。安徽省预防医学会卫生统计学专业委员会主任委员，中国统计教育学会理事，中国卫生信息学会统计理论和方法专业委员会常委，统计教育专业委员会常委，中国医药教育协会医药统计专业委员会常委，中华预防医学会卫生统计学和生物统计学专业委员会委员，安徽省医学会风湿病分会委员，安徽省免疫学会临床免疫学分会委员。《中华疾病控制杂志》编委，《药物流行病学杂志》编委，《中国预防医学杂志》编委，《安徽医药》常务编委。国家自然科学基金函评专家，中国科技论文在线评审专家，教育部学位和研究生教育评审专家，“卫生统计学”省级精品资源共享课程负责人，“医学多元统计分析”研究生精品课程负责人。先后荣获安徽医科大学优秀科技工作者、优秀人才、优秀青年指导老师、优秀共产党员等称号。近年来主持国家自然科学基金面上项目5项、其他省部级项目10余项。发表科研论文150多篇，其中SCI论文70多篇。荣获安徽省科技进步三等奖1项，中华医学一等奖1项，中华预防医学会科学技术奖和安徽省科技进步二等奖各1项，安徽省医学会科学奖一等奖1项，安徽医科大学国家教学成果二等奖（主要完成人），省级教学成果奖一等奖（主要完成人），参与完成项目获省部级科技奖多项。主编国家级和省级规划教材1部，出版统计学专著1部，副主编和参编其他国家和省部级规划教材10余部。

序言
第2版前言
前言
第1章 绪论
1.1 统计学的产生和发展
1.2 医学统计学在医学科研中的地位
1.3 医学统计学的基本概念
1.4 医学统计工作的基本步骤
第2章 SPSS软件数据管理及常用菜单功能
2.1 SPSS软件简介
2.2 SPSS软件的数据库建立
2.3 常用菜单功能介绍
2.4 SPSS结果窗口的使用与编辑
第3章 统计描述与变量分布
3.1 频数分布表与频数分布图
3.2 定量资料的统计指标
3.3 定性资料与等级资料的统计指标
3.4 正态分布及其应用
3.5 二项分布和Poisson分布及其应用
3.6 SPSS软件实现
第4章 抽样误差
4.1 抽样误差的概念
4.2 均数的抽样误差及标准误
4.3 t分布
4.4 频率的抽样误差及标准误
4.5 均数和率的参数估计
4.6 SPSS软件实现
第5章 假设检验
5.1 假设检验的意义及基本原理
5.2 假设检验的基本步骤
5.3 假设检验的正确应用
第6章 定量资料的t检验
6.1 单样本均数t的检验
6.2 配对样本均数的t检验
6.3 两独立样本均数的￡检验
6.4 假设检验的两类错误
6.5 假设检验应注意的问题
6.6 t检验的SPSS软件实现方法
第7章 方差分析
7.1 完全随机设计资料的方差分析
7.2 随机区组设计资料的方差分析
7.3 多组均数比较方差齐性检验
7.4 多组均数间的两两比较
7.5 析因设计和重复测量设计资料的方差分析
7.6 SPSS软件实现
第8章 定性资料的统计推断
8.1 成组设计四格表资料的X2检验
8.2 配对设计四格表资料的X2检验
8.3 成组设计行×列表资料的X2检验
8.4 似然比检验和确切概率法
8.5 X2检验的多重比较
8.6 不同设计类型X2检验SPSS软件实现
第9章 统计图表
9.1 统计表
9.2 统计图
9.3 SPSS软件实现
第10章 有序定性资料的分析方法
10.1 单向有序行×列表数据的分析
10.2 双向有序属性相同行×列表数据的分析
10.3 双向有序属性不同行×列表数据的分析
第11章 秩和检验
11.1 配对设计资料的秩和检验
11.2 两组定量数据比较的秩和检验
11.3 多组定量数据比较的秩和检验
11.4 配伍组设计资料的秩和检验
11.5 SPSS软件实现
第12章 简单线性相关与回归
12.1 线性相关
12.2 等级相关
12.3 定性资料的相关
12.4 线性回归
12.5 直线回归与相关的区别及联系
12.6 SPSS软件实现
第13章 调查设计
13.1 调查研究的分类
13.2 调查设计
13.3 调查表的设计与考评
13.4 敏感问题调查方法
13.5 调查的质量控制
13.6 SPSS软件实现
第14章 几种特殊试验设计方案及分析方法
14.1 试验设计的基本原则和基本要素
14.2 交叉设计及其方差分析
14.3 拉丁方设计及其方差分析
14.4 正交试验设计及其方差分析
14.5 临床试验设计及其统计分析
14.6 临床随访研究及其统计分析
14.7 SPSS软件实现
第15章 医学多元统计分析
15.1 多元线性回归模型
15.2 二分类Logistic回归模型
15.3 Cox比例风险回归模型
15.4 主成分分析和因子分析
15.5 聚类分析和判别分析
15.6 对应分析和典型相关分析
第16章 非劣效、优效、等效检验在临床试验中的应用及样本量计算
16.1 三种检验在临床试验中的应用
16.2 三种检验样本量估算在PASS中的操作
第17章 诊断试验与ROC分析
17.1 常用诊断试验的评价指标
17.2 ROC曲线分析
17.3 联合诊断
17.4 SPSS软件实现
第18章 同类研究结果的Meta分析
18.1 经典定量资料的Meta分析
18.2 经典定性资料的Meta分析
18.3 诊断性试验的Meta分析
18.4 率的Meta分析
18.5 剂量反应关系的Meta分析
18.6 网络Meta分析
第19章 临床试验中多种随机化软件实现
19.1 单纯随机抽样及软件实现
19.2 系统抽样及软件实现
19.3 区组抽样及软件实现
19.4 分层抽样及软件实现
19.5 多中心临床随机化分组及软件实现
附表 卫生统计学常用表
附表1 标准正态分布曲线下的面积，Φ（-z）值
附表2 t界值表
附表3 百分率的可信区间（1）
附表4 百分率的可信区间（2）
附表5 F界值表（方差齐性检验界值表）（1）
附表6 F界值表（方差齐性检验界值表）（2）
附表7 F界值表（方差分析界值表）
附表8 q界值表（Student-Newman-Keuls法）
附表9 Dunnett-t界值表（单侧）
附表10 Dunnett-t界值表（双侧）
附表11 X2界值表
附表12 配对丁界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表13 成组设计丁界值表（两组比较的秩和检验用）
附表14 多组设计H界值表（三组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法）
附表15 M临界值表（随机区组比较的秩和检验用）
附表16 相关系数临界值表
附表17 rs界值表
参考文献