三木雄信著的《孙正义的超强数据化工作法(精)》由五章内容组成。
第1章介绍数据化的功能以及数据化工作法的基本情况。有些内容可能是老牛常谈，但是我经常被问到的“将什么进行数据化”这一问题，至今还没有谈论过。第2章详细介绍数据分析法。这里将介绍“七种工具”，只要能够熟练掌握，就可以处理工作中的绝大部分问题，同时介绍一些简便的工具，如Excel的数据分析法等。第3章针对使用数据化却未能解决问题的原因，以及持续“误用数据化”而容易陷人的误区进行说明。第4章介绍与数据相关的各种各样的规律和理论。你的身边应该也有擅长数据的人，那是因为这些人多多少少了解在商务上有用的规律和理论。第5章集本书之大成，以软银集团的“三维经营模式”作为学习案例。人们容易将软银集团的快速发展归功于孙正义聪明的头脑和灵敏的商业嗅觉，但实际上无论哪项战略性举措背后都有确凿的数据支撑。
本书中介绍的数据化以及数据分析的方法皆可通过Excel表格轻松实现。

三木雄信，1972年出生于日本福冈市。东京大学经营学专业毕业。经三菱地所进入软银。27岁升为软银社长室室长，在孙正义的手下担任日本纳斯达克市场开辟、日本债券信用银行（现青空银行）的收购案、Yahoo！BB事业等项目的项目经理。
2006年三木雄信创立日本旗舰企划（株式会社），任该公司董事长。如今也担任KENT英语会话学院的代表。此外，在经营自己公司的同时，还兼任东京证券交易所一部上市公司的董事和监察人。
英语会话曾是他的大弱项，在进入软银后开始发奋学习。通过只集中学习与工作有关的英语这一独特的做法，在短短一年内达到了“能够不通过翻译进行谈判的”的英语程度。
三木雄信的其他著作有：《孙正义的超常工作法》《孙正义的头脑：成就软银帝国的商业法则》《A4一枚工作术──有效掌握精采人生》等。

第1章 数据化工作法的优越性及七大要点
孙正义社长执着于数据化的原因
数据化告诉我们“该从哪个问题着手”
无的放矢的提议和建议喊得再响也不能采纳！
上司没行动是因为没有使用数据
实践“数据化工作法”的7大要点
要点一：数据不应被动接收，而应主动获取
要点二：数据化的目的是探讨“今后该怎样做”
要点三：数据化的第一步是“划分”
要点四：知道问题所在后，进行细致划分和数据测算
要点五：目标是“用公式表示”现实问题
要点六：数据化后，持续高速执行PDCA循环
要点七：解决问题后继续开展数据检查
现代商业中最重要的五个数据
当今时代，如何利用数据将产生致命性差距
第2章 解决问题的利器：数据分析的七种工具
流程分析——方法简单，却效果出众
散布图和一元回归分析——通过数据把握两种要素间的关系
多元回归分析——计算出“准确度高的预测值”，并快速采取下一步行动
帕累托图分析法——“需要优先解决的问题”一目了然
T型账户——面对复杂的业务流程也能轻松突破瓶颈
差异分析法——探究计划与现实之间产生差距的原因
LTV分析法——实现LTV最大化的成本投入法
强烈推荐工具之一 轻松了解问卷调查的最佳样本量
强烈推荐工具之二 轻松实施“AB测试”
强烈推荐工具之三 免费进行“文本挖掘”
第3章 常见的数据化误用以及需警惕的三个陷阱
数据化误用之类型一 数据的单位、定义以及解释不明
数据化误用之类型二 分类方法不严谨、不恰当
数据化误用之类型三 统计数据的目的不明确
数据化误用之类型四 “数据僵化”
数据化误用之类型五 数据的封闭化
数据化误用之类型六 只有计划而没有实践
数据化误用之类型七 希望同时完成两个对立的数据
众多企业陷入 “数据梗阻”的状态
数据化陷阱之一 “积累”的幻想
数据化陷阱之二 “平均值”的幻象
数据化陷阱之三 “分摊”幻象
第4章 使工作成果大大提升的秘诀
大数定律和期望值——如何将骰子变为有利的形状
鲑鱼产卵理论——如何做到低成本持续“遍地撒网”
72法则——一定要将“复利的力量”纳为己用
边际效用递减法则——再好吃的烤肉也会吃腻
邓巴数字——超过200人就划分集团
魔法数字7——一位上司能顾及的下属最多7人
创新扩散理论与新摩尔定律——为了不止步于“发烧友”
第5章 软银集团的“三维经营模式”：适用于任何商业活动，效果惊人！
软银集团如何在经营中运用数据化工作法？
首先着眼于提高“客户量”，一举成为行业第一
“宣讲营销”提高知名度，吸引潜在客户
开展免费试用活动，增加试用客户数量
高附加值的附加服务能有效提高“客户单价”
“同时”尝试所有销售方法和渠道
分别计算和分析各销售方法、各渠道的人均客户获取成本
软银集团如何进行业务策划
应该对哪些客户采取积极行动
结语 在这前途未卜的时代里，我们要勇于冒险，勇于“尝鲜”

让数据成为最强帮手的工作法
三木雄信
“用数据来思考一切。”
“思考前做数据统计，讨论前也要做数据统计
。”
“不会用数据说话那就走人！”
“这个数据有问题。百分比的分子和分母分别
代表什么？”
如果上司这么问，你会怎么想？
“数据、数据，不用那么强调吧……”
这或许多少会让人觉得有些厌烦，对数据不敏
感的人恐怕就更是如此。而我有段时间几乎每天都
被上司用数据如此狂轰滥炸。这位上司就是软银集
团的社长孙正义。
我将在这本书里介绍我从孙正义社长身上学到
的“数据化工作法”。
“生意场上，数据至关重要。”这句话或许你
已经听得耳朵都要长茧子了。还有很多人不堪于公
司和上司所要求的“以数据为依据”“用数据证明
业绩”的压力。但是，我在这里要介绍的孙正义的
“数据化工作法”则完全不同。它不同于日本常见
的自上而下强加于人的“被动式数据化方式”，而
是一种由下而上，以下推动上的“主动式数据化方
式”。也就是说，将数据变身为武器，基层员工可
以通过下情上达的方式说服高层，以达成自己所想
。
怎么样？是否有些动心了呢？
那些一听数据就心烦的是不是也有些好奇了呢
？
“数据化”是解决问题最有效的方法
我25岁加入软银集团，当时被分配到社长办公
室，跟着孙正义社长参与了许多公司项目。例如：
在微软合资企业开创了专营二手车信息服务的
“车要点”（现“carview”）项目。
与美国纳斯达克市场合作开设了日本纳斯达克
证券交易所。
收购日本债券信用银行（现“青空银行”）。
开通了ADSL业务——“Yahoo！BB”。
粗略列举一下也都是这样的大型项目，无论其
中哪一个，在日本几乎都是史无前例的全新挑战。
因为都是从零开始，没有哪一个进展顺利过。公司
里总是硝烟四起，问题接二连三，还都闻所未闻。
而最后，解决这些问题的关键可以说都在于“数据
”。
首先通过数据把控现状，其次对现状进行分析
，寻找问题所在及其根本原因，有针对性地拿出解
决方案并实施。之后再次用数据对结果进行把控和
分析。以此循环式流程快速运转，高效迅速地解决
问题，这就是孙正义的，“数据化工作法”。
……
那些高级的统计学知识和数据图表制作方法，
统统不需要
那么，到底如何是好呢？解答这一疑问就是这
本书最大的目的。
孙正义社长灌输给我的数据化工作法，在我处
理无数问题的过程中不断得到完善。我想把这一工
作法告诉更多的人。基于这个想法，我希望商务人
士能够快速解决所面临的问题，并摆脱“数据梗阻
”，从而重新焕发活力。这就是我写这本书的初衷
。
第1章介绍数据化的功能以及数据化工作法的基
本情况。有些内容可能是老牛常谈，但是我经常被
问到的“将什么进行数据化”这一问题，至今还没
有谈论过。第2章详细介绍数据分析法。这里将介绍
“七种工具”，只要能够熟练掌握，就可以处理工
作中的绝大部分问题，同时介绍一些简便的工具，
如Excel的数据分析法等。第3章针对使用数据化却
未能解决问题的原因，以及持续“误用数据化”而
容易陷人的误区进行说明。第4章介绍与数据相关的
各种各样的规律和理论。你的身边应该也有擅长数
据的人，那是因为这些人多多少少了解在商务上有
用的规律和理论。第5章集本书之大成，以软银集团
的“三维经营模式”作为学习案例。人们容易将软
银集团的快速发展归功于孙正义聪明的头脑和灵敏
的商业嗅觉，但实际上无论哪项战略性举措背后都
有确凿的数据支撑。因此在这一章中，将以软银集
团的经营模式为例，来解开至今为止介绍的数据分
析法以及数据的相关规律是如何应用到实际中去的
这一谜题。
本书中介绍的数据化以及数据分析的方法皆可
通过Excel表格轻松实现。一元回归分析法、多元回
归分析法、帕累托图分析法……一听到这些，你可
能会想“必须要掌握高级的制表方法才行”，但其
实并不需要。只要按照这本书中写的去做，你就会
惊奇地发现原来这么简单就可以做到。当然，也不
需要学习统计学的专业知识和复杂的数学理论。对
数学盲效果更加显著！即便如此，可能还是会有很
多人认为自己并不擅长数学。应该还有很多人只要
一听到“数据定量”“数据积累”“数据压力”等
带有“数据”的词，联想到的就都是些负能量的词
汇，因为那些都是被人强加于身的数据。
孙正义社长独有的数据化工作法的基本准则就
是“为解决眼前问题，要自己主动去收集处理数据
。为了完成自己想做的事，实现自己定下的目标，
我们需要收集最有用的数据。在熟练掌握并从容运
用这些数据的同时，逐步跨越眼前的障碍，实现最
终的目标。这就是本书介绍的数据使用法。
无论怎样的难题，只要体验一次那种游戏闯关
成功的成就感，就会切实地感受到数据这个工具是
多么得力的帮手。迄今为止，越是那些对数据敬而
远之的数据盲，越能感受到它的效果。而且，肯定
会觉得数据越用越有趣。届时，您的工作肯定会结
出超越以往的成果。

“数值化”有什么作用？具体应该如何操作？
三木雄信著的《孙正义的超强数据化工作法(精)》教你具体可操作的数据分析法，帮你分析数值化失败的原因和错误的数值化陷阱。书中全面介绍了数字相关的法则、理论，同时结合软银“三维经营模式”进行实例讲解。

在这前途未卜的时代里，我们要勇于冒险，勇
于“尝鲜”
我离开软银集团已经十多年了。虽然我后来和
孙正义社长大概一年只能见一次，但我一直都在用
从孙正义社长那里学来的数据化工作法管理公司。
“TORAIZ”一年英语学习计划于2015年启动，
归功于数据化工作法，我在短时间内召集了1000名
学员。而且还不断有新学员报名，就连免费咨询服
务也需要预约，这都多亏了孙正义社长的数据化工
作法。
一个从零开始的事业能够在如此短的时间内走
上正轨，正是因为我一直在运用数据化工作法，它
让我的经营管理具备了扎实的根基。回首在软银集
团的日子，我们之所以能从内心感慨“这真是个相
当不错的公司”，就是因为软银集团一直贯彻着“
数据面前人人平等”的原则。
只要是用数据说话，不论是孙正义社长还是新
人职员工，其发言都会受到同等重视。好坏不由谁
的主观意志决定，而是基于数据进行客观且直观的
判断，这正是软银集团特有的企业文化。
当然，通常都是孙正义社长最先提出自己的意
见，但他并不过分坚持自己的意见，而是灵活接受
下属的各种提案并尝试各种方法。剩下的就只需用
数据来验证这些方法的结果，从中选取最优方案即
可。即使最后筛选出的最优方案不是自己的提案，
孙正义社长也完全不介意。
“不管是谁提出的，选最能赚钱的方法就对了
！”我想孙正义社长一定是这么想的。很多高管都
认为“只要乖乖听上级命令就好了”，而我认为孙
正义社长只看重“能否达成目标”的这种精神十分
值得尊敬。
利用“6:3:1”理论控制风险
相反，很多企业还是会根据“是谁提出的”来
做决定。如果上司说“乌鸦是白的”，部下就很难
否认。部下会想“反正就算我说‘乌鸦是黑的’，
上司也不会听我的，说不说都一样”从而放弃反驳
。我认为，这种放弃思考的现象正是导致企业和组
织加速衰退、逐渐失去活力最重要的原因。
过去，上司和高层通常比下层人员懂得多，“
按照上级指示做事”可能也是聪明的做法。但当今
时代日新月异、充满不确定性，即使是过去有过成
功经验的上司，也不知道如何解决现在正面临的问
题。因此，即使部下提出新的提案也会害怕失败，
觉得“不知道行不行得通”而放弃挑战。正是因为
大多数上司都抱有这样的想法，所以部下们也渐渐
放弃了对新事物的挑战，而这正是很多企业的现状
。
但是在商业活动中，不冒一定的风险则无法取
得成果，正所谓“富贵险中求”。那么，在这个充
满变数的时代，要怎样冒险进行挑战呢？我认为这
个问题的回答应该是“6:3:l”理论。
骤然改变已有的所有做法风险确实很大，因此
我们应该将工作按“6:3:1”的比例划分，首先在一
成工作范围内尝试新方法。这就是将该理论运用到
经营上的要点。例如我们可以试着把之前在同一家
公司签订的10%的订单分给一家新开的公司。即使这
家新开的公司没有拿出我们预想的成果，那我们的
损失也只有最小限度的10%，而想要弥补这些损失并
不难。
如果新公司取得了我们预想的成果，那么下次
就可以将订单的30%交给他们，空出来的10%则继续
找其他新公司合作。像这样只在部分范围内进行新
尝试，如果发现了更好的方案，那么总量的30%和
60%也依次按照这种方案去做的话，就能“在控制风
险的同时挑战新事物”了。
即便是在风险容忍度很低的日企，实行这种方
法也能够增加挑战新事物的机会。但是，想正确使
用这种理论，需要用数据来实时验证新方法的可行
性，并及时进行修改和完善。
正因为未来充满变数，我们更要基于数据冷静
分析，为可承受的最大风险画出底线，摸索前进。
全面贯彻了这一做法的正是孙正义社长，正是软银
集团。即便是像孙正义社长这样的杰出管理者也不
是一开始就知道该怎样做的。他们只是手握“数据
化”这一武器，用超越常人的速度找到了正确的解
题方法。然而在旁人眼中，他们就像拥有预知能力
一样。
数据化将改变你的职场和公司
当然，数据化工作法并不是只能解决管理方面
的问题。它对你每天所做的工作也有很大帮助。如
果你现在有什么烦心事的话，请先按照“分解问题
、数据化、分析、实施解决方案、用数据验证结果
”这一循环过程来尝试。你的人生一定会发生改变
。
而且，尝试新事物永远令人愉悦。我也曾多次
体验过“原来数据化还能解决这种问题”的激动心
情。如果能够迅速解决之前没能解决的问题，工作
效率也会提高。
如果你能和你的团队、部门等分享数据化工作
法，你们一定能取得更好的成果。即使一开始，不
过是一个组织的一小部分在变化，但如果这一小部
分，即你的团队产生出前所未有的价值，那这变化
就会逐渐扩散甚至影响其他组织。如果数据化工作
法使下层人员有了改变上层人员的力量，想必整个
公司都会因此改变。
希望本书介绍的数据化工作法能够使你充实地
工作，并为你的职场注入活力。我相信，如果这样
的企业

孙正义社长执着于数据化的原因
无论是哪位商务人士或多或少地都带着数据意识在工作。销售人员会关注本月的销售额，网络市场营销主管会关注网站的访问量以及转载量，人事主管会关注应届毕业生的应聘人数以及员工的离职率等。倒不如说，完全不关心数据的人反而非常少。企业经营者和管理层人员更是如此。因为，无论是中长期的经营计划还是平时的预算管理、成本管理，运营一家企业必然要涉及的事项全部都是以数据为基础展开的。
但是实际上，到底有多少人真正了解数据的威力，并将其运用在工作中呢？当被问到这一问题时，大部分的人恐怕要在心中画上一个问号吧。而在这种情景下，孙正义社长对数据的执着程度却远远超越了其他经营者。我也曾经近距离地观察过美国雅虎的骨干以及许多国际知名企业家的工作状态。这让我更加确信孙正义社长对数据的执着程度已经达到世界顶级水平。
由于在这样的经营者身边工作，软银的员工自然而然地需要学会“用数据思考、用数据说话”。董事以及管理级别的人自不必说，连基层一般员工都在贯彻这一方针。即使在日常的汇报、沟通和商议中，人们只和拿数据说话的人交谈。这是软银集团的企业文化。
若被孙正义社长叫来开会，他会连珠炮似的问你：为什么和上月相比是110%？怎么能增长到130%？130%难吗？！有什么依据？而我曾数次看到企业骨干们无言以对落荒而逃的样子。尤其是作为社长办公室秘书长的我，相伴在孙正义社长身边工作，就更不用说，从未被手下留情过。也正因如此，我才能将“一切用数据来考虑”这一商业基本技能变成自己的东西。
只有当目标被数据化之后，人才能真正行动起来
孙正义社长为什么如此执着于数据？那是因为他比任何人都知道数据化的好处。数据化最大的好处之一就是可以让我们看到，为达成目标我们需要实施哪些具体步骤。
各位从自身以往经验中应该可以体会到这一点。比如说：只想着“希望减轻体重”的话，减肥大多无法开始。那么，数据化之后会怎样呢？但如果是“三个月内减掉6公斤，即每周减1斤”的目标，那谁都能明白。这样，“如果每周减1斤，那么稍微减少晚饭的量便有可能实现”。这样一来，需要具体做的事便很明确了。冈此，当人们知道自己接下来具体该如何做的话，便很容易开始朝着目标出发。也就是说，将目标数据化之后人们才能真正行动起来。
同时，数据化具有提高行动力的效果。减重也同样，只要每天测量并记录体重，就可以想着“还有3公斤就能达到目标，加油！”因为只要进行数据化就可以看到自己努力的成果，明确与目标间的距离，也就更有努力下去的动力。
销售额停滞？何不用数据分析一下问题
在工作以及商业问题的解决上，数据化也有着同样的效果。将问题数据化之后，下一步的具体行动就会更清晰，人们也会更积极主动地去解决问题。这是因为用数据表示问题，能更精准地把握现状，明确问题的本源所在。乍一看乱麻般理不清的混乱状态，进行数据化之后就能找到问题所在，由此也必定能找出解决问题的方法。
有一家企业的销售部一直在烦恼如何能提高销售额。为了能约到客户面谈，便增派人手，拼命打电话，销售人员经常熬夜加班，在外跑业务，但情况依旧没有好转。
我接手这一问题时，将问题进行了数据化处理。不仅需要拿出整体销售额和订单数据，还需要“新增顾客数”和“连续下单数据”，此外，我建议他们将这些数据按照“地域”“职业”等类别进行调查。最后，通过调查得出以下两点结论。
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