谢颖，社会学博士，副教授，芝加哥大学、普渡大学访问学者；现就职于广州大学公共管理学院社会学系；在SSCI／SCI／A&HCI和CSSCI刊物发表学术论文十余篇；主持国家社科基金、教育部人文社科基金等课题多项。联系方式：xysoc@qzhu.edu.cn

第一章 R语言简介
第二章 数据读入与清理
一下载和导人数据
二包的获取和使用
三数据读人
四截取CGSS2015数据集
第三章 描述性统计分析
一描述性统计命令示例
二创建表格和图示
三双变量描述性统计
四描述性统计结果可视化
第四章 简单线性回归
一简单线性回归介绍
二解读简单线性回归模型参数
三其他线性回归模型
四高阶拟合示例
第五章 多元线性回归
一多元线性回归模型拟合
二变量重编码
三模型汇总
四交互效应模型
五可视化工具
第六章 二分变量回归
一二值型回归模型
二更多的解决方案
三交互效应与可视化
第七章 广义线性模型扩展：泊松回归
一泊松回归案例：幸福感分析
二参数解读及模型诊断
三模型扩展与可视化
第八章 有序因变量回归
一模型构建和解读
二模型扩展
三模型结果可视化
第九章 匹配模型
一匹配模型案例
二模型可视化解读
第十章 主成分与因子分析
一主成分分析数据准备
二主成分分析结果
三因子分析
第十一章 机器学习
一非平衡数据处理
二决策树建模
三决策树可视化
四神经网络
结语
参考文献
附录 参考R包

谢颖编著的《R语言与社会科学调查数据分析》利用R语言对中国社会综合调查数据（cgss，调查数据对研究者开放，可自行下载，方便获取）进行分析。与市场上一般的R语言工具书不同，本书稿基于真实的调查数据，贴近数据学习和科研分析的真实过程，从读入原始数据开始，逐渐深入。本书的内容完整涵盖描述性统计分析、图表呈现、简单回归分析、广义回归模型、因子分析等主流统计教程的方法，适合各层次的读者参考。作为日渐流行的分析工具，R语言在社会科学中的应用方兴未艾，本书稿是一个有意义的尝试。

谢颖编著的《R语言与社会科学调查数据分析》中作者运用R语言，分析中国综合社会调查数据，涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型、中阶的广义线性回归、二值型回归、泊松回归模型、高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表，展现了如何将R语言应用在社会科学的研究中。